MIT ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਜੋ ਲੋਕ AI ਫੈਕਟ-ਚੈਕਰਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਫਰਜ਼ੀ ਖ਼ਬਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੋ ਗਏ ਹਨ। 67 ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਚਾਰ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿੱਚ, AI ਨੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਹੀ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤੇ, ਫਿਰ ਵੀ ਉਹੀ ਭਾਗੀਦਾਰ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ (misinformation) ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਦੀ ਆਪਣੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਗਿਰਾਵਟ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤੀ।

ਇਹ ਅਧਿਐਨ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ

ਫੈਕਟ-ਚੈਕਿੰਗ ਟੂਲ ਹੁਣ ਹਰ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਟੂਲਬਾਰ 'ਤੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਸਧਾਰਨ ਹੈ: ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਹੈੱਡਲਾਈਨ ਜਾਂ ਤਸਵੀਰ ਅਸਲੀ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਦੂਜੀ ਵਾਰ ਸੋਚੇ ਬਿਨਾਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਜੇਕਰ ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਉਸੇ ਹੁਨਰ ਨੂੰ ਖ਼ਤਮ ਕਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਇਹ ਬਦਲਣ ਲਈ ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਦਾ ਕੁੱਲ ਲਾਭ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਸਮਾਜ ਜੋ ਸੁਤੰਤਰ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ, ਉਹ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਦਾ ਸ਼ਿਕਾਰ ਹੋਣ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਮਸ਼ੀਨ ਸਾਰਾ ਭਾਰੀ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇ।

ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਿਵੇਂ ਹੋਇਆ

ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲੀ ਅਤੇ ਬਣਾਵਟੀ ਖ਼ਬਰਾਂ ਦਾ ਮਿਸ਼ਰਣ ਦਿਖਾਇਆ। ਇੱਕ AI ਸਿਸਟਮ—ਜੋ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਮੇਂ ਸਹੀ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਸਹੀ ਸੀ—ਨੇ ਹਰੇਕ ਖ਼ਬਰ ਲਈ ਇੱਕ ਦੋਹਰਾ (binary) ਫੈਸਲਾ ਦਿੱਤਾ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਦੋ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤੀ: AI ਦੀ ਸਹੀ ਹੋਣ ਦੀ ਦਰ ਅਤੇ ਜਦੋਂ AI ਦੀ ਸਲਾਹ ਨਹੀਂ ਲਈ ਗਈ ਸੀ, ਤਾਂ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਫੈਸਲੇ।

AI ਦੇ ਜਵਾਬ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਸਨ, ਪਰ ਉਹ ਇਸ ਬਿਨਾਂ ਆਏ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਆਪਣੇ ਨਤੀਜੇ 'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਪਹੁੰਚਿਆ। ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦੌਰਾਨ, ਉਹ ਭਾਗੀਦਾਰ ਜੋ ਨਿਯਮਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਸਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਆਪਣੀਆਂ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤੀ।

ਖੋਜ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ

  • ਹੁਨਰ ਦੀ ਕਮੀ (Skill atrophy): ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ GPS ਇੱਕ ਡਰਾਈਵਰ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਦੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇੱਕ AI ਜੋ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਵੀ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
  • ਮਾਨਸਿਕ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਕਮੀ: "ਤੇਜ਼ ਜਵਾਬਾਂ" ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਉਸ ਡੂੰਘੀ ਸੋਚ ਨੂੰ ਰੋਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿਰੁੱਧ ਲੜਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
  • ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ: ਜੇਕਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਆਦਤ ਅਪਣਾ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਝੂਠ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਦੀ ਸਮੂਹਿਕ ਯੋਗਤਾ ਘਟ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਮਾਜ ਨੂੰ ਬਣਾਵਟੀ ਕਹਾਣੀਆਂ ਰਾਹੀਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ।

ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨੁਕਤਾ

ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ AI ਸਹੀ ਸੀ, ਅਤੇ ਕਈ ਲੋਕ ਇਹ ਦਲੀਲ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਨਾਲੋਂ ਸਹੀ ਜਵਾਬ ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਖੋਜਕਰਤਾ ਇਹ ਦਾਅਵਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਕਿ AI ਬੇਕਾਰ ਹੈ; ਉਹ ਬਿਨਾਂ ਸੋਚੇ-ਸਮਝੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਵਿਰੁੱਧ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਆਪਣੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਿਵੇਂ ਰੱਖੀਏ

ਖੋਜਕਰਤਾ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਜੱਜ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਸਪੈਰਿੰਗ ਪਾਰਟਨਰ (sparring partner) ਵਜੋਂ ਲੈਣ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਇਹ ਪੁੱਛੋ:

  • ਆਪਣੀ ਤਰਕਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਦਿਖਾਓ।
  • ਦਾਅਵੇ ਦੇ ਉਲਟ ਪੱਖ 'ਤੇ ਬਹਿਸ ਕਰੋ।
  • ਉਹਨਾਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ ਜੋ ਇਸਦੇ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਗਲਤ ਬਣਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਆਦਤ—AI 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਰੁਕੋ ਅਤੇ ਪੁੱਛੋ "ਕੀ ਚੀਜ਼ ਇਸ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਗਲਤ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ?"—ਦਿਮਾਗ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮ ਰੱਖਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਛੋਟੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੇ ਹੁਨਰ ਨੂੰ ਬਚਾ ਕੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।

ਅੱਗੇ ਕੀ ਦੇਖਣਾ ਹੈ

ਸਿੱਖਿਆ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ: AI ਤੁਹਾਨੂੰ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪਛਾਣਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸਿਰਫ਼ ਉਦੋਂ ਹੀ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ