𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘁𝗶𝗰𝘀 𝘃𝘀 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗦𝗰𝗶𝗲𝗻𝗰𝗲 𝘃𝘀 𝗕𝘂𝘀𝗶𝗻𝗲𝘀𝘀 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗹𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝗰𝗲

ข้อมูลมีอยู่ทุกหนทุกแห่ง ทุกการซื้อและการคลิกล้วนสร้างข้อมูลขึ้นมา บริษัทต่างๆ สะสมข้อมูลจำนวนมหาศาลในทุกวินาที แต่คุณค่าที่แท้จริงมาจากการเปลี่ยนข้อมูลดิบให้กลายเป็นข้อมูลเชิงลึก (insights) เพื่อใช้ในการตัดสินใจทางธุรกิจ

มี 3 สาขาหลักที่รับผิดชอบงานนี้ ได้แก่ Data Analytics, Data Science และ Business Intelligence ซึ่งทั้งสามสาขามีความเกี่ยวข้องกันแต่ก็มีความแตกต่างกัน

Data Analytics สาขานี้จะดูข้อมูลในอดีตและปัจจุบันเพื่อค้นหาแนวโน้ม (trends) โดยจะตอบคำถามที่ว่า: เกิดอะไรขึ้นและทำไมถึงเกิดขึ้น?

  • Data Analysts ทำความสะอาดข้อมูลและสร้างรายงาน
  • พวกเขาใช้เครื่องมืออย่าง SQL, Excel, Power BI และ Tableau
  • พวกเขาช่วยให้ธุรกิจเข้าใจว่าทำไมยอดขายถึงลดลง หรือผลิตภัณฑ์ใดขายดีที่สุด

Data Science สาขานี้จะมองไปข้างหน้า โดยจะตอบคำถามที่ว่า: อะไรจะเกิดขึ้นต่อไป?

  • Data Scientists สร้างโมเดลการพยากรณ์ (predictive models) และระบบ AI
  • พวกเขาใช้คณิตศาสตร์ สถิติ และการเขียนโปรแกรม
  • พวกเขาใช้เครื่องมืออย่าง Python, R และ TensorFlow
  • ตัวอย่างเช่น ระบบแนะนำของ Netflix และการตรวจจับการทุจริต (fraud detection)

Business Intelligence (BI) สาขานี้จะติดตามผลการดำเนินงานในปัจจุบัน โดยจะตอบคำถามที่ว่า: ตอนนี้ธุรกิจกำลังดำเนินไปอย่างไร?

  • ผู้เชี่ยวชาญด้าน BI สร้างแดชบอร์ด (dashboards) สำหรับผู้บริหาร
  • พวกเขาติดตาม KPI เช่น รายได้รายเดือนและอัตรากำไร (profit margins)
  • พวกเขาใช้เครื่องมืออย่าง Tableau, Power BI และ Looker

สรุปความแตกต่าง:

Data Analytics

  • จุดเน้น: อดีตและปัจจุบัน
  • เป้าหมาย: ค้นหารูปแบบและอธิบายพฤติกรรม

Data Science

  • จุดเน้น: การพยากรณ์อนาคต
  • เป้าหมาย: สร้างระบบที่ชาญฉลาดและสามารถพยากรณ์ได้

Business Intelligence

  • จุดเน้น: ผลการดำเนินงานในปัจจุบัน
  • เป้าหมาย: ติดตามความแข็งแกร่งของธุรกิจผ่านรายงาน

AI กำลังเปลี่ยนบทบาทเหล่านี้ เครื่องมือสมัยใหม่สามารถทำรายงานแบบอัตโนมัติและค้นหาแนวโน้มได้ทันที นอกจากนี้ Generative AI ยังช่วยเขียน SQL queries และสรุปข้อมูลจากแดชบอร์ดได้อีกด้วย

เลือกเส้นทางของคุณตามความสนใจ:

  • เลือก Data Analytics หากคุณชอบการแก้ปัญหาและการทำข้อมูลให้เห็นภาพ (visualization)
  • เลือก Data Science หากคุณชอบคณิตศาสตร์และ machine learning
  • เลือก Business Intelligence หากคุณชอบกลยุทธ์ทางธุรกิจและแดชบอร์ด

ความต้องการบุคลากรด้านข้อมูลยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่อง

แหล่งที่มา: https://dev.to/raju_ashokit_8ce772fb366a/data-analytics-vs-data-science-vs-business-intelligence-4472

ชุมชนแห่งการเรียนรู้เพิ่มเติม (ไม่บังคับ): https://t.me/GyaanSetuAi