Hank Green ਨੇ AI 'ਤੇ ਅਣਸਿਹਤ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਮੰਨਿਆ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕੀਤਾ

ਮਸ਼ਹੂਰ ਸਿੱਖਿਆ ਸ਼ਾਸਤਰੀ ਅਤੇ YouTuber Hank Green ਨੇ ਆਪਣੇ 3.2 ਮਿਲੀਅਨ ਸਬਸਕ੍ਰਾਈਬਰਾਂ ਤੋਂ ਖੁੱਲ੍ਹ ਕੇ ਮੁਆਫੀ ਮੰਗੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਮੰਨਿਆ ਹੈ ਕਿ Large Language Models (LLMs) 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਧਦੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਇੱਕ ਅਣਸਿਹਤ ਆਦਤ ਬਣ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਖੁਲਾਸਾ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਦੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਵਿਵਾਦ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੇ ਕੰਟੈਂਟ ਰਚਨਾ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਸੀਮਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਚਰਚਾ ਛੇੜ ਦਿੱਤੀ ਹੈ।

ਕਾਰਨ: ਸਕ੍ਰਿਪਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗਲਤੀ

ਜਾਂਚ ਉਦੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਈ ਜਦੋਂ Green ਦੇ ਵਿਦਿਅਕ ਚੈਨਲ, Complexly, ਦੇ ਇੱਕ ਵੀਡੀਓ ਵਿੱਚ "I appreciate the pushback" ਵਾਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਦੇਖਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੇ ਤੁਰੰਤ ਇਸ ਵਾਕ ਨੂੰ ChatGPT ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਭਾਸ਼ਾਈ ਪਛਾਣ ਵਜੋਂ ਪਛਾਣ ਲਿਆ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਦੋਸ਼ ਲੱਗੇ ਕਿ ਸਕ੍ਰਿਪਟ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ Green ਨੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਇਹ ਖਾਸ ਵਾਕ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੀਡੀਓ ਮਹਿਮਾਨ ਨੂੰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਜਵਾਬ ਸੀ, ਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਮੰਨਿਆ ਕਿ ਉਹ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦਨ ਸ਼ਡਿਊਲ ਦੇ ਭਾਰੀ ਦਬਾਅ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਖੋਜ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ChatGPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ।

ਇਹ ਘਟਨਾ Green ਲਈ ਇੱਕ ਚੇਤਾਵਨੀ ਵਾਂਗ ਸੀ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਹ ਕਹਿ ਕੇ ਆਪਣੀ "ਸ਼ਰਮਿੰਦਗੀ" ਪ੍ਰਗਟਾਈ ਕਿ AI ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਰਚਨਾਤਮਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਧੁੰਦਲਾ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇ ਕੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸ਼ਾਇਦ ਆਪਣੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਾਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ।

LLM ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਦਾ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਪ੍ਰਭਾਵ

Reddit 'ਤੇ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਨਿੱਜੀ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ, Green ਨੇ ਉਸ ਵਰਤਾਰੇ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ ਜਿਸਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਈ ਤਕਨੀਕੀ-ਸੰਬੰਧਿਤ ਰਚਨਾਕਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ: LLM ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਦਾ "dopamine loop"। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਆਪਣੀ ਮਜਬੂਰੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਣਸਿਹਤ ਇੱਛਾ ਵਜੋਂ ਦੱਸਿਆ ਜੋ ਅਸੰਭਵ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨਾਲ ਕੰਟੈਂਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਛਾ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਈ ਜਾਂਦੀ ਸੀ।

Green ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ChatGPT ਵਰਗੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਅਤੇ ਆਸਾਨੀ ਨੇ "ਹੋਰ ਅਤੇ ਹੋਰ" ਦਾ ਇੱਕ ਚੱਕਰ ਬਣਾ ਦਿੱਤਾ, ਜਿਸ ਨੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਆਪਣੀ ਅਸਲ ਆਵਾਜ਼ ਤੋਂ ਦੂਰ ਕਰ ਦਿੱਤਾ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਮੰਨਿਆ ਕਿ ਇਸ ਤੇਜ਼ ਉਤਪਾਦਨ ਚੱਕਰ ਨੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵਿਲੱਖਣ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ "ਘਟਾਉਣਾ" ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਸੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਆਪਣੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਗਿਆ ਸੀ।

ਵਿਆਪਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ: ਨੈਤਿਕਤਾ, ਜਲਵਾਯੂ ਅਤੇ ਸ਼ਕਤੀ

ਹਾਲਾਂਕਿ Green ਨੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਉਹ "ਸ਼ੁੱਧ AI-ਵਿਰੋਧੀ" ਨਹੀਂ ਹਨ, ਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਮੁਆਫੀ ਨੇ ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਤਕਨੀਕੀ ਖੇਤਰ ਦੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਗਤ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਛੋਹਿਆ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ AI ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਰੁਝਾਨ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਦੋ ਮੁੱਖ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦੱਸੀਆਂ:

• ਵਾਤਾਵਰਣਕ ਪ੍ਰਭਾਵ: ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਭਾਰੀ ਊਰਜਾ ਅਤੇ ਪਾਣੀ ਦੀ ਮੰਗ।
• ਆਰਥਿਕ ਇਕੱਠਾਅ: ਕੁਝ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਆਰਥਿਕ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਇਕੱਠਾ ਹੋਣਾ।

ਇਹਨਾਂ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਕੇ, Green ਨੇ ਆਪਣੀ ਨਿੱਜੀ ਸੰਘਰਸ਼ ਨੂੰ ਇਸ ਵੱਡੀ ਸਮਾਜਿਕ ਬਹਿਸ ਦੇ ਅੰਦਰ ਰੱਖਿਆ ਕਿ ਕੀ AI ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਮਨੁੱਖੀ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਅਤੇ ਗ੍ਰਹਿ ਦੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਕੀਮਤ 'ਤੇ ਜਾਇਜ਼ ਹੈ।

ਮਨੁੱਖ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕੰਟੈਂਟ ਵੱਲ ਵਾਪਸੀ

ਅੱਗੇ ਵਧਦੇ ਹੋਏ, Green ਵੀਡੀਓ ਉਤਪਾਦਨ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਰਿਸ਼ਤੇ ਨੂੰ ਮੁੜ ਸੁਰਜੀਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਰਚਿਤ, AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਤੋਂ ਹਟ ਕੇ "ਬਿਨਾਂ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਦੇ ਸਿੱਧੇ ਕੈਮਰੇ ਵੱਲ ਦੇ ਵਿਚਾਰਾਂ" ਅਤੇ ਮੈਡੀਟੇਟਿਵ, ਸ਼ੁੱਧ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖ ਦੁਆਰਾ ਲਿਖੇ ਗਏ ਕੰਟੈਂਟ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਸੰਭਵ ਬਣੇ ਭਾਰੀ ਮਾਤਰਾ ਦੇ ਉੱਪਰ "ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ" ਅਤੇ "ਮੌਜੂਦਗੀ" ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਲਈ ਰਚਨਾਕਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧਦੇ ਅੰਦੋਲਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਮੁੱਖ ਗੱਲਾਂ

• ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਦਾ ਘਟਣਾ: Hank Green ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਖੋਜ ਅਤੇ ਡਰਾਫਟਿੰਗ ਲਈ LLMs 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰਤਾ ਇੱਕ ਰਚਨਾਕਾਰ ਦੀ ਵਿਲੱਖਣ ਆਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਨੂੰ ਧੁੰਦਲਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
• ਡੋਪਾਮਾਈਨ ਜਾਲ: AI ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਆਸਾਨੀ ਇੱਕ ਅਣਸਿਹਤ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਚੱਕਰ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਬੌਧਿਕ ਡੂੰਘਾਈ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਤਪਾਦਨ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
• ਪ੍ਰਣਾਲੀਗਤ ਜਾਗਰੂਕਤਾ: ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, AI ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇ ਕੇਂਦਰੀਕਰਨ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਗੰਭੀਰ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ।