Anthropic ਨੇ ਦਵਾਈਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ Claude Science ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ
Anthropic ਸਿਰਫ਼ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (language models) ਦੇ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਹੋਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਜੈਵਿਕ ਵਿਗਿਆਨ (biological sciences) ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਰਗਰਮ ਭਾਗੀਦਾਰ ਬਣਨ ਵੱਲ ਮੁੜ ਰਿਹਾ ਹੈ। Claude Science ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ AI ਲੀਡਰ ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਵਿਗਿਆਨਕ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਕਾਰਗਰ ਇਲਾਜਾਂ ਦੀਆਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਾਪਤੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਪੂਰਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
Claude Science ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ: ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ AI Workbench
ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਹੋਏ "The Briefing: AI for Science" ਸਮਾਗਮ ਵਿੱਚ, Anthropic ਨੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਤੌਰ 'ਤੇ Claude Science ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਕਿ ਵਿਗਿਆਨਕ ਵਰਕਫਲੋ (workflow) ਨੂੰ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ "AI workbench" ਹੈ। ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਅਤੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਭਟਕਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, Claude Science ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ, ਇਕਸਾਰ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।
ਸਧਾਰਨ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ workbench ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਵਿਜ਼ੂਅਲਸ (visuals) ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ, ਜੋ ਖੋਜ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। Claude ਮਾਡਲ ਪਰਿਵਾਰ ਦੀ ਤਰਕ ਸ਼ਕਤੀ (reasoning capabilities) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, Anthropic ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਦੇ ਹੱਲ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਘਟਾਉਣਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਦਲੇਰਾਨਾ ਬਦਲਾਅ: ਆਪਣੀਆਂ ਖੁਦ ਦੀਆਂ ਇਲਾਜ ਵਿਧੀਆਂ (Therapeutics) ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ
ਜਦੋਂ ਕਿ ਕਈ AI ਫਰਮਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਬਾਇਓਟੈਕ (biotech) ਦੇ ਸੁਨਹਿਰੀ ਮੌਕੇ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ "ਸ਼ਵਲਜ਼" (shovels) ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, Anthropic ਖੁਦ ਸੋਨਾ ਲੱਭਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ। Anthropic ਦੇ Life Sciences ਦੇ ਮੁਖੀ, Eric Kauderer-Abrams ਨੇ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੀਆਂ ਦਵਾਈਆਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਰੱਖਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ "ਅਣਗੌਲੀਆਂ" ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਰਵਾਇਤੀ ਫਾਰਮਾਸਿਊਟੀਕਲ ਦਿੱਗਜਾਂ ਕੋਲ ਅਕਸਰ ਲੋੜੀਂਦਾ ਵਪਾਰਕ ਉਤਸ਼ਾਹ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।
ਇਹ ਕਦਮ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰਣਨੀਤਕ ਤਬਦੀਲੀ ਹੈ। Anthropic ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਅਤੇ ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੋਖਮ ਭਰੀ ਮਾਰਕੀਟ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਇਹ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਬਾਇਓਟੈਕ ਅਤੇ ਫਾਰਮਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵੇਚੇਗਾ ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਸਿੱਧੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਵਜੋਂ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ। ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ Insilico ਅਤੇ Isomorphic Labs (ਇੱਕ Google DeepMind spinout) ਵਰਗੇ ਸਥਾਪਿਤ AI-ਪਹਿਲ ਵਾਲੇ ਦਵਾਈ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਰਵਾਇਤੀ ਵੱਡੀਆਂ ਫਾਰਮਾ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਜੋ ਆਪਣੇ ਕੰਮਕਾਜ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ AI ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਇੱਕ ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਖੜ੍ਹਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
AI-ਅਧਾਰਤ ਬਾਇਓਟੈਕ ਦੀਆਂ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾਵਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ
ਅਭਿਲਾਸ਼ੀ ਐਲਾਨ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, Anthropic ਆਪਣੀਆਂ ਦਵਾਈਆਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਇ
