Data Analytics vs Data Science vs Business Intelligence

डेटा सर्वत्र आहे. प्रत्येक खरेदी आणि क्लिकमुळे माहिती तयार होते. कंपन्या दर सेकंदाला प्रचंड प्रमाणात डेटा गोळा करतात. कच्च्या डेटाचे (raw data) रूपांतर व्यवसायासाठी उपयुक्त माहितीमध्ये (insights) करून त्यातून निर्णय घेणे, यातच खरा फायदा आहे.

हे काम तीन मुख्य क्षेत्रे हाताळतात: Data Analytics, Data Science आणि Business Intelligence. ही क्षेत्रे एकमेकांशी संबंधित असली तरी ती वेगळी आहेत.

Data Analytics हे क्षेत्र कल (trends) शोधण्यासाठी भूतकाळातील आणि वर्तमान डेटाचा अभ्यास करते. हे खालील प्रश्नांची उत्तरे देते: काय घडले आणि का घडले?

  • Data Analysts डेटा स्वच्छ करतात आणि अहवाल (reports) तयार करतात.
  • ते SQL, Excel, Power BI आणि Tableau सारखी साधने वापरतात.
  • विक्री का कमी झाली किंवा कोणते उत्पादन सर्वाधिक विकले जाते, हे समजून घेण्यास ते व्यवसायांना मदत करतात.

Data Science हे क्षेत्र भविष्याचा विचार करते. हे खालील प्रश्नाचे उत्तर देते: पुढे काय घडणार आहे?

  • Data Scientists प्रेडिक्टिव मॉडेल्स (predictive models) आणि AI सिस्टम्स तयार करतात.
  • ते गणित, सांख्यिकी (statistics) आणि प्रोग्रामिंगचा वापर करतात.
  • ते Python, R आणि TensorFlow सारखी साधने वापरतात.
  • उदाहरणांमध्ये Netflix शिफारसी (recommendations) आणि फसवणूक शोधणे (fraud detection) यांचा समावेश होतो.

Business Intelligence (BI) हे क्षेत्र सध्याच्या कामगिरीवर लक्ष ठेवते. हे खालील प्रश्नाचे उत्तर देते: व्यवसाय सध्या कसा चालला आहे?

  • BI प्रोफेशनल्स एक्झिक्युटिव्हसाठी डॅशबोर्ड्स (dashboards) तयार करतात.
  • ते मासिक महसूल आणि नफ्याचे प्रमाण (profit margins) यांसारख्या KPIs वर लक्ष ठेवतात.
  • ते Tableau, Power BI आणि Looker सारखी साधने वापरतात.

फरकांचा सारांश:

Data Analytics

  • लक्ष: भूतकाळ आणि वर्तमान
  • ध्येय: पॅटर्न शोधणे आणि वर्तणुकीचे स्पष्टीकरण देणे.

Data Science

  • लक्ष: भविष्यातील अंदाज
  • ध्येय: बुद्धिमान आणि प्रेडिक्टिव सिस्टम्स तयार करणे.

Business Intelligence

  • लक्ष: सध्याची कामगिरी
  • ध्येय: अहवालांद्वारे व्यवसायाची स्थिती तपासणे.

AI या भूमिका बदलत आहे. आधुनिक साधने रिपोर्टिंग स्वयंचलित (automate) करू शकतात आणि त्वरित कल शोधू शकतात. Generative AI, SQL क्वेरीज लिहिण्यास आणि डॅशबोर्डचा सारांश काढण्यास मदत करते.

तुमच्या आवडीनुसार तुमचा मार्ग निवडा:

  • जर तुम्हाला समस्या सोडवणे (problem solving) आणि व्हिज्युअलायझेशन आवडत असेल, तर Data Analytics निवडा.
  • जर तुम्हाला गणित आणि मशीन लर्निंग आवडत असेल, तर Data Science निवडा.
  • जर तुम्हाला बिझनेस स्ट्रॅटेजी आणि डॅशबोर्ड्स आवडत असतील, तर Business Intelligence निवडा.

डेटा प्रोफेशनल्सची मागणी सतत वाढत आहे.

Source: https://dev.to/raju_ashokit_8ce772fb366a/data-analytics-vs-data-science-vs-business-intelligence-4472

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi