Jabatan Pendidikan melancarkan program AGAP.AI pada Januari 2026, menjanjikan alatan tutor berkuasa AI untuk guru di seluruh negara. Penganalisis menjangkakan pasaran EdTech Filipina akan mencecah $14.5 bilion menjelang 2034, namun kebanyakan sekolah tidak dapat menjalankan alatan tersebut kerana rangkaian mereka sangat perlahan dan komputer mereka sudah berusia berpuluh tahun.

Pelancaran dan kehangatan pasaran

AGAP.AI menganggap kecerdasan buatan sebagai pembantu bilik darjah, bukannya produk yang sekadar mengejar tajuk berita. Microsoft membekalkan perkhidmatan seperti Reading Progress, yang menilai prestasi pelajar secara masa nyata. Waktunya dirasakan tepat: pasaran yang berkembang pesat menunjukkan sekolah sudah bersedia untuk perisian canggih, dan penggubal dasar telah mula mengkodifikasikan penggunaan AI dengan Perintah DepEd No. 003, s. 2026, yang menetapkan peraturan privasi data, prosedur keizinan, dan keperluan audit.

Namun, keterujaan ini menyembunyikan masalah struktur. Penilaian Kematangan Digital Jabatan mendapati jurang ketersambungan dan kekurangan peranti sebagai peramal terbesar bagi hasil pembelajaran yang lemah. Di banyak sekolah awam, internet terputus setiap beberapa minit, dan perkakasan yang ada sering kali tidak dapat menjalankan pelayar moden atau mengendalikan trafik data yang dihasilkan oleh AI API. Kunci API yang berkualiti tinggi tidak dapat menggantikan sambungan yang tergendala.

Jurang infrastruktur

Tutor AI memerlukan pautan yang stabil ke awan (cloud). Apabila sesuatu model memproses jawapan pelajar, ia menghantar data ke pelayan, menerima respons, dan memaparkan maklum balas—semuanya dalam masa beberapa saat. Jika pautan tergendala, sesi pembelajaran juga tergendala. Penilaian tersebut menonjolkan dua masalah utama yang berulang:

  • Kebolehpercayaan internet – banyak sekolah di luar bandar dan pinggir bandar mengalami gangguan kerap.
  • Usia peranti – banyak komputer sekolah kekurangan RAM dan kuasa CPU yang diperlukan untuk aplikasi web moden.

Malah perisian yang paling lancar sekalipun akan gagal apabila perkakasan tidak dapat memaparkannya. Guru di sekolah swasta yang mempunyai dana yang mencukupi mungkin melihat alatan AI berfungsi dengan lancar, manakala rakan sejawat mereka di sekolah awam melihat aplikasi yang sama membeku atau terhenti (crash). Ketidaksamaan ini melebarkan jurang digital yang dijanjikan oleh ramalan pasaran untuk dirapatkan.

Dasar yang cuba mengejar rentak

Perintah DepEd No. 003, s. 2026 cuba mewujudkan persekitaran yang selamat untuk AI dengan menuntut prosedur pengendalian data yang jelas, aliran kerja keizinan ibu bapa, dan mekanisme untuk mengaudit keputusan algoritma. Perintah tersebut memberi amaran bahawa AI boleh menjadi "kotak hitam" jika sekolah kekurangan kakitangan teknikal untuk memantaunya. Namun, buku peraturan tersebut mengandaikan bahawa sistem asas—rangkaian dan peranti—akan berfungsi dengan boleh dipercayai.

Setiausaha Sonny Angara telah membingkaikan AI sebagai "alatan sokongan beretika," dengan menekankan penggunaan yang bertanggungjawab berbanding prestasi semata-mata. Sentimen tersebut masuk akal, tetapi etika sahaja tidak dapat membaiki bilik darjah di mana AI tidak pernah sampai kepada pelajar. Tanpa infrastruktur yang berfungsi, langkah-langkah pematuhan kekal sebagai teori semata-mata.

Gambaran sistem yang boleh berfungsi

Pereka yang memahami konteks Filipina sudah mula mencadangkan penyelesaian praktikal:

  • Caching tempatan – menyimpan serpihan model yang kerap digunakan pada pelayan sekolah supaya pertanyaan asas boleh dijawab secara luar talian atau dengan jalur lebar yang minimum.
  • API modular – memecahkan perkhidmatan AI yang besar kepada komponen yang lebih kecil dan boleh ditukar ganti jika sesuatu titik akhir (endpoint) terbukti terlalu berat untuk rangkaian.
  • Mod sandaran (fallback) – bertukar secara automatik kepada versi alatan berasaskan peraturan yang ringan apabila internet terputus, bagi mengekalkan aliran pembelajaran.

Pilihan-pilihan ini mengalihkan fokus daripada satu model monolitik kepada seni bina berdaya tahan yang mampu menahan gangguan.

Jalan di hadapan

Persoalan penentu seterusnya ialah sama ada DepEd akan membina satu platform AI nasional atau membiarkan pejabat wilayah membangunkan sistem modular mereka sendiri. Satu platform tunggal boleh menyeragamkan perlindungan data dan memudahkan latihan, tetapi ia juga akan mewarisi masalah pautan terlemah—jika sistem nasional tidak dapat menyesuaikan diri dengan jalur lebar sekolah pedalaman, setiap sekolah akan menderita. Penyelesaian terdesentralisasi membolehkan wilayah menyesuaikan caching, pemilihan API, dan logik sandaran mengikut keadaan tempatan, tetapi ia berisiko memecahbelahkan tadbir urus data.

Kesimpulan

AI tidak akan mengubah pendidikan Filipina melainkan rangkaian dan perkakasan asas dapat mengikut rentak. Unjuran pasaran sebanyak $14.5 bilion adalah mengagumkan, dan sekolah akan memerlukan seni bina yang berdaya tahan—caching tempatan, API modular, dan mekanisme sandaran—untuk menyokongnya. Pemenangnya adalah daerah yang merancang untuk ketersambungan yang lemah, bukannya mereka yang hanya mengejar model terbaharu.