Baseten ਨੇ $1.5B ਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਇਨਫਰੈਂਸ ਫੰਡਿੰਗ ਰਾਊਂਡ ਵਿੱਚ $13B ਦੀ ਵੈਲਯੂਏਸ਼ਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਿਆ

AI ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਦਾ ਖੇਤਰ ਇੱਕ ਮਹਾਨ ਉਛਾਲ ਦੇਖ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਨਫਰੈਂਸ ਸਟਾਰਟਅੱਪ Baseten $1.5 ਬਿਲੀਅਨ ਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਫੰਡਿੰਗ ਰਾਊਂਡ ਨੂੰ ਅੰਤਿਮ ਰੂਪ ਦੇਣ ਲਈ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਪੂੰਜੀ ਦਾ ਇਹ ਵੱਡਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਹਾਈਪਰ-ਗ੍ਰੋਥ ਦੇ ਇੱਕ ਬੇਮਿਸਾਲ ਦੌਰ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਆਇਆ ਹੈ, ਜੋ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਲੇਅਰ (operational layer) ਵੱਲ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਧਿਆਨ ਦੇ ਬਦਲਣ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਵੈਲਯੂਏਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹੋਇਆ ਵਾਧਾ

Baseten ਦਾ ਹਾਲੀਆ ਸਫ਼ਰ ਬੇਮਿਸਾਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। Wall Street Journal ਦੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਅਨੁਸਾਰ, ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਇਸ ਰਾਊਂਡ ਨੂੰ $13 ਬਿਲੀਅਨ ਦੀ ਵੈਲਯੂਏਸ਼ਨ 'ਤੇ ਅੰਤਿਮ ਰੂਪ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ—ਜੋ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਪੰਜ ਮਹੀਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਦੀ $5 ਬਿਲੀਅਨ ਦੀ ਵੈਲਯੂਏਸ਼ਨ 'ਤੇ $300 ਮਿਲੀਅਨ ਦੀ Series E ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਛਾਲ ਹੈ। ਇਸ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ, Baseten ਦੀ ਵੈਲਯੂਏਸ਼ਨ ਅੱਧੇ ਸਾਲ ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 160% ਵਧ ਗਈ ਹੈ।

ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਣ ਦੇ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ; Series E ਖੁਦ $150 ਮਿਲੀਅਨ ਦੀ Series D ਤੋਂ ਸਿਰਫ਼ ਨੌਂ ਮਹੀਨਿਆਂ ਬਾਅਦ ਪੂਰੀ ਹੋਈ ਸੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ $13 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ ਅੰਕੜਾ ਮੁੱਖ ਟੀਚਾ ਹੈ, ਪਰ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਮਾਹਰਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ 'ਸਪਲਿਟ-ਪ੍ਰਾਈਸਡ' (split-priced) ਰਾਊਂਡ ਹੈ। ਕੁਝ ਨਿਵੇਸ਼ਕ $13 ਬਿਲੀਅਨ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਹੋਰ $11 ਬਿਲੀਅਨ ਦੀ ਵੈਲਯੂਏਸ਼ਨ 'ਤੇ ਆ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਕੈਪ ਟੇਬਲ (cap tables) ਨੂੰ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਰਿਟਰਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਆਮ ਰਣਨੀਤਕ ਤਕਨੀਕ ਹੈ। ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਅਨੁਸਾਰ, ਤਾਜ਼ਾ ਰਾਊਂਡ ਦੀ ਸਹਿ-ਅਗਵਾਈ Spark Capital, Sands Capital, Altimeter Capital, ਅਤੇ Wellington Management ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ ਨਾਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।

ਇਨਫਰੈਂਸ ਗੋਲਡ ਰਸ਼ (Inference Gold Rush) ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣਾ

2019 ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, Baseten ਨੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਉਸ ਚੀਜ਼ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਉਦਯੋਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ "ਇਨਫਰੈਂਸ ਗੋਲਡ ਰਸ਼" ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ AI ਹਾਈਪ ਦਾ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਹਿੱਸਾ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਸੀ, ਉਦਯੋਗ ਹੁਣ "ਇਨਫਰੈਂਸ ਲੇਅਰ" (inference layer) ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ—ਜੋ ਕਿ ਉਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪੜਾਅ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਾਡਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ (prompt) ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਦਾ ਹੈ।

Baseten ਦੀ ਵਿਲੱਖਣਤਾ AI ਲਾਈਫਸਾਈਕਲ ਦੇ ਇਸ ਖਾਸ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਸਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਸਖ਼ਤੀ ਨਾਲ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਉੱਚ ਗਤੀ ਨਾਲ ਇਨਫਰੈਂਸ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਰੂਟਿੰਗ (intelligent routing) ਰਾਹੀਂ ਇਹ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਖਾਸ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਉਸ ਖਾਸ ਕੰਮ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਕੁਸ਼ਲ ਮਾਡਲ ਵੱਲ ਭੇਜਦਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ Baseten ਮਹਿੰਗੇ, ਪ੍ਰੋਪਰਾਈਟਰੀ ਲਾਰਜ ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਾਂ (LLMs) 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਰਹਿਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਕੰਮ ਦੇ ਬੋਝ ਨੂੰ ਉੱਚ ਪੱਧਰ ਦੇ ਯੋਗ, ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਵਾਲੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਵਿਕਲਪਾਂ ਵੱਲ ਮੋੜਨ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਹੈ।

AI ਸਕੈਲਿੰਗ ਲਈ ਇਨਫਰੈਂਸ ਲੇਅਰ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ

Baseten ਵਿੱਚ ਪੂੰਜੀ ਦਾ ਇਹ ਵੱਡਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਮੌਜੂਦਾ AI ਯੁੱਗ ਦੇ ਇੱਕ ਮੂਲ ਸੱਚਾਈ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸਿਰਫ਼ ਅੱਧੀ ਜੰਗ ਹੈ; ਇਸਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੀ ਅਸਲ ਆਰਥਿਕ ਮੁੱਲ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਦਯੋਗ ਪ੍ਰਯੋਗ ਤੋਂ ਉਤਪਾਦਨ ਵੱਲ ਵਧਦੇ ਹਨ, LLM inference ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਮਾਡਲ ਦੀ ਚੋਣ ਅਤੇ ਰੂਟਿੰਗ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਐਬਸਟ੍ਰੈਕਸ਼ਨ ਲੇਅਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ, Baseten AI ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਮੁੱਖ ਰੁਕਾਵਟ: ਯੂਨਿਟ ਇਕਨਾਮਿਕਸ (unit economics) ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਪਕਾਂ ਲਈ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਮਾਰਜਿਨ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਿਪਲਾਈਮੈਂਟ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਬੋਝ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਵਿਭਿੰਨ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ।

ਮੁੱਖ ਨੁਕਤੇ

• Hyper-Growth Trajectory: ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਅਨੁਸਾਰ Baseten $13B ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ 'ਤੇ $1.5B ਇਕੱਠੇ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿੱਚ 160% ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
• Strategic Routing: ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਕੁਸ਼ਲ ਮਾਡਲਾਂ ਵੱਲ ਰੂਟ ਕਰਕੇ AI ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਫਾਇਤੀ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ।
• Shift to Infrastructure: ਇਹ ਫੰਡਿੰਗ ਮਾਡਲ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਤੋਂ ਪੂੰਜੀ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਕੇ ਉੱਚ-ਮੰਗ ਵਾਲੀ ਇਨਫਰੈਂਸ ਅਤੇ ਡਿਪਲਾਈਮੈਂਟ ਲੇਅਰ ਵੱਲ ਲਿਆਉਣ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ VC ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।