ਨਿਊਯਾਰਕ ਸਥਿਤ ਸਟਾਰਟਅੱਪ General Intuition $6 ਬਿਲੀਅਨ ਦੀ pre-money valuation 'ਤੇ ਵੱਡੀ ਨਵੀਂ ਫੰਡਿੰਗ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ embodied intelligence ਵੱਲ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਹੈ। Valor Equity Partners ਅਤੇ Point72 Ventures ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ ਨਾਮਾਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਹੇਠ, ਇਸ ਪੂੰਜੀ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਅਜਿਹੇ foundation models ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਸਥਾਨ (space and time) ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੋਣ।

ਗੇਮਿੰਗ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਰੋਬੋਟਿਕ ਇੰਟੂਈਸ਼ਨ (Robotic Intuition) ਤੱਕ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਪ੍ਰਤੀ General Intuition ਦਾ ਪਹੁੰਚ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ LLM ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਨਾਲੋਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖਰੀ ਹੈ। CEO Pim de Witte, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਪਿਛਲੇ ਅਕਤੂਬਰ ਵਿੱਚ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮ ਪਲੇਟਫਾਰਮ Medal ਤੋਂ ਇਸ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕੀਤਾ ਸੀ, ਉਹ ਖੇਡਣ ਦੇ (gameplay) ਕਰੋੜਾਂ ਘੰਟਿਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।

ਆਮ ਵੀਡੀਓ ਡੇਟਾ ਦੇ ਉਲਟ, ਇਸ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ "action labels" ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ—ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਸਹੀ ਰਿਕਾਰਡ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਖਿਡਾਰੀ ਨੇ ਕਿਹੜੇ ਬਟਨ ਦਬਾਏ ਅਤੇ ਕਿਸ ਸਹੀ ਮਿਲੀਸੈਕੰਡ 'ਤੇ। ਇਹ ਸਮੇਂ-ਅਧਾਰਤ (temporal) ਅਤੇ ਐਕਸ਼ਨ-ਮੁਖੀ ਡੇਟਾ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇਰਾਦੇ (intent) ਅਤੇ ਸਰੀਰਕ ਹਰਕਤ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਿਵੇਸ਼ਕ Vinod Khosla ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇਹ action labels "intuition ਦੇ ਉਭਾਰ" ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ, ਜੋ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਦੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਖਾਇਆ ਨਹੀਂ ਗਿਆ ਸੀ।

ਵੱਡਾ ਪੂੰਜੀਕਰਨ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਸਮਰਥਨ

ਇਸ ਫੰਡਿੰਗ ਰਾਊਂਡ ਦਾ ਪੈਮਾਨਾ "Physical AI" ਲਈ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਭਾਰੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਇਸ ਸਮੇਂ ਇੱਕ oversubscribed ਰਾਊਂਡ ਨੂੰ ਅੰਤਿਮ ਰੂਪ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ Valor Equity Partners, Point72 Ventures, ਅਤੇ Seven Seven Six ਵਰਗੇ ਨਵੇਂ ਭਾਗੀਦਾਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇਹ SpaceX ਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਵੱਡੇ ਸਮਰਥਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ Valor Equity Partners ਦਾ ਕਿਸੇ AI ਲੈਬ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਹੈ।

Khosla Ventures ਅਤੇ General Catalyst ਸਮੇਤ ਮੌਜੂਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਵੀ ਇਸ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਕੁਝ ਹਫ਼ਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ $2.3 ਬਿਲੀਅਨ ਦੀ ਵੈਲਯੂਏਸ਼ਨ 'ਤੇ $320 ਮਿਲੀਅਨ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹੋਏ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਵੈਲਯੂਏਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਉਸ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ AI ਦਾ ਅਗਲਾ ਮੋੜ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ physical embodiment ਵਿੱਚ ਹੈ।

ਕੰਪਿਊਟ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਅਤੇ ਰੋਬੋਟਿਕ ਐਮਬੌਡੀਮੈਂਟ (Robotic Embodiment)

ਨਵੀਂ ਪੂੰਜੀ ਦਾ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਰੋਬੋਟਿਕ ਐਮਬੌਡੀਮੈਂਟਸ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ General Intuition ਦੇ ਜਨਰਲ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਕੰਪਨੀ ਦੋ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ: ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ (talent acquisition) ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਕੰਪਿਊਟ ਸਕੈਲਿੰਗ।

General Intuition ਨੇ ਇਹਨਾਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ, multi-modal ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਕੰਪਿਊਟ ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਲਈ CoreWeave ਨਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਭਾਈਵਾਲੀ ਬਣਾ ਲਈ ਹੈ। ਡਿਜੀਟਲ ਤਰਕ (reasoning) ਅਤੇ ਸਰੀਰਕ ਕਾਰਵਾਈ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਭਰ ਕੇ, General Intuition ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ AI ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਰੱਖ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਨਾਲ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਰੁਕਾਵਟ ਦੇ ਅੰਤਰਕਿਰਿਆ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

AI ਦੇ ਖੇਤਰ ਲਈ ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ

Generative AI (ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣਾ) ਤੋਂ embodied AI (ਦੁਨੀਆ ਨਾਲ ਅੰਤਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨਾ) ਵੱਲ ਤਬਦੀਲੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ LLMs ਨੇ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰ ਲਈ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ (physics) ਅਤੇ ਸਪੇਸ਼ੀਅਲ ਡਾਇਨਾਮਿਕਸ ਦੀ ਸਮਝ ਦੀ ਕਮੀ ਹੈ। "action-reaction" ਲੂਪਸ 'ਤੇ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਗੇਮਿੰਗ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, General Intuition ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੀ ਆਟੋਨੋਮਸ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਮੁੱਖ ਗੱਲਾਂ

  • ਵੈਲਯੂਏਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਾਧਾ: General Intuition ਸਿਰਫ਼ ਕੁਝ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ $2.3 ਬਿਲੀਅਨ ਦੀ ਵੈਲਯੂਏਸ਼ਨ ਤੋਂ $6 ਬਿਲੀਅਨ ਦੀ pre-money ਵੈਲਯੂਏਸ਼ਨ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਰਿਹਾ ਹੈ।
  • ਵਿਲੱਖਣ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿਧੀ: ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਰੀਰਕ ਹਰਕਤਾਂ ਅਤੇ ਸਪੇਸ਼ੀਅਲ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਆਮ ਬਣਾਉਣ (generalize) ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਗੇਮਿੰਗ ਡੇਟਾ ਤੋਂ "action labels" ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
  • ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ 'ਤੇ ਧਿਆਨ: ਨਵੇਂ ਫੰਡਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉੱਤਮ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਰੋਬੋਟਿਕ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ CoreWeave ਨਾਲ ਭਾਈਵਾਲੀ ਰਾਹੀਂ ਕੰਪਿਊਟ ਸਮਰੱਥਾ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ।