ಅಂಬಿಯೆಂಟ್ AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಆಟೊಮೇಷನ್
ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಆಟೊಮೇಷನ್ ಮತ್ತು ಅಂಬಿಯೆಂಟ್ AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳ ನಡುವೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯವಹಾರದ ನಿರ್ಧಾರವಾಗಿದೆ. ಎರಡೂ ಪರಿಕರಗಳು ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತವೆ. ಆದರೆ ಅವು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ವಿಧಾನಗಳು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ.
ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಆಟೊಮೇಷನ್ RPA ಮತ್ತು ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಲಾದ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋಗಳಂತಹ (scripted workflows) ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಈ ಪರಿಕರಗಳು ನಿಗದಿಪಡಿಸಿದ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತವೆ.
ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಆಟೊಮೇಷನ್ ಅನ್ನು ಇವುಗಳಿಗಾಗಿ ಬಳಸಿ:
- ಸ್ಥಿರ ನಿಯಮಗಳಿರುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಕಾರ್ಯಗಳು.
- $1000 ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಮೊತ್ತದ ಇನ್ವಾಯ್ಸ್ ಅನುಮೋದನೆಗಳಂತಹ ಕಾರ್ಯಗಳು.
- ಪ್ರಮಾಣಿತ ಡೇಟಾ ಎಂಟ್ರಿ.
- ನಿಗದಿತ ವರದಿ ತಯಾರಿಕೆ.
ಪ್ರಯೋಜನಗಳು:
- ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ನಿರೀಕ್ಷಿತವಾಗಿರುತ್ತವೆ (predictable).
- ಆಡಿಟ್ಗಳಿಗಾಗಿ ನಿಯಮಗಳು ಪಾರದರ್ಶಕವಾಗಿರುತ್ತವೆ.
- ಆರಂಭಿಕ ವೆಚ್ಚಗಳು ಕಡಿಮೆ ಇರುತ್ತವೆ.
ಅನಾನುಕೂಲಗಳು:
- ಡೇಟಾ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ಗಳು ಬದಲಾದರೆ ನಿಯಮಗಳು ವಿಫಲವಾಗುತ್ತವೆ.
- ನೀವು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಹೊಸ ನಿಯಮವನ್ನು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
- ಅವು ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.
ಅಂಬಿಯೆಂಟ್ AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಮಷೀನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಅವು ಪರಿಸರವನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಸ್ವತಃ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.
AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಇವುಗಳಿಗಾಗಿ ಬಳಸಿ:
- ಹೆಚ್ಚಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿರುವ ಸಂಕೀರ್ಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು.
- ಗ್ರಾಹಕರ ವಿಚಾರಣೆಯ ವರ್ಗೀಕರಣ (Customer inquiry triage).
- ಒಪ್ಪಂದಗಳ ಪರಿಶೀಲನೆ (Contract reviews).
- ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಅಪಾಯದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ (Supplier risk assessment).
ಪ್ರಯೋಜನಗಳು:
- ಅವು ಸಂದರ್ಭ ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.
- ಹೊಸ ಕೋಡ್ ಇಲ್ಲದೆಯೇ ಅವು ಅಪವಾದಗಳನ್ನು (exceptions) ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತವೆ.
- ಅವು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಕಲಿಯುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತವೆ.
ಅನಾನುಕೂಲಗಳು:
- ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವುದು ಕಷ್ಟವಾಗಬಹುದು.
- ಆರಂಭಿಕ ವೆಚ್ಚಗಳು ಹೆಚ್ಚು.
- ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಮೇಲೆ ಆಧಾರಿತವಾಗಿವೆ, ಗ್ಯಾರಂಟಿಗಳ ಮೇಲಲ್ಲ.
ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಂಪನಿಗಳು ಕೇವಲ ಒಂದನ್ನು ಮಾತ್ರ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಾರದು. ಹೈಬ್ರಿಡ್ (hybrid) ತಂತ್ರವು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಹೈಬ್ರಿಡ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಹೇಗೆ:
- ದಿನನಿತ್ಯದ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ. ಫೀಲ್ಡ್ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಮತ್ತು ರೆಕಾರ್ಡ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.
- ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ. ತುರ್ತುಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ಅಸಹಜತೆಗಳನ್ನು (anomalies) ಗುರುತಿಸಲು ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.
- ಸಂಕೀರ್ಣ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗಾಗಿ ಮನುಷ್ಯರನ್ನು ಬಳಸಿ. AI ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಬಿಡಿ.
AI ಕಡೆಗೆ ಸಾಗಲು ಈ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ:
- ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಸ್ತುತ ಆಟೊಮೇಷನ್ಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ತಯಾರಿಸಿ. ಯಾವುದು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಯಾವುದು ನಿರ್ವಹಣಾ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಿ.
- ಮೊದಲು ಒಂದು ಕಷ್ಟಕರವಾದ ಕಾರ್ಯದ ಮೇಲೆ AI ಅನ್ನು ಪೈಲಟ್ ಮಾಡಿ. ಹೆಚ್ಚು ಹಣ ಖರ್ಚು ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಅದರ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಿ.
- ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಿ. AI ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಸ್ವಚ್ಛವಾದ ಡೇಟಾ ಬೇಕು.
- ಗವರ್ನೆನ್ಸ್ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಿ. AI ಯಾವಾಗ ಒಂದು ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಮನುಷ್ಯನಿಗೆ ಹಸ್ತಾಂತರಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ.
ಗುರಿ ಎರಡನ್ನೂ ಬೆರೆಸುವುದಾಗಿದೆ. ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಗಾಗಿ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ. ಸಂಕೀರ್ಣತೆಗಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಬಳಸಿ.
Source: https://dev.to/dorjamie/ambient-ai-agents-vs-traditional-automation-which-should-you-choose-4ccn
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi