Sundar Pichai: AI ਦੀ ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਮੋਹਰੀ ਬਣਨ ਲਈ Gemini 4 ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਬੇਸ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ

Google ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲ ਦੀ ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਦਬਦਬਾ ਮੁੜ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ਾਲ ਪੱਧਰ ਦੀ pre-training ਵੱਲ ਆਪਣੀ ਰਣਨੀਤੀ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। Alphabet ਦੇ CEO Sundar Pichai ਨੇ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿ Gemini ਲਈ ਅਗਲੀ ਵਿਕਾਸ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਮੌਜੂਦਾ ਉਦਯੋਗਿਕ ਲੀਡਰਾਂ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਪਹੁੰਚਣ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਨਿਕਲਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਡੇ base models ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਸਕੇਲਿੰਗ ਦਾ ਮਨੋਰਥ: Gemini 4 ਕਿਉਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ

ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਹੋਈ Q2 2026 ਦੀ earnings call ਦੌਰਾਨ, Sundar Pichai ਨੇ generative AI ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਵਾਲੇ ਮਾਹੌਲ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕੀਤੀ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਕਿਹਾ ਕਿ ਹਾਲਾਂਕਿ Google ਨੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਗਤੀ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਪਰ ਅਸਲ frontier performance ਦੇ ਰਾਹ ਲਈ ਪੈਮਾਨੇ (scale) ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਇਸ ਸਮੇਂ Gemini 4 ਲਈ ਆਪਣੀ "ਹੁਣ ਤੱਕ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ pre-training run" ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।

Pichai ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਬੁੱਧੀ (intelligence) ਦੀ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਸਿਰਫ਼ ਛੋਟੀਆਂ-ਮੋਟੀਆਂ ਅਪਡੇਟਾਂ ਰਾਹੀਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ; ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਨਾਲ ਮੌਜੂਦਾ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ base models ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਕੰਪਿਊਟ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵਿਸ਼ਾਲ ਨਿਵੇਸ਼ Alphabet ਦੇ ਸੋਧੇ ਹੋਏ 2026 ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਅਨੁਮਾਨ ਵਿੱਚ ਸਾਫ਼ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਵਧਦੀ ਮੰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਚੱਲਣ ਲਈ $195 ਬਿਲੀਅਨ – $205 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਵਧਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਬਨਾਮ Frontier Power: Flash ਰਣਨੀਤੀ

ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ frontier model ਦੀ ਭਾਲ ਜਾਰੀ ਹੈ, ਉੱਥੇ ਹੀ Google ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਉਨ੍ਹਾਂ "workhorse" ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਵੀ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸਦੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ। Google ਦੇ ਮਾਡਲ ਪੱਧਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਵੰਡ ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲ ਰਹੀ ਹੈ:

• The Frontier Tier: Gemini 4 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਵਿਸ਼ਾਲ reasoning ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਨਾਲ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਹੈ।
• The Efficiency Tier: Gemini Flash ਸੀਰੀਜ਼ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ। Pichai ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ Flash ਮਾਡਲ "ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਦੇ ਸਹੀ ਸੰਤੁਲਨ" (sweet spot) 'ਤੇ ਹਨ, ਜੋ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਇਹ ਦੋਹਰਾ ਰਸਤਾ ਵਿੱਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫਾਇਦੇਮੰਦ ਸਾਬਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। Google ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ "AI Mode" ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀ AI ਜਵਾਬ ਦੀ ਲਾਗਤ ਲਾਂਚ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਆਪਣੇ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਆ ਗਈ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਕੰਪਨੀ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। Flash 3.6 ਵਰਗੇ ਰਿਲੀਜ਼ਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਧਾਈ ਗਈ ਇਹ ਕੁਸ਼ਲਤਾ, AI ਇੱਕੀਕਰਨ ਦੇ ਵਧਣ ਨਾਲ ਮੁਨਾਫੇ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਵਾਧਾ ਅਤੇ ਮੁਦਰਾਕਰਨ (Monetization) ਦੇ ਮੀਲ ਪੱਥਰ

Google ਦੇ AI ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਵਿੱਤੀ ਸਿਹਤ ਇਸਦੇ ਹਾਲੀਆ ਤਿਮਾਹੀ ਅੰਕੜਿਆਂ ਤੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ। Google ਨੇ Q2 2026 ਦੀ ਆਮਦਨ $119.8 ਬਿਲੀਅਨ ਦੱਸੀ ਹੈ, ਜੋ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 24% ਦਾ ਵਾਧਾ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਵਾਧੇ ਦੇ ਕਾਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• Gemini App Adoption: ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਸਰਗਰਮ ਉਪਭੋਗਤਾ 750 ਮਿਲੀਅਨ (ਫਰਵਰੀ ਵਿੱਚ) ਤੋਂ ਵਧ ਕੇ 950 ਮਿਲੀਅਨ ਹੋ ਗਏ ਹਨ।
• Google Cloud Expansion: Cloud ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ 82% ਦਾ ਭਾਰੀ ਵਾਧਾ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ, ਜੋ $24.8 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ।
• Search Integration: Google Search ਵਿੱਚ AI Mode ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਇੱਕ ਅਰਬ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਰਗਰਮ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਮੁਦਰਾਕਰਨ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸਨ ਅਜਿਹੇ ਅਰਬਾਂ ਸਰਚ ਕੁਐਰੀਆਂ ਦੇ ਰਸਤੇ ਖੁੱਲ੍ਹ ਗਏ ਹਨ।
• Ad Tech Evolution: AI Max ਵਿਗਿਆਪਨ ਟੂਲ ਬੀਟਾ ਫੇਜ਼ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹੁਣ 500,000 ਵਿਗਿਆਪਨਦਾਤਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।

ਤਕਨੀਕੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦਾ ਹੱਲ ਕਰਨਾ

Pichai ਨੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਬਾਰੇ ਖੁੱਲ੍ਹ ਕੇ ਗੱਲ ਕੀਤੀ ਜਿੱਥੇ Google ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਪਛੜੇ ਹੋਏ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬਰਾਬਰ ਆਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਕੰਪਨੀ "coding ਅਤੇ agentic coding" ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਸਧਾਰਨ ਚੈਟ ਇੰਟਰਫੇਸ ਤੋਂ ਅਟੋਨੋਮਸ ਏਜੰਟਾਂ ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਕੋਡ ਲਿਖ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਡੀਬੱਗ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇਹਨਾਂ agentic ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਹੋਣਾ Gemini 4 ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਚੱਕਰ ਦਾ ਮੁੱਖ ਫੋਕਸ ਹੈ।

ਮੁੱਖ ਗੱਲਾਂ

• ਸਕੇਲ (Scale) ਪਹਿਲ ਹੈ: Google ਸਾਲਾਨਾ $205 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਹ ਮੰਨਦੇ ਹੋਏ ਕਿ "ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ base models" ਹੀ Gemini 4 ਦੇ ਨਾਲ ਫਰੰਟੀਅਰ AI ਦੀ ਦੌੜ ਜਿੱਤਣ ਦਾ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹਨ।
• Flash ਦਾ ਫਾਇਦਾ: ਫਰੰਟੀਅਰ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਲੱਗਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ, Google ਲਗਭਗ 1 ਅਰਬ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਉੱਚ-ਵਾਲੀਅਮ ਅਤੇ ਘੱਟ-ਲਾਗਤ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੀ Gemini Flash ਸੀਰੀਜ਼ ਦੀ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
• ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾ ਕੇ ਸੁਧਾਰ: Gemini 4 ਲਈ ਵਿਸ਼ਾਲ pre-training ਯਤਨ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ agentic ਅਟੋਨੋਮਸ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਹਨ।