𝗔𝗺𝗯𝗶𝗲𝗻𝘁 𝗔𝗜 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝘀 𝘃𝘀 𝗧𝗿𝗮𝗱𝗶𝘁𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹 𝗔𝘂𝘁𝗼𝗺𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻

पारंपारिक ऑटोमेशन आणि ॲम्बियंट AI एजंट्स यांच्यातील निवड करणे हा एक मोठा व्यावसायिक निर्णय आहे. दोन्ही साधने कार्यक्षमता सुधारतात, परंतु त्यांची कार्यपद्धती वेगळी आहे.

पारंपारिक ऑटोमेशनमध्ये RPA आणि स्क्रिप्टेड वर्कफ्लो (scripted workflows) सारखी साधने वापरली जातात. ही साधने ठरवून दिलेल्या नियमांचे पालन करतात.

पारंपारिक ऑटोमेशनचा वापर खालील गोष्टींसाठी करा:

  • स्थिर नियमांसह मोठ्या प्रमाणात असणारी कामे.
  • $1000 पेक्षा कमी किमतीच्या इनव्हॉइस मंजुरीसारखी कामे.
  • प्रमाणित डेटा एंट्री.
  • नियोजित रिपोर्ट जनरेशन.

फायदे:

  • निकाल वर्तवण्यायोग्य (predictable) असतात.
  • ऑडिटसाठी नियम पारदर्शक असतात.
  • सुरुवातीचा खर्च कमी असतो.

तोटे:

  • डेटा फॉरमॅट बदलल्यास नियम लागू पडत नाहीत.
  • तुम्हाला प्रत्येक नवीन नियम प्रोग्राम करावा लागतो.
  • ते अनपेक्षित परिस्थिती हाताळू शकत नाहीत.

ॲम्बियंट AI एजंट्स मशीन लर्निंगचा वापर करतात. ते वातावरणाचे निरीक्षण करतात आणि स्वतःहून निर्णय घेतात.

AI एजंट्सचा वापर खालील गोष्टींसाठी करा:

  • उच्च बदलशीलता असलेल्या जटिल प्रक्रिया.
  • ग्राहकांच्या चौकशीचे वर्गीकरण (triage).
  • करारांचे पुनरावलोकन (Contract reviews).
  • पुरवठादार जोखीम मूल्यांकन (Supplier risk assessment).

फायदे:

  • ते संदर्भ आणि नमुने (patterns) समजून घेतात.
  • ते नवीन कोडशिवाय अपवाद (exceptions) हाताळतात.
  • ते काळानुसार शिकतात आणि सुधारतात.

तोटे:

  • निर्णय स्पष्ट करणे कठीण असते.
  • सुरुवातीचा खर्च जास्त असतो.
  • परिणाम संभाव्यतेवर (probability) आधारित असतात, हमीवर नाही.

बहुतेक कंपन्यांनी केवळ एकाची निवड करू नये. हायब्रिड (hybrid) रणनीती सर्वोत्तम ठरते.

हायब्रिड सिस्टम कशी तयार करावी:

  • दैनंदिन कामांसाठी पारंपारिक साधने वापरा. फील्ड्स प्रमाणित करण्यासाठी आणि रेकॉर्ड तयार करण्यासाठी त्यांचा वापर करा.
  • निर्णयात्मक कामांसाठी (judgment calls) AI एजंट्स वापरा. तातडीचे वर्गीकरण करण्यासाठी आणि विसंगती (anomalies) ओळखण्यासाठी त्यांचा वापर करा.
  • जटिल निर्णयांसाठी माणसांचा वापर करा. AI ला डेटा आणि शिफारसी प्रदान करू द्या.

AI कडे वळण्यासाठी या पायऱ्या फॉलो करा:

  • तुमच्या सध्याच्या ऑटोमेशनची यादी करा. काय काम करते आणि कशामुळे देखभालीच्या समस्या निर्माण होतात ते पहा.
  • प्रथम एका कठीण कामावर AI चा पायलट प्रोजेक्ट करा. अधिक खर्च करण्यापूर्वी त्याचे मूल्य सिद्ध करा.
  • तुमचा डेटा सुधारा. AI ला काम करण्यासाठी स्वच्छ (clean) डेटाची आवश्यकता असते.
  • गव्हर्नन्स (governance) नियम सेट करा. AI ने एखादे काम मानवाकडे कधी सोपवावे हे निश्चित करा.

उद्दिष्ट दोन्हीचे मिश्रण करणे हे आहे. विश्वासार्हतेसाठी पारंपारिक साधने वापरा. जटिलतेसाठी AI वापरा.

Source: https://dev.to/dorjamie/ambient-ai-agents-vs-traditional-automation-which-should-you-choose-4ccn

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi