Claude ਉਪਭੋਗਤਾ ਰਿਪੋਰਟ: AI ਹੁਣ ਕੰਮ ਦੇ 50% ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ

Anthropic ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਸਰਵੇਖਣ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਵਰਕਫਲੋ (workflows) ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਬਦੀਲੀ ਆ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ Claude ਦੇ ਲਗਭਗ ਅੱਧੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਹੈ ਕਿ AI ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਦਾ ਅੱਧਾ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹਿੱਸਾ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ Large Language Models (LLMs) ਸਧਾਰਨ ਚੈਟ ਇੰਟਰਫੇਸ ਤੋਂ ਉੱਨਤ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਸਾਧਨਾਂ (productivity tools) ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ, ਮਨੁੱਖੀ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨੀ ਮਿਹਨਤ ਵਿਚਕਾਰ ਦਾ ਅੰਤਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮਿਟ ਰਿਹਾ ਹੈ।

AI ਇੱਕੀਕਰਨ (Integration) ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ

ਲਗਭਗ 9,700 Claude ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ—ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ Chat, Cowork, ਅਤੇ Code ਉਪਭੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ—ਤੋਂ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਅੰਕੜਿਆਂ ਅਨੁਸਾਰ, generative AI ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਰੁਟੀਨ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਚੁੱਕਾ ਹੈ। ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ 33% ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਪਣੇ ਕੰਮਾਂ ਦੇ 30% ਤੋਂ 60% ਲਈ AI ਨੂੰ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਹੋਰ 14% ਦੇਖਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਦੇ 60% ਤੋਂ 90% ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ 4% ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ Claude ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਨੌਕਰੀ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ।

ਅੰਕੜੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ Claude ਦੇ "Artifacts" ਫੀਚਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਟੈਕਸਟ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਜਾਂ ਸੰਰਚਿਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਰਗੇ ਠੋਸ ਨਤੀਜੇ (deliverables) ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਉੱਚ-ਉਪਯੋਗੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ:

• Database queries: 82% ਵਰਤੋਂ ਦਰ
• Blog ਜਾਂ ਲੇਖ ਲਿਖਣਾ: 81% ਵਰਤੋਂ ਦਰ
• Marketing ਕੰਟੈਂਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ: 80% ਵਰਤੋਂ ਦਰ

ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ

ਇਹ ਸਰਵੇਖਣ ਸਿਰਫ਼ ਮੌਜੂਦਾ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਹੀ ਉਜਾਗਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ; ਇਹ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਤੇਜ਼ੀ ਵੱਲ ਵੀ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਵੱਲ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਮਾਨਸਿਕਤਾ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਤਬਦੀਲੀ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ 10–60% ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਲਗਭਗ 26% ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਸਾਲ ਦੇ ਅੰਦਰ AI ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਦਾ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਹਿੱਸਾ ਸੰਭਾਲ ਲਵੇਗਾ।

Anthropic ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਇਹ ਉਮੀਦਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੈਮੋਗ੍ਰਾਫਿਕਸ (demographics) ਵਿੱਚ "ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਕਸਾਰ" ਹਨ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਖੇਤਰ, ਭੂਗੋਲਿਕ ਸਥਿਤੀ, ਜਾਂ AI ਤਜ਼ਰਬੇ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਇੱਕ "ਵਧਦੀ ਲਹਿਰ" 'ਤੇ ਸਾਂਝੀ ਸਹਿਮਤੀ ਹੈ ਜੋ ਕੰਮ ਦੇ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦੇਵੇਗੀ।

ਬਦਲਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਹਿਯੋਗ

ਕੰਮਾਂ ਦੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਖਤਰੇ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਕਾਰਜਬਲ (workforce) 'ਤੇ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਇੱਕ ਸੂਖਮ ਵੰਡ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਕਰੀਅਰ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ ਵਾਲੇ ਕਰਮਚਾਰੀ AI-ਸਮਰੱਥ ਕੰਮਾਂ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹਿੱਸਾ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬਾਰੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, Claude ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚ ਪੱਧਰ ਦੀ ਉਤਸ਼ਾਹ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਹੁਨਰ ਨੂੰ ਹੋਰ ਕੀਮਤੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਭਾਵਨਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਾਧੇ (augmentation) ਦੀ ਇੱਛਾ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਸਹਿਯੋਗੀ ਮਾਡਲ ਲਈ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਜਿੱਥੇ AI "ਬੋਰਿੰਗ" ਰੁਟੀਨ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੋਖ ਲਵੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਨੁੱਖ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਰਣਨੀਤਕ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਸਕਣ। ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਮਨੁੱਖੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਦੀ ਬਦਲ ਰਹੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਉਤਪਾਦਕ ਤੋਂ AI-ਅਧਾਰਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਰ ਵਜੋਂ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਮੁੱਖ ਨੁਕਤੇ

• ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੌਜੂਦਾ ਉਪਯੋਗਤਾ: ਲਗਭਗ 50% Claude ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਕੰਮ ਦੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਅੱਧੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।
• ਉੱਚ-ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਾਲੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ: AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਠੋਸ ਨਤੀਜਿਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ database queries (82%), blog ਲਿਖਣ (81%), ਅਤੇ marketing content (80%) ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।
• ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨ: ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਉਛਾਲ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਚੌਥਾਈ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਅਗਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ AI ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਦਾ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਹਿੱਸਾ ਸੰਭਾਲ ਲਵੇਗਾ।