Grab کے چیف فنانشل آفیسر کا کہنا ہے کہ کمپنی کے AI سوٹ نے ڈیلیوری کے وقت میں تقریباً ایک تہائی کمی کی ہے، جس سے آپریٹنگ منافع 186% بڑھ کر 19 ملین ڈالر ہو گیا جبکہ آمدنی 22% بڑھ کر 997 ملین ڈالر تک پہنچ گئی۔ تیز تر ترسیل لاجسٹکس کے سب سے بڑے اخراجات یعنی 'وقت' کو کم کرتی ہے، اور یہ ڈرائیوروں اور پلیٹ فارم دونوں کے لیے براہ راست زیادہ آمدنی میں تبدیل ہو جاتی ہے۔

Grab کا AI اب کیوں اہم ہے

Grab نے ایک ایسی سپر ایپ بنائی ہے جو رائیڈ ہیلنگ، فوڈ ڈیلیوری، ادائیگیوں اور بہت کچھ کو یکجا کرتی ہے۔ یہ وسعت اسے ڈیٹا کا وہ ذخیرہ فراہم کرتی ہے جس کی زیادہ تر خالص ڈیلیوری فرموں میں کمی ہوتی ہے۔ رئیل ٹائم رائیڈ، آرڈر اور ادائیگی کے سگنلز کو مشین لرننگ ماڈلز میں شامل کر کے، Grab طلب میں اضافے کی پیش گوئی کرتا ہے اور اسی کے مطابق ڈرائیوروں کی رہنمائی کرتا ہے۔ نتیجہ: آرڈر دینے اور اس کی تکمیل کے درمیان ایک مضبوط ربط پیدا ہوتا ہے جو عام شپنگ کے وقت میں 30% تک کی کمی لاتا ہے۔

اس تیزی کے پیچھے موجود ٹولز

  • Turbo Mode – ایک AI سے چلنے والا روٹنگ اسسٹنٹ جو لائیو ٹریفک اور آرڈر کے مقامات کی بنیاد پر ڈرائیوروں کو تیز ترین راستہ بتاتا ہے۔ ڈرائیوروں نے فی گھنٹہ آمدنی میں 23% اضافے کی اطلاع دی ہے کیونکہ وہ ایک ہی شفٹ میں زیادہ ٹرپس مکمل کرتے ہیں۔
  • Predictive Matching – یہ سسٹم پیش گوئی کرتا ہے کہ کوئی ریسٹورنٹ کب کھانا تیار کر لے گا اور اس وقت کو قریبی ڈرائیور کے ساتھ جوڑ دیتا ہے، جس سے ڈرائیور کے ریسٹورنٹ پر انتظار کرنے کے منٹ کم ہو جاتے ہیں۔
  • Mai, the merchant assistant – ایک AI مددگار جو شامل ریسٹورنٹس کے لیے آرڈر کے حجم کی پیش گوئی کرتا ہے۔ صارفین نے اس ٹول کو اپنانے کے بعد فروخت میں تقریباً 15% اضافہ دیکھا ہے۔

ہر حصہ ایک مختلف رکاوٹ پر حملہ کرتا ہے: نیویگیشن، ریسٹورنٹ کے انتظار کا وقت، اور مرچنٹ کی ڈیمانڈ پلاننگ۔ یہ سب مل کر ایک مثبت چکر (virtuous cycle) تخلیق کرتے ہیں: تیز تر ڈیلیوری ڈرائیوروں کو زیادہ کام کرنے کی اجازت دیتی ہے، ڈرائیوروں کی زیادہ آمدنی زیادہ کورئیرز کو راغب کرتی ہے، اور صارفین کو کھانا تیزی سے ملتا ہے، جس سے وہ زیادہ بار آرڈر کرنے کی ترغیب پاتے ہیں۔

مارکیٹ کے لیے اہمیت

مالی فائدہ واضح ہے۔ ڈیلیوری کے وقت میں 30% کمی نے Grab کو آپریٹنگ منافع کو 19 ملین ڈالر تک پہنچانے میں مدد دی، جو کہ 186% کا اضافہ ہے۔ ڈرائیوروں کے لیے، آمدنی میں 23% کا اضافہ اس محنت طلب شعبے میں ان کی موجودگی کو بہتر بناتا ہے جہاں ملازمین کی تبدیلی (turnover) روایتی طور پر زیادہ ہوتی ہے۔ مرچنٹس 15% فروخت کے اضافے سے فائدہ اٹھاتے ہیں، جس سے Grab کے پلیٹ فارم پر ان کا بھروسہ مزید مضبوط ہوتا ہے۔

خطرات اور متبادل نکات

AI کوئی جادوئی چھڑی نہیں ہے۔ پیچیدہ ماڈلز بنانے اور برقرار رکھنے کے لیے ٹیلنٹ، کمپیوٹنگ پاور اور ڈیٹا کے معیار کے مسلسل چیک کی ضرورت ہوتی ہے۔

آگے کیا نظر آئے گا

  • Fintech crossover – Grab ڈیلیوری کے وقت کے ڈیٹا کو مرچنٹ کے کیش فلو اور کریڈٹ رسک کا جائزہ لینے کے لیے استعمال کرنے کا منصوبہ بنا رہا ہے، جو ممکنہ طور پر خالص فن ٹیک حریفوں کے لیے ایک رکاوٹ پیدا کر سکتا ہے۔ اس کریڈٹ اسکورنگ ماڈل کی تاثیر AI کی مضبوطی کا ایک اہم امتحان ہوگی۔

خلاصہ

Grab کا AI نفاذ ظاہر کرتا ہے کہ ذہین روٹنگ اور طلب کی پیش گوئی رفتار کو منافع میں بدل سکتی ہے، جو پلیٹ فارم، اس کے ڈرائیوروں اور اس کے مرچنٹس کے لیے قابل پیمائش فوائد فراہم کرتی ہے۔