Grab’s AI Cuts Delivery Times by 30% and Boosts Operating Profit 186% to $19 Million

Grab நிறுவனத்தின் தலைமை நிதி அதிகாரி கூறுகையில், நிறுவனத்தின் AI தொகுப்பு டெலிவரி நேரத்தை ஏறத்தாழ மூன்றில் ஒரு பங்காகக் குறைத்துள்ளதாகவும், இதன் மூலம் செயல்பாட்டு லாபம் 186% அதிகரித்து $19 மில்லியனாக உயர்ந்துள்ளதாகவும், அதே நேரத்தில் வருவாய் 22% அதிகரித்து $997 மில்லியனாக உயர்ந்துள்ளதாகவும் தெரிவித்தார். வேகமான விநியோகம் என்பது தளவாடத் துறையில் (logistics) மிகப்பெரிய செலவினமான 'நேரத்தை' குறைக்கிறது, இது ஓட்டுநர்கள் மற்றும் தளம் ஆகிய இரண்டிற்கும் நேரடியாக அதிக வருமானத்தைத் தருகிறது.

Grab-ன் AI இப்போது ஏன் முக்கியமானது

Grab நிறுவனம் வாகனப் பயணம் (ride-hailing), உணவு விநியோகம், பணம் செலுத்துதல் மற்றும் பலவற்றை உள்ளடக்கிய ஒரு super-app-ஐ உருவாக்கியுள்ளது. இந்த விரிவான சேவைத் தொகுப்பு, மற்ற விநியோக நிறுவனங்களிடம் இல்லாத ஒரு பெரிய தரவுத் தொகுப்பை (data pool) அதற்கு வழங்குகிறது. நிகழ்நேரப் பயணம், ஆர்டர் மற்றும் கட்டணத் தகவல்களை இயந்திரக் கற்றல் (machine-learning) மாதிரிகளில் செலுத்துவதன் மூலம், Grab தேவையின் அதிகரிப்பை முன்கூட்டியே கணித்து, அதற்கேற்ப ஓட்டுநர்களை வழிநடத்துகிறது. இதன் விளைவாக, ஆர்டர் செய்யும் நேரத்திற்கும் அது விநியோகிக்கப்படும் நேரத்திற்கும் இடையிலான இடைவெளி குறைந்து, வழக்கமான விநியோக நேரத்திலிருந்து 30% வரை சேமிக்கப்படுகிறது.

வேக அதிகரிப்பிற்குப் பின்னால் உள்ள கருவிகள்

• Turbo Mode – இது நேரடிப் போக்குவரத்து மற்றும் ஆர்டர் இடங்களின் அடிப்படையில், ஓட்டுநர்களுக்கு மிக வேகமான பாதையைத் தெரிவிக்கும் ஒரு AI-இயங்கும் வழிசெலுத்தல் உதவியாளர் (routing assistant) ஆகும். ஒரே ஷிஃப்ட்டில் அதிக பயணங்களை முடிப்பதால், ஓட்டுநர்களின் ஒரு மணிநேர வருமானம் 23% அதிகரித்துள்ளதாகத் தெரிவிக்கப்பட்டுள்ளது.
• Predictive Matching – ஒரு உணவகம் எப்போது உணவைத் தயார் செய்து முடிக்கும் என்பதை இந்த அமைப்பு முன்கூட்டியே கணித்து, அந்த நேரத்திற்கு ஏற்ப அருகிலுள்ள ஓட்டுநரைத் தொடர்பு கொள்கிறது. இதனால் உணவகத்தில் ஓட்டுநர் காத்திருக்கும் நேரம் குறைகிறது.
• Mai, the merchant assistant – இது பங்கேற்பு உணவகங்களுக்கான ஆர்டர் அளவை முன்கூட்டியே கணிக்கும் ஒரு AI உதவியாளர் ஆகும். இந்தத் கருவியைப் பயன்படுத்தத் தொடங்கிய பிறகு, விற்பனை சுமார் 15% அதிகரித்துள்ளதை பயனர்கள் கண்டுள்ளனர்.

ஒவ்வொரு கருவியும் வெவ்வேறு சிக்கல்களைத் தீர்க்கிறது: வழிசெலுத்தல் (navigation), உணவகக் காத்திருப்பு நேரம் மற்றும் வணிகர்களின் தேவைத் திட்டமிடல். இவை அனைத்தும் இணைந்து ஒரு நேர்மறையான சுழற்சியை (virtuous cycle) உருவாக்குகின்றன: விரைவான விநியோகம் ஓட்டுநர்கள் அதிக வேலைகளைச் செய்ய அனுமதிக்கிறது, அதிக வருமானம் அதிக விநியோகஸ்தர்களை ஈர்க்கிறது, மேலும் வாடிக்கையாளர்கள் விரைவாக உணவைப் பெறுவதால் அடிக்கடி ஆர்டர் செய்யத் தூண்டப்படுகிறார்கள்.

சந்தைக்கான தாக்கங்கள்

இதன் நிதி ரீதியான லாபம் தெளிவாகத் தெரிகிறது. விநியோக நேரத்தைக் குறைத்ததன் மூலம், Grab தனது செயல்பாட்டு லாபத்தை 186% உயர்த்தி $19 மில்லியனாகக் கொண்டு செல்ல உதவியது. ஓட்டுநர்களைப் பொறுத்தவரை, 23% வருமான உயர்வு, பணியாளர்கள் அடிக்கடி மாறுவது போன்ற சவால்கள் உள்ள இந்தத் துறையில் அவர்களைத் தக்கவைக்க உதவுகிறது. வணிகர்கள் 15% விற்பனை அதிகரிப்பால் பயனடைகிறார்கள், இது Grab தளத்தின் மீதான அவர்களின் நம்பிக்கையை வலுப்படுத்துகிறது.

அபாயங்கள் மற்றும் மறுப்புரைகள்

AI என்பது அனைத்துப் பிரச்சினைகளுக்கும் தீர்வு தரும் ஒரு மந்திரக்கோல் அல்ல. சிக்கலான மாதிரிகளை உருவாக்குவதற்கும் பராமரிப்பதற்கும் திறமையான நபர்கள், கணினித் திறன் மற்றும் தொடர்ச்சியான தரக் கட்டுப்பாடுகள் தேவைப்படுகின்றன.

அடுத்து கவனிக்க வேண்டியவை

• Fintech crossover – வணிகர்களின் பணப்புழக்கம் மற்றும் கடன் அபாயத்தை மதிப்பிடுவதற்கு விநியோக நேரத் தரவைப் பயன்படுத்த Grab திட்டமிட்டுள்ளது, இது மற்ற நிதித் தொழில்நுட்ப (fintech) நிறுவனங்களுக்கு ஒரு சவாலாக அமையக்கூடும். அந்த கடன் மதிப்பீட்டு மாதிரியின் (credit-scoring model) செயல்திறன், Grab-ன் AI தொழில்நுட்ப வலிமையைப் (AI moat) பரிசோதிக்கும் முக்கிய காரணியாக இருக்கும்.

சுருக்கம்

Grab-ன் AI பயன்பாடு, புத்திசாலித்தனமான வழிசெலுத்தல் மற்றும் தேவை முன்னறிவிப்பு ஆகியவை வேகத்தை லாபமாக மாற்ற முடியும் என்பதையும், தளம், அதன் ஓட்டுநர்கள் மற்றும் வணிகர்களுக்கு அளவிடக்கூடிய நன்மைகளை வழங்க முடியும் என்பதையும் காட்டுகிறது.