Recursive Superintelligence ਨੇ Amazon Web Services ਨਾਲ $410 ਮਿਲੀਅਨ ਦਾ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਦਾ ਕੰਪਿਊਟ ਕੰਟਰੈਕਟ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ $650 ਮਿਲੀਅਨ ਦੇ ਜੰਗੀ ਖਜ਼ਾਨੇ ਦਾ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਹਿੱਸਾ ਕੱਚੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪਾਵਰ ਲਈ ਅਲਾਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਸਮਝੌਤਾ ਫਰੰਟੀਅਰ AI ਲੈਬਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ ਹੈ: ਵਧੇਰੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਰੱਖਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਹ ਅਜਿਹੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਖਰੀਦ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਸਵੈ-ਸੁਧਾਰਨ ਵਾਲੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਗੁਪਤ ਮੋੜ ਤੋਂ ਕੰਪਿਊਟ-ਫਸਟ ਪਲੇਅਬੁੱਕ ਤੱਕ

San Francisco ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਮਈ ਵਿੱਚ $650 ਮਿਲੀਅਨ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਗੁਪਤ ਮੋੜ (stealth) ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਆਇਆ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ AI ਉੱਦਮ ਇਸ ਪੂੰਜੀ ਨੂੰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਟੀਮਾਂ, ਸੀਨੀਅਰ ਟੈਲੇਂਟ ਦੀ ਭਰਤੀ ਅਤੇ ਦਫ਼ਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਸੰਸਥਾਪਕ Socher ਨੇ ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ "ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ (headcount) ਬਾਰੇ ਘੱਟ ਅਤੇ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ (agent count) ਬਾਰੇ ਜ਼ਿਆਦਾ" ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ। ਕੰਪਿਊਟ ਨੋਡਸ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਨਵੈਲਟੀ (innovators) ਵਜੋਂ ਵਰਤ ਕੇ, ਫਰਮ ਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਦੇ ਰੀਕਰਸਿਵ ਸੈਲਫ-ਇੰਪਰੂਵਮੈਂਟ (RSI) ਸਿਸਟਮ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਨਾਲ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਟੈਸਟ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰਨਗੇ।

AWS ਸਮਝੌਤਾ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ

ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਲਾਉਡ-ਪ੍ਰੋਵਾਈਡਰ ਭਾਈਵਾਲੀ ਵਿੱਚ ਇਕਵਿਟੀ ਹਿੱਸੇਦਾਰੀ ਜਾਂ ਸਾਂਝੀਆਂ ਗੋ-ਟੂ-ਮਾਰਕੀਟ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਮਝੌਤਾ ਸਿੱਧਾ ਕੰਪਿਊਟ ਖਰੀਦ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਦਾ ਪੈਮਾਨਾ AWS ਨੂੰ ਆਮ ਇੰਸਟੈਂਸਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਅਤੇ ਵੈਂਚਰ ਕੈਪਟਲ ਲਈ AWS ਦੇ ਉਪ-ਪ੍ਰਧਾਨ Jason Bennett ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਸ ਭਾਈਵਾਲੀ ਵਿੱਚ ਉਹ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਸਹਿ-ਵਿਕਾਸ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜੋ RSI ਖੋਜ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ—ਕਸਟਮ ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਫੈਬਰਿਕਸ, ਸਟੋਰੇਜ ਟਾਇਰਸ ਅਤੇ ਸ਼ਡਿਊਲਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਜੋ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਰੁਕਾਵਟ ਦੇ ਅਰਬਾਂ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਲੂਪਸ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ।

AWS ਲਈ, ਇਹ ਕੰਟਰੈਕਟ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦਾ ਮੈਦਾਨ ਹੈ। ਜੇਕਰ Recursive ਇਹ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਣਾਏ ਗਏ ਕਲਾਉਡ RSI ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਹੋਰ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ-ਲੇਵਲ ਦੇ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਇਸ ਮਾਡਲ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰੋਵਾਈਡਰਾਂ ਦੁਆਰਾ AI ਖੋਜ ਦੀ ਅਗਲੀ ਲਹਿਰ ਲਈ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਪੈਕੇਜਿੰਗ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਬਦਲ ਜਾਣਗੇ।

ਪ੍ਰਤੱਖ RSI ਵੱਲ ਦੌੜ

RSI ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਸਿਧਾਂਤ ਵਜੋਂ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਵਿਦਵਾਨ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਅਚਾਨਕ "ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਵਿਸਫੋਟ" (intelligence explosion) ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਜੇ ਦਲੀਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸੁਧਾਰ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ (incremental) ਹੋਵੇਗਾ। Recursive ਦੂਜੇ ਪੱਖ 'ਤੇ ਦਾਅ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਵੈ-ਸੁਧਾਰ ਲੂਪ ਨੂੰ ਮਾਰਕੀਟ-ਤਿਆਰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਹੈ। Socher ਨੇ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਸਵੈ-ਸੋਧਣ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲੇ ਵਰਤੋਂਯੋਗ ਉਤਪਾਦ ਲਈ ਅਕਤੂਬਰ ਦੀ ਸਮਾਂ ਸੀਮਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ ਹੈ।

ਜੇਕਰ ਇਹ ਸਮਾਂ ਸੀਮਾ ਬਣੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੰਪਨੀ ਵਿਆਪਕ ਬਹਿਸ ਲਈ ਇੱਕ ਠੋਸ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗੀ: ਕੀ ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਮਾਡਲ ਰਵਾਇਤੀ ਟੈਲੇਂਟ-ਭਾਰੀ ਪਹੁੰਚ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਪਾਰਕ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਸਫਲਤਾ ਇਸ ਵਿਚਾਰ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੇਗੀ ਕਿ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਉੱਨਤ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਰਸਤਾ ਹੈ।

ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਵਿਰੋਧੀ ਦਲੀਲਾਂ

ਇਸ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਸ਼ੱਕੀ ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਆਲੋਚਕਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਕੱਚੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, ਭਾਵੇਂ ਕਿੰਨੀ ਵੀ ਵੱਡੀ ਕਿਉਂ ਨਾ ਹੋਵੇ, ਮਨੁੱਖੀ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਲਿਆਂਦੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਰਚਨਾਤਮਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਜਗ੍ਹਾ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦੀ। RSI ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਉਦੇਸ਼ਾਂ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਂਚਾਂ ਅਤੇ ਇੰਟਰਪ੍ਰੇਟੇਬਿਲਟੀ ਟੂਲਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ—ਅਜਿਹੇ ਖੇਤਰ ਜਿੱਥੇ ਮਨੁੱਖੀ ਮੁਹਾਰਤ ਅਨਿਵਾਰਜ ਹੈ। ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ $410 ਮਿਲੀਅਨ ਖਰਚ ਕਰਨਾ ਅਣਪਛਾਤੇ setbacks ਲਈ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਮੌਕਾ ਛੱਡਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲਾਗਤ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਜਾਂ ਅਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ-ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੀ ਖੋਜ ਵੱਲ ਵਾਪਸ ਜਾਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਇੱਕ ਹੋਰ ਚਿੰਤਾ ਸਮਾਂ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ Recursive ਅਕਤੂਬਰ ਤੱਕ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਦੇਵੇ, ਪਰ ਸਵੈ-ਸੁਧਾਰਨ ਵਾਲੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਥਿਤੀ ਕਾਰਨ ਇਸ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ ਸੀਮਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉੱਦਮ ਉਹਨਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਤੋਂ ਦੂਰ ਰਹਿ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਰੈਗੂਲੇਟਰ ਆਟੋਨੋਮਸ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਸਖ਼ਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।

ਅੱਗੇ ਕੀ ਦੇਖਣਾ ਹੈ

  • ਅਕਤੂਬਰ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਰਿਲੀਜ਼: ਇੱਕ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ RSI-ਡਰਾਈਵਨ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕੰਪਿਊਟ-ਫਸਟ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਅਸਲ-ਦੁਨੀਆ ਦਾ ਟੈਸਟ ਹੋਵੇਗੀ। ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਫੀਡਬੈਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦਾ ਬਾਰੀਕੀ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।
  • AWS ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਅੱਪਡੇਟ: ਭਾਈਵਾਲੀ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਐਲਾਨੀਆਂ ਗਈਆਂ ਨਵੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਜਾਂ ਕੀਮਤ ਮਾਡਲ ਹੋਰ AI ਲੈਬਾਂ ਲਈ ਮਿਆਰੀ ਬਣ ਸਕਦੇ ਹਨ।
  • ਫੰਡਿੰਗ ਡਾਇਨਾਮਿਕਸ: ਜੇਕਰ Recursive ਦਾ ਪਹੁੰਚ ਵਿਹਾਰਕ ਸਾਬਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੰਪਿਊਟ-ਭਾਰੀ ਸਟਾਰਟਅੱਪਾਂ ਵਿੱਚ ਪੂੰਜੀ ਦੀ ਲਹਿਰ ਆ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ AI ਲਈ ਵੈਂਚਰ-ਕੈਪ