总部位于纽约的初创公司 General Intuition 正处于洽谈大规模新融资的过程中，投前估值达 60 亿美元，这标志着向具身智能（embodied intelligence）的重大转变。在 Valor Equity Partners 和 Point72 Ventures 等重量级投资机构的领投下，这笔资金注入旨在加速开发能够穿越时空的基座模型。

从游戏数据到机器人直觉

General Intuition 的人工智能方法与传统的 LLM 训练有着本质的区别。首席执行官 Pim de Witte 于去年 10 月从视频游戏平台 Medal 分拆出这家公司，他正在利用一个由数亿小时游戏时长组成的独特数据集。

与标准视频数据不同，该数据集包含“动作标签”（action labels）——即玩家按下哪些按钮以及在哪个精确毫秒的精确记录。这种具有时间属性且以动作为导向的数据使模型能够学习意图与物理运动之间的关系。正如投资者 Vinod Khosla 所指出的，这些动作标签对于“直觉的涌现”至关重要，使模型能够进行泛化并执行从未经过显式训练的任务。

大规模资金注入与战略支持

本轮融资的规模凸显了投资者对“物理 AI”（Physical AI）的强烈胃口。这家初创公司目前正在敲定一轮超额认购的融资，参与者包括 Valor Equity Partners、Point72 Ventures 和 Seven Seven Six 等新机构。值得注意的是，这是 Valor Equity Partners 自备受瞩目的 SpaceX 投资以来，首次对 AI 实验室进行投资。

包括 Khosla Ventures 和 General Catalyst 在内的现有投资者也在参与其中。就在几周前，该公司刚以 23 亿美元的估值完成了 3.2 亿美元的融资，此次融资标志着市场情绪的飞速飙升。估值的快速攀升凸显了行业内的一种广泛共识：AI 的下一个前沿不在于文本，而在于物理具身。

扩展算力与机器人具身化

新资金的主要目标是完善 General Intuition 的通用模型，并特别关注机器人具身化。为了实现这一目标，公司正优先考虑两个关键领域：人才引进和大规模算力扩展。

General Intuition 已与 CoreWeave 建立了战略合作伙伴关系，以确保训练这些复杂的、多模态模型所需的计算基础设施。通过弥合数字推理与物理动作之间的鸿沟，General Intuition 正致力于在创建能够与现实世界无缝交互的 AI 智能体（AI agents）的竞赛中占据领先地位。

为什么这对 AI 格局至关重要

从生成式 AI（创造内容）向具身 AI（与世界交互）的转变是科技行业最重要的转型之一。虽然 LLM 已经掌握了语言，但它们缺乏对物理学和空间动态的理解。通过利用高保真游戏数据来训练智能体进行“动作-反应”循环，General Intuition 正在构建下一代自主机器人所需的底层智能。

核心要点

  • 估值快速增长： General Intuition 在短短几周内，估值从 23 亿美元跃升至 60 亿美元（投前估值）。
  • 独特的训练方法： 该初创公司利用来自游戏数据的“动作标签”来教导模型如何泛化物理运动和空间导航。
  • 基础设施重点： 新资金将用于招聘顶尖人才，并通过与 CoreWeave 的合作扩大算力容量，以支持机器人开发。