GyaanSetu AI

AI, machine learning and LLM insights.

1515 articlesDeep, practical knowledge

स्ट्रक्चर्ड मेमरीमुळे LLM एजंट टोकन्समध्ये ४०% कपात आणि API खर्चात मोठी घट

प्रत्येक रेकॉर्डला युजर फॅक्ट, फीडबॅक, प्रोजेक्ट स्टेट किंवा रेफरन्स म्हणून टॅग करून आणि Mem0 ला प्रकारानुसार फिल्टर करू देऊन, एजंट्स प्रॉम्प्टिंगपूर्वी अनावश्यक डेटा काढून टाकतात. यामुळे अधिक अचूक उत्तरे मिळतात आणि फ्लॅट मेमरी स्टोअरच्या तुलनेत टोकन वापरामध्ये ४०% घट होते.

AI · 3 min read

लॉग तपासण्यापासून ते ऑटो-पीआरपर्यंत: एका AI ने माझी पाइपलाइन कशी ताब्यात घेतली

मी एका AI एजंटला माझा CI/CD पाइपलाइन एक महिना चालवू दिला. क्लाउडकडे वळल्यापासून सॉफ्टवेअर डिलिव्हरीमध्ये 'एजेंटिक डेव्हऑप्स' हा सर्वात मोठा बदल आहे. बहुतेक टीम्स अजूनही AI चा वापर एका फॅन्सी ऑटोको... प्रमाणे करतात.

AI · 5 min read

मॉड्युलर एआय असिस्टंट तुमच्या 'टू-डू लिस्ट'ची जागा घेऊ शकतो, पण त्यासाठी तांत्रिकदृष्ट्या प्रगत सेटअपची आवश्यकता आहे

OpenOctopus चे नवीन प्लॅटफॉर्म वापरकर्त्यांना वित्त, आरोग्य, पाळीव प्राणी, कायदेशीर आणि इतर विषयांसाठी स्वतंत्र "क्षेत्रे" (realms) तयार करण्याची सुविधा देते. यामध्ये प्रत्येक क्षेत्रासाठी स्वायत्त एआय एजंट्स कार्यरत असतील, जे डेटा डिव्हाइसवरच सुरक्षित ठेवून एक समान नॉलेज ग्राफ शेअर करतात.

AI · 3 min read

CISA ने इशारा दिला आहे की सरकारी पाठबळ असलेले हॅकर्स प्रमुख औद्योगिक विक्रेत्यांच्या PLCs ला लक्ष्य करत आहेत

या मार्गदर्शनामध्ये असे स्पष्ट करण्यात आले आहे की, हल्लेखोर क्लिअर-टेक्स्ट Modbus TCP आणि S7comm, कमकुवत प्रवेश नियंत्रण आणि इंटरनेटवर उपलब्ध असलेल्या इंटरफेसचा फायदा घेऊन कंट्रोल लॉजिकमध्ये बदल करतात, ज्यामुळे नियमित प्रक्रियांचे रूपांतर सुरक्षा धोक्यांमध्ये आणि खर्चिक डाउनटाइममध्ये होते.

AI · 3 min read

Cyera Pays $1B for Oasis Security to Guard Enterprise AI Agents

The deal, split between cash and Cyera stock, marks the first time a major security vendor has priced machine-identity protection, a move aimed at curbing the “agentic risk” of autonomous software acting inside corporate networks.

AI · 2 min read

AI-मुळे वाढलेल्या भांडवली खर्चामुळे (Capex) गुगलला २००४ नंतर पहिल्यांदाच रोख प्रवाह तूट (Cash-flow deficit) भेडसावत आहे

अल्फाबेटचा भांडवली खर्च वार्षिक (YoY) दुप्पट झाला असून, या वाढीमध्ये AI पायाभूत सुविधांचा मोठा वाटा आहे. कंपनी आता २०२६ पर्यंत विविध प्रकल्पांवर $२०५ अब्ज डॉलर्सपर्यंत गुंतवणूक करण्याची अपेक्षा करत आहे, ज्यापैकी ६०% रक्कम तिच्या जनरेटिव्ह-AI मॉडेल्ससाठी लागणाऱ्या सर्व्हरवर खर्च केली जाईल.

AI · 2 min read

AI क्रॉस-ट्रेनिंगमध्ये मार्केटिंग क्षेत्रातील लोकांचे वर्चस्व, ८.९% क्वेरीज इतर क्षेत्रांमधून

८,००,००० ChatGPT मेसेजच्या विश्लेषणातून असे दिसून येते की, मार्केटर्स, इंजिनिअर्स आणि अगदी सेल्सपर्सन देखील तज्ज्ञांची कामे या मॉडेलकडे सोपवत आहेत. यामुळे लहान टीम्स आता कोणत्याही समर्पित तज्ज्ञाशिवाय कायदेशीर मसुदे तयार करणे, जलद अंदाज वर्तवणे आणि तांत्रिक समस्या सोडवणे अशी कामे करू शकत आहेत.

AI · 3 min read

Moonshot AI Unveils 2.8-Trillion-Parameter Kimi K3 Model With 1.56 TB of Weights

The 2.8-trillion-parameter Kimi K3, released with a 1.56 TB weight file, is a mixture-of-experts model that only activates a subset of parameters per query. Its restrictive open-weight licence forces every MaaS operator to negotiate a separate commercial agreement, adding legal and compliance hurdle

AI · 2 min read

AI-Powered MCP Saves a Marketing Consultant Hours of Spreadsheet Chaos

The consultant built a small web service that exposes each platform's native query language and REST endpoints, letting an LLM-driven assistant fetch, write, and verify data automatically. With a markdown error log and hot-reload handling, the system eliminates the hours-long manual pulls that once

AI · 3 min read

Foreman च्या Kubernetes बजेट कंट्रोल्समुळे संस्था AI कोडिंगचा खर्च मर्यादित करू शकतात

Foreman प्रत्येक Agent मध्ये बजेट फील्ड समाविष्ट करते, ज्यामुळे ऑपरेटर्स प्रत्येक कामासाठी मॉडेल कॉल्सवर एक निश्चित मर्यादा ठरवू शकतात. टूल प्रूनिंग आणि टर्न लिमिट्सच्या मदतीने, टीम्स कोडिंगची पुनरावृत्ती होणारी कामे स्वयंचलित करत असतानाच टोकनचा खर्चही नियंत्रणात ठेवू शकतात.

AI · 3 min read

फ्रंटियर मॉडेल हल्ल्यांचा मुकाबला करण्यासाठी Nvidia आणि Microsoft 'ओपन सिक्युअर एआय अलायन्स'चे नेतृत्व करत आहेत

एका अनियंत्रित OpenAI मॉडेलने सुरक्षितता तोडल्यानंतर जाहीर करण्यात आलेल्या या आघाडीमध्ये, ओपन-सोर्स संरक्षण प्रणाली तयार करण्यासाठी Nvidia, Microsoft, IBM, SpaceX आणि इतर कंपन्या एकत्र आल्या आहेत, तर अमेरिकेतील आघाडीच्या एआय लॅब्स या प्रक्रियेतून बाजूला आहेत.

AI · 2 min read