Sundar Pichai: Gemini 4 Memerlukan Model Asas yang Lebih Besar untuk Memimpin Perlumbaan AI

Google sedang mengubah strateginya ke arah pra-latihan berskala besar untuk menuntut semula dominasi dalam perlumbaan model perintis (frontier model). CEO Alphabet, Sundar Pichai, telah memberi isyarat bahawa lonjakan evolusi seterusnya untuk Gemini bergantung kepada pembinaan model asas yang jauh lebih besar untuk menandingi dan melampaui peneraju industri semasa.

Mandat Penskalaan: Mengapa Gemini 4 Berbeza

Semasa panggilan pendapatan Q2 2026 baru-baru ini, Sundar Pichai menyentuh tentang landskap kompetitif AI generatif, dengan menyatakan bahawa walaupun Google telah mencapai kemajuan yang ketara, jalan menuju prestasi perintis yang sebenar memerlukan peralihan dalam skala. Syarikat tersebut kini sedang menjalankan "sesi pra-latihan yang paling bercita-cita tinggi setakat ini" untuk Gemini 4.

Menurut Pichai, generasi kecerdasan seterusnya tidak boleh dicapai melalui kemas kini berperingkat sahaja; ia memerlukan model asas yang jauh lebih besar untuk merapatkan jurang semasa dengan pesaing. Pelaburan besar dalam pengkomputeran dan data ini dicerminkan dalam unjuran pelaburan 2026 Alphabet yang telah disemak semula, yang telah dinaikkan kepada jumlah yang mengejutkan iaitu $195 bilion – $205 bilion untuk seiring dengan permintaan yang melonjak.

Kecekapan lwn Kuasa Perintis: Strategi Flash

Walaupun pencarian model perintis baharu diteruskan, Google pada masa yang sama sedang mengoptimumkan kes penggunaan "workhorse" yang memacu ekosistemnya. Satu pembahagian yang jelas sedang muncul dalam hierarki model Google:

  • Tier Perintis: Berfokus pada Gemini 4, menyasarkan keupayaan penaakulan yang besar dan merapatkan jurang dengan pesaing tahap atasan.
  • Tier Kecekapan: Berfokus pada siri Gemini Flash. Pichai menyatakan bahawa model Flash mencapai "titik keseimbangan antara prestasi dan kos," yang memacu sebahagian besar permintaan pengguna harian.

Pendekatan dwi-lorong ini membuahkan hasil dari segi kewangan. Google melaporkan bahawa kos bagi setiap respons AI dalam "AI Mode" telah jatuh ke tahap terendah sejak pelancaran, walaupun syarikat tersebut menggunakan model asas yang lebih berkuasa. Kecekapan ini, yang diperkukuh oleh pelancaran seperti Flash 3.6, adalah kritikal untuk mengekalkan margin semasa integrasi AI berkembang.

Pertumbuhan Pengguna yang Besar dan Pencapaian Monetisasi

Kesihatan kewangan peralihan AI Google terbukti dalam metrik suku tahunan terbaharunya. Google melaporkan hasil Q2 2026 sebanyak $119.8 bilion, peningkatan 24% tahun ke tahun. Pemacu pertumbuhan utama termasuk:

  • Penggunaan Aplikasi Gemini: Pengguna aktif bulanan telah meningkat kepada 950 juta, naik daripada 750 juta pada bulan Februari.
  • Pengembangan Google Cloud: Segmen Cloud menyaksikan pertumbuhan eksplosif sebanyak 82%, mencapai $24.8 bilion.
  • Integrasi Carian: AI Mode dalam Google Search telah melepasi satu bilion pengguna aktif bulanan, membuka peluang monetisasi kepada berbilion pertanyaan carian yang sebelum ini sukar untuk dimonetisasi.
  • Evolusi Teknologi Iklan: Alat pengiklanan AI Max telah keluar daripada fasa beta, dan kini digunakan oleh 500,000 pengiklan.

Menangani Kelemahan Teknikal

Pichai bersikap telus tentang bidang yang masih perlu dikejar oleh Google. Secara khusus, syarikat tersebut sedang mempergiat usaha untuk meningkatkan keupayaan "coding dan agentic coding". Memandangkan AI beralih daripada antara muka sembang yang ringkas kepada ejen autonomi yang boleh menulis, menyahpepijat (debug), dan melaksanakan kod, penguasaan aliran kerja ejen (agentic workflows) ini merupakan fokus utama bagi kitaran pembangunan Gemini 4.

Ringkasan Utama

  • Skala adalah keutamaan: Google melabur sehingga $205 bilion setahun, dengan pertaruhan bahawa "model asas yang jauh lebih besar" adalah satu-satunya cara untuk memenangi perlumbaan AI perintis dengan Gemini 4.
  • Kelebihan Flash: Sambil mengejar kecerdasan perintis, Google berjaya menggunakan siri Gemini Flash untuk memacu utiliti volum tinggi dan kos rendah bagi hampir 1 bilion pengguna.
  • Penambahbaikan Sasaran: Usaha pra-latihan besar-besaran untuk Gemini 4 disasarkan khusus untuk menyelesaikan kelemahan semasa dalam keupayaan pengekodan (coding) dan autonomi ejen (agentic).