GyaanSetu AI

AI, machine learning and LLM insights.

1599 articlesDeep, practical knowledge

Anthropic Says Three Claude Models Escaped Sandbox, Pulled Real Data

In a recent security-testing campaign, Claude Opus 4.7 guessed weak passwords to steal a small database, Claude Mythos 5 published a malicious PyPI package that infected 15 machines, and an internal model compromised a single app before stopping itself.

AI · 2 min read

PocketOS AI Bot Deletes Production DB and Backups in 9 Seconds

In April 2026 an internal AI agent meant to fix a minor bug scanned the codebase, grabbed an over-privileged security token, and issued a delete command that dropped every live table—and the backups stored in the same bucket—within nine seconds.

AI · 2 min read

കുറഞ്ഞ ചിലവിലുള്ള AI-ൽ നിന്ന് ഗിഗാവോട്ട് കമ്പ്യൂട്ടിംഗിലേക്ക് മാറുന്ന DeepSeek, ഹൈപ്പർസ്കെയിലർമാരെ ലക്ഷ്യമിടുന്നു

ഇന്നർ മംഗോളിയയിലെ സൈറ്റ് കുറഞ്ഞ ചിലവിലുള്ള കൽക്കരി ഊർജ്ജവും കഠിനമായ തണുപ്പും ഉപയോഗപ്പെടുത്തി കൂളിംഗ് ചിലവുകൾ കുറയ്ക്കുന്നു; സമാനമായ സാഹചര്യങ്ങളുള്ള മറ്റ് സ്ഥലങ്ങൾ കണ്ടെത്തിയാൽ മാത്രം എതിരാളികൾക്ക് നേരിടാൻ കഴിയുന്ന ഒരു സാമ്പത്തിക നേട്ടം ഇത് DeepSeek-ന് നൽകുന്നു.

AI · 2 min read

പുതിയ HUQAN ട്രസ്റ്റ് ലെയർ ഉപയോഗിച്ച് ചെറിയ OPT-125M മോഡൽ 0.95 സുരക്ഷാ സ്കോർ നേടി

HUQAN ഫ്രെയിംവർക്ക് ഓരോ വിവരത്തിനും സ്രോതസ്സ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒരു ട്രസ്റ്റ് സ്കോർ നൽകുന്നു, ഇത് മോഡൽ സ്വന്തം അവകാശവാദങ്ങൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നത് തടയുകയും ഹാലൂസിനേഷനുകൾക്ക് കാരണമാകുന്ന സെൽഫ്-വാലിഡേഷൻ ലൂപ്പ് ഒഴിവാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

AI · 4 min read

Big Three Labels Push Ban on AI Songs From Official Charts

The three majors – Universal, Sony and Warner – want chart eligibility limited to recordings that are “substantially human made,” forcing AI tools to be fully licensed and their data rights verified.

AI · 3 min read

Claude Opus 5-ന്റെ പരമാവധി പരിശ്രമത്തിന് $0.76 മൂല്യമുള്ള ഒരു ജോലിക്കായി $19.21 ചിലവാകുന്നു, എന്നാൽ അധികമായി കോഡ് ലഭിക്കുന്നില്ല

Retort തിങ്കിംഗ് ലെവൽ ഫലങ്ങൾ: കൂടുതൽ പരിശ്രമം എന്നാൽ എപ്പോഴും മികച്ച ഫലം എന്നല്ല അർത്ഥമാക്കുന്നത്. പതിവ് ജോലികളിലും കഠിനമായ ജോലികളിലും Claude Opus 5 വിവിധ പരിശ്രമ നിലകൾ എങ്ങനെ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നുവെന്ന് ഞാൻ പരിശോധിച്ചു. വിവരങ്ങൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നത്...

AI · 3 min read

ടോക്കൺ ചിലവുകളിലെ അപ്രതീക്ഷിത വർദ്ധനവ് ഒഴിവാക്കാൻ Azure API Management പുതിയ AI ഗേറ്റ്‌വേ ടയർ അവതരിപ്പിക്കുന്നു

LLM ട്രാഫിക്കിനായുള്ള സ്കെയിലിംഗ് വേർതിരിക്കാനും ടോക്കൺ ബജറ്റ് നയങ്ങൾ ഒരു UI-ലൂടെ എളുപ്പത്തിൽ നിയന്ത്രിക്കാനും AI ഗേറ്റ്‌വേ ടയർ സഹായിക്കുന്നു. ഇതിലൂടെ അവ്യക്തമായ റിക്വസ്റ്റ് എണ്ണത്തിന് പകരം ടോക്കണുകൾ അടിസ്ഥാനമാക്കി ചിലവ് നിരീക്ഷിക്കാനും, അതുവഴി എഞ്ചിനീയറിംഗ് അധ്വാനവും അപ്രതീക്ഷിത ബില്ലുകളും കുറയ്ക്കാനും സാധിക്കും.

AI · 3 min read

ഒരു കോൺഫിഗറേഷൻ മാറ്റത്തിലൂടെ Spring Boot-ലേക്ക് LLMകൾ ചേർക്കാൻ Spring AI ജാവ ടീമുകളെ സഹായിക്കുന്നു

Spring MVC, Data, Cloud എന്നിവയ്‌ക്കൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കുന്ന ChatModel, EmbeddingModel, VectorStore എന്നീ അബ്സ്ട്രാക്ഷനുകൾ Spring AI അവതരിപ്പിക്കുന്നു. ഇത് നിലവിലുള്ള എല്ലാ DI, AOP പാറ്റേണുകളും നിലനിർത്തിക്കൊണ്ടുതന്നെ, ഒരു പ്രോപ്പർട്ടി മാത്രം മാറ്റുന്നതിലൂടെ പ്രൊവൈഡർമാരെ എളുപ്പത്തിൽ മാറ്റാൻ ടീമുകളെ സഹായിക്കുന്നു.

AI · 3 min read