𝗖𝗼𝗺𝗽𝗹𝗲𝘅 𝗡𝗲𝘁𝘄𝗼𝗿𝗸𝘀 𝗶𝗻 𝗖𝗲𝗻𝘁𝗿𝗮𝗹𝗶𝘁𝘆 𝗠𝗲𝗮𝘀𝘂𝗿𝗲𝘀 (ਕੰਪਲੈਕਸ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਸੈਂਟਰਲਿਟੀ ਮਾਪ)
ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਬਣਤਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕੁਝ ਹਿੱਸੇ ਦੂਜਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਸੈਂਟਰਲਿਟੀ ਮਾਪ (Centrality measures) ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਨੋਡਸ (nodes) ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਭਾਵ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।
ਖੋਜਕਰਤਾ ਇਹਨਾਂ ਨੋਡਸ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ:
- ਡਿਗਰੀ ਸੈਂਟਰਲਿਟੀ (Degree centrality) ਸਿੱਧੇ ਸੰਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਦੀ ਹੈ।
- ਬੀਟਵੀਨਸ ਸੈਂਟਰਲਿਟੀ (Betweenness centrality) ਉਹਨਾਂ ਨੋਡਸ ਨੂੰ ਲੱਭਦੀ ਹੈ ਜੋ ਪੁਲ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।
- ਕਲੋਜ਼ਨੈੱਸ ਸੈਂਟਰਲਿਟੀ (Closeness centrality) ਇਹ ਮਾਪਦੀ ਹੈ ਕਿ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕਿਸੇ ਨੋਡ ਰਾਹੀਂ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਗੁਜ਼ਰਦੀ ਹੈ।
- ਆਈਗਨਵੈਕਟਰ ਸੈਂਟਰਲਿਟੀ (Eigenvector centrality) ਉਹਨਾਂ ਨੋਡਸ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਦੂਜੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨੋਡਸ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਇਹਨਾਂ ਮਾਪਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਨਾਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਮਾਜਿਕ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ, ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ (biology), ਅਤੇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਦੀਆਂ ਬਣਤਰਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖਦੇ ਹੋ ਕਿ ਪ੍ਰਭਾਵ ਕਿਵੇਂ ਫੈਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ (systems) ਕਿਵੇਂ ਅਸਫਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇਹਨਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਨ ਲਈ ਪੂਰਾ ਸਰਵੇਖਣ ਪੜ੍ਹੋ।
ਸਰੋਤ: https://dev.to/paperium/centrality-measures-in-complex-networks-a-survey-4dgg
ਵਿਕਲਪਿਕ ਲਰਨਿੰਗ ਕਮਿਊਨਿਟੀ: https://t.me/GyaanSetuAi