Grab’s AI Cuts Delivery Times by 30% and Boosts Operating Profit 186% to $19 Million

Grab ನ ಮುಖ್ಯ ಹಣಕಾಸು ಅಧಿಕಾರಿ (CFO), ಕಂಪನಿಯ AI ಸೂಟ್ ವಿತರಣಾ ಸಮಯವನ್ನು ಸುಮಾರು ಮೂರನೇ ಒಂದು ಭಾಗದಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ. ಇದರಿಂದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಲಾಭವು 186% ಏರಿಕೆಯಾಗಿ $19 ಮಿಲಿಯನ್ ತಲುಪಿದೆ ಮತ್ತು ಆದಾಯವು 22% ಏರಿಕೆಯಾಗಿ $997 ಮಿಲಿಯನ್ ತಲುಪಿದೆ. ವೇಗವಾದ ಶಿಪ್‌ಮೆಂಟ್‌ಗಳು ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್‌ನ ಅತಿದೊಡ್ಡ ವೆಚ್ಚದ ಸಾಲಿನಲ್ಲಿರುವ 'ಸಮಯ'ವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಇದು ಚಾಲಕರು ಹಾಗೂ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಎರಡಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚಿನ ಗಳಿಕೆಯನ್ನು ತರುತ್ತದೆ.

Grab ನ AI ಈಗ ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ

Grab ರೈಡ್-ಹೈಲಿಂಗ್, ಆಹಾರ ವಿತರಣೆ, ಪಾವತಿಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಒಂದು 'ಸೂಪರ್-ಆಪ್' ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದೆ. ಈ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯು ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿತರಣಾ ಕಂಪನಿಗಳಿಗಿಲ್ಲದಂತಹ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಪೂಲ್ ಅನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ರಿಯಲ್-ಟೈಮ್ ರೈಡ್, ಆರ್ಡರ್ ಮತ್ತು ಪಾವತಿ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಮಷೀನ್-ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ, Grab ಬೇಡಿಕೆಯ ಏರಿಳಿತಗಳನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಚಾಲಕರನ್ನು ನಿರ್ದೇಶಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ: ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಹಿಡಿದು ವಿತರಣೆಯಾಗುವವರೆಗೆ ಇರುವ ಸಮಯವು ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿತರಣಾ ಅವಧಿಗಿಂತ 30% ರಷ್ಟು ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ.

ವೇಗವರ್ಧನೆಯ ಹಿಂದಿನ ಪರಿಕರಗಳು

• Turbo Mode – ಇದು ಲೈವ್ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಮತ್ತು ಆರ್ಡರ್ ಸ್ಥಳಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಚಾಲಕರಿಗೆ ಅತ್ಯಂತ ವೇಗದ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ AI-ಚಾಲಿತ ರೂಟಿಂಗ್ ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಒಂದೇ ಶಿಫ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಯಾಣಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವುದರಿಂದ ಚಾಲಕರು ತಮ್ಮ ಗಂಟೆಯ ಗಳಿಕೆಯಲ್ಲಿ 23% ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ.
• Predictive Matching – ರೆಸ್ಟೋರೆಂಟ್ ಯಾವಾಗ ಆಹಾರವನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಮುನ್ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆ ಸಮಯವನ್ನು ಹತ್ತಿರದ ಚಾಲಕನೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದ ಚಾಲಕರು ರೆಸ್ಟೋರೆಂಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಾಯುವ ಸಮಯ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ.
• Mai, the merchant assistant – ಇದು ಭಾಗವಹಿಸುವ ರೆಸ್ಟೋರೆಂಟ್‌ಗಳ ಆರ್ಡರ್ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸುವ AI ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಈ ಪರಿಕರವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡ ನಂತರ ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಮಾರಾಟದಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು 15% ಏರಿಕೆಯನ್ನು ಕಂಡಿದ್ದಾರೆ.

ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪರಿಕರವು ವಿಭಿನ್ನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ: ನ್ಯಾವಿಗೇಷನ್, ರೆಸ್ಟೋರೆಂಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಾಯುವ ಸಮಯ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳ ಬೇಡಿಕೆಯ ಯೋಜನೆ. ಇವೆಲ್ಲವೂ ಒಟ್ಟಾಗಿ ಒಂದು ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಚಕ್ರವನ್ನು (virtuous cycle) ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತವೆ: ವೇಗವಾದ ವಿತರಣೆಯು ಚಾಲಕರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಗಳಿಕೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಚಾಲಕರನ್ನು ಆಕರ್ಷಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಆಹಾರವು ವೇಗವಾಗಿ ಸಿಗುವುದರಿಂದ ಅವರು ಪದೇ ಪದೇ ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡಲು ಪ್ರೇರೇಪಿತರಾಗುತ್ತಾರೆ.

ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗೆ ಇರುವ ಪಟ್ಟು

ಹಣಕಾಸಿನ ಲಾಭವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ. ವಿತರಣಾ ಸಮಯದಲ್ಲಿನ 30% ಕಡಿತವು Grab ನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಲಾಭವನ್ನು 186% ಏರಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ $19 ಮಿಲಿಯನ್ ತಲುಪಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದೆ. ಚಾಲಕರಿಗೆ, 23% ಗಳಿಕೆಯ ಹೆಚ್ಚಳವು ಕಾರ್ಮಿಕ-ಪ್ರಧಾನ ವಲಯದಲ್ಲಿ (labor-intensive segment) ಕೆಲಸಗಾರರ ಉಳಿವಿಗೆ (retention) ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅಲ್ಲಿ ಉದ್ಯೋಗ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿರುತ್ತವೆ. ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳು 15% ಮಾರಾಟದ ಏರಿಕೆಯಿಂದ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ, ಇದು Grab ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಮೇಲಿನ ಅವರ ಅವಲಂಬನೆಯನ್ನು ಬಲಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಅಪಾಯಗಳು ಮತ್ತು ವಿರೋಧಾಭಿಪ್ರಾಯಗಳು

AI ಎಂಬುದು ಎಲ್ಲಾ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಒಂದೇ ಪರಿಹಾರವಲ್ಲ. ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಪ್ರತಿಭೆ, ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ಡೇಟಾ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ತಪಾಸಣೆಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ಮುಂದೆ ಏನನ್ನು ಗಮನಿಸಬೇಕು

• Fintech crossover – Grab ವಿತರಣಾ ಸಮಯದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿ ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳ ನಗದು ಹರಿವು (cash flow) ಮತ್ತು ಕ್ರೆಡಿಟ್ ರಿಸ್ಕ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಯೋಜಿಸುತ್ತಿದೆ, ಇದು ಕೇವಲ ಫಿನ್‌ಟೆಕ್ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಸವಾಲಾಗಬಹುದು. ಆ ಕ್ರೆಡಿಟ್-ಸ್ಕೋರಿಂಗ್ ಮಾಡೆಲ್‌ನ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವು Grab ನ AI ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಪ್ರಮುಖ ಪರೀಕ್ಷೆಯಾಗಲಿದೆ.

ಸಾರಾಂಶ

Grab ನ AI ಅಳವಡಿಕೆಯು ಬುದ್ಧಿವಂತ ರೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಬೇಡಿಕೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯು ವೇಗವನ್ನು ಲಾಭವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್, ಅದರ ಚಾಲಕರು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳಿಗೆ ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ಲಾಭವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.