ਵਿਭਾਗ ਸਿੱਖਿਆ ਨੇ ਜਨਵਰੀ 2026 ਵਿੱਚ AGAP.AI ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਦੇਸ਼ ਭਰ ਦੇ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਲਈ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਟਿਊਟਰਿੰਗ ਟੂਲਜ਼ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ ਕਿ ਫਿਲੀਪੀਨਸ ਦਾ EdTech ਬਾਜ਼ਾਰ 2034 ਤੱਕ $14.5 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਜਾਵੇਗਾ, ਫਿਰ ਵੀ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਕੂਲ ਉਹਨਾਂ ਟੂਲਜ਼ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਬਹੁਤ ਹੌਲੀ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦਹਾਕਿਆਂ ਪੁਰਾਣੇ ਹਨ।

ਰੋਲਆਊਟ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਦਾ ਹਾਈਪ

AGAP.AI ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕਲਾਸਰੂਮ ਸਹਾਇਕ ਵਜੋਂ ਦੇਖਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਖ਼ਬਰਾਂ ਦੀ ਸੁਰਖੀ ਬਣਨ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦ ਵਜੋਂ। Microsoft Reading Progress ਵਰਗੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਸਮਾਂ ਸਹੀ ਲੱਗਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਵਧਦਾ ਬਾਜ਼ਾਰ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਕੂਲ ਉੱਨਤ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ, ਅਤੇ ਨੀਤੀ ਘੜਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੇ DepEd Order No. 003, s. 2026 ਨਾਲ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਰੂਪ ਦੇਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਡਾਟਾ-ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਨਿਯਮ, ਸਹਿਮਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਆਡਿਟ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਪਰ ਇਹ ਉਤਸ਼ਾਹ ਇੱਕ ਸੰਰਚਨਾਤਮਕ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਛੁਪਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਵਿਭਾਗ ਦੇ Digital Maturity Assessment ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਦੀਆਂ ਕਮੀਆਂ ਅਤੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਮਾੜੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਕਾਰਨ ਹਨ। ਕਈ ਸਰਕਾਰੀ ਸਕੂਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਹਰ ਕੁਝ ਮਿੰਟਾਂ ਬਾਅਦ ਡਿਸਕਨੈਕਟ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੋ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਮੌਜੂਦ ਹੈ ਉਹ ਅਕਸਰ ਆਧੁਨਿਕ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਨਹੀਂ ਚਲਾ ਸਕਦਾ ਜਾਂ AI APIs ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡਾਟਾ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ। ਇੱਕ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀ API key ਉਸ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਕਮੀ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਜੋ ਰੁਕ-ਰੁਕ ਕੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ।

ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਕਮੀ

AI ਟਿਊਟਰਾਂ ਨੂੰ ਕਲਾਊਡ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਲਿੰਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਮਾਡਲ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੇ ਉੱਤਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਸਰਵਰ 'ਤੇ ਭੇਜਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ—ਇਹ ਸਭ ਕੁਝ ਕੁਝ ਹੀ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਲਿੰਕ ਰੁਕ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਪਾਠ ਵੀ ਰੁਕ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਅਸੈਸਮੈਂਟ ਨੇ ਦੋ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਹੈ:

  • ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ – ਕਈ ਪੇਂਡੂ ਅਤੇ ਸ਼ਹਿਰੀ ਨੇੜਲੇ ਸਕੂਲ ਅਕਸਰ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਦੀ ਕਮੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
  • ਡਿਵਾਈਸ ਦੀ ਉਮਰ – ਕਈ ਸਕੂਲ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਧੁਨਿਕ ਵੈੱਬ ਐਪਸ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ RAM ਅਤੇ CPU ਪਾਵਰ ਦੀ ਕਮੀ ਹੈ।

ਜਦੋਂ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਇਸਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਤਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵੀ ਫੇਲ੍ਹ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਫੰਡ ਪ੍ਰਾਪਤ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਸਕੂਲਾਂ ਦੇ ਅਧਿਆਪਕ AI ਟੂਲਜ਼ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਰਕਾਰੀ ਸਕੂਲਾਂ ਦੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਾਥੀ ਉਹੀ ਐਪਸ ਨੂੰ ਫ੍ਰੀਜ਼ ਜਾਂ ਕ੍ਰੈਸ਼ ਹੁੰਦੇ ਦੇਖਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਅਸਮਾਨਤਾ ਉਸ ਡਿਜੀਟਲ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਧਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨ ਖਤਮ ਕਰਨ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਨੀਤੀ ਜੋ ਤਾਲਮੇਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ

DepEd Order No. 003, s. 2026 ਸਪਸ਼ਟ ਡਾਟਾ-ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ, ਮਾਪਿਆਂ ਦੀ ਸਹਿਮਤੀ ਦੇ ਵਰਕਫਲੋਅ, ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਧਾਨਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਕੇ AI ਲਈ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਮਾਹੌਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਆਰਡਰ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜੇਕਰ ਸਕੂਲਾਂ ਕੋਲ ਇਸਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਤਕਨੀਕੀ ਸਟਾਫ ਦੀ ਕਮੀ ਹੈ, ਤਾਂ AI ਇੱਕ “black box” ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ, ਨਿਯਮ-ਕਿਤਾਬ ਇਹ ਮੰਨ ਕੇ ਚੱਲਦੀ ਹੈ ਕਿ ਅਧਾਰਭੂਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ—ਨੈੱਟਵਰਕ ਅਤੇ ਡਿਵਾਈਸ—ਭਰੋਸ