जटिल नेटवर्क में केंद्रीयता माप (Centrality Measures in Complex Networks)
नेटवर्क की एक संरचना होती है। कुछ हिस्से दूसरों की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण होते हैं।
केंद्रीयता माप (Centrality measures) आपको इन महत्वपूर्ण हिस्सों को खोजने में मदद करते हैं। वे दिखाते हैं कि किन नोड्स (nodes) का प्रभाव सबसे अधिक है।
शोधकर्ता इन नोड्स को खोजने के लिए विभिन्न तरीकों का उपयोग करते हैं:
- डिग्री सेंट्रालिटी (Degree centrality) सीधे कनेक्शनों को देखती है।
- बिटवीननेस सेंट्रालिटी (Betweenness centrality) उन नोड्स को खोजती है जो पुल (bridges) के रूप में कार्य करते हैं।
- क्लोजनेस सेंट्रालिटी (Closeness centrality) यह मापती है कि किसी नोड के माध्यम से जानकारी कितनी तेज़ी से चलती है।
- आइगेनवेक्टर सेंट्रालिटी (Eigenvector centrality) उन नोड्स को ट्रैक करती है जो अन्य महत्वपूर्ण नोड्स से जुड़े होते हैं।
इन मापों को समझने से आपको सोशल नेटवर्क, जीव विज्ञान और इंटरनेट संरचनाओं का विश्लेषण करने में मदद मिलती है। आप सीखते हैं कि प्रभाव कैसे फैलता है और सिस्टम कैसे विफल होते हैं।
इन तरीकों के बारे में अधिक जानने के लिए पूरा सर्वेक्षण पढ़ें।
स्रोत: https://dev.to/paperium/centrality-measures-in-complex-networks-a-survey-4dgg
वैकल्पिक लर्निंग कम्युनिटी: https://t.me/GyaanSetuAi