Raise Us: AI ਯੁੱਗ ਲਈ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੀ $1 ਬਿਲੀਅਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ

ਜਦੋਂ ਤਕਨੀਕੀ ਦਿੱਗਜ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਵਿੱਚ ਸੈਂਕੜੇ ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਹਨ, ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਦੋ-ਪੱਖੀ (bipartisan) ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਵੱਡੇ ਮਨੁੱਖੀ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਅਮਰੀਕਾ ਦੀ ਸਾਬਕਾ ਵਪਾਰ ਮੰਤਰੀ ਜੀਨਾ ਰੇਮੋਂਡੋ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਮੁਨਾਫ਼ਾ ਸੰਸਥਾ "Raise Us" ਨੇ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਲਈ ਅਮਰੀਕੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ $1 ਬਿਲੀਅਨ ਦੀ ਫੰਡਿੰਗ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਮਿਸ਼ਨ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਹੈ।

AI ਦਿੱਗਜਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਇਤਿਹਾਸਕ ਗਠਜੋੜ

ਉਦਯੋਗਿਕ ਸਹਿਯੋਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਡਿਵੈਲਪਰ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਸਾਂਝੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਤਬਦੀਲੀ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਲਈ ਫੰਡ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਵਾ ਰਹੇ ਹਨ। "Raise Us" ਗਠਜੋੜ ਵਿੱਚ Amazon, Anthropic, Microsoft, ਅਤੇ OpenAI Foundation ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ ਨਾਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਸਮੂਹਿਕ ਸਮਰਥਨ ਉਸ ਸਮੇਂ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੈ ਕਿ Google, Amazon, Microsoft, ਅਤੇ Meta ਇਸ ਸਾਲ ਇਕੱਲੇ AI 'ਤੇ ਕੁੱਲ $725 ਬਿਲੀਅਨ ਖਰਚ ਕਰਨਗੇ।

ਹਾਲਾਂਕਿ Bank of America ਮੁੱਖ ਸਪਾਂਸਰ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ—ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉੱਨਤ ਨਿਰਮਾਣ (advanced manufacturing) ਲਈ ਅਪ੍ਰੈਂਟਿਸਸ਼ਿਪ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਲਈ ਫੰਡਿੰਗ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ—ਦਾਨ ਦੇਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਹੁਤ ਲੰਬੀ ਹੈ। Rockefeller Foundation ਵਰਗੀਆਂ ਪਰਉਪਕਾਰੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ IBM, AMD, Deloitte, ਅਤੇ General Motors ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਨੇ ਸਮਰਥਨ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਮੌਜੂਦਾ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ, ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਇਸ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਨੇ ਆਪਣੇ $1 ਬਿਲੀਅਨ ਦੇ ਟੀਚੇ ਵਿੱਚੋਂ $500 ਮਿਲੀਅਨ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਲਏ ਹਨ।

ਰਣਨੀਤਕ ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਅਤੇ ਰਾਜਾਂ ਦੀਆਂ ਭਾਈਵਾਲੀਆਂ

ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ, ਅਣਗੁਜ਼ਾਰਤ ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, Raise Us ਵਿਸਤਾਰਯੋਗ ਮੁੜ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਚਾਰ ਰਾਜਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਸ਼ਾਨਾਧਾਰੀ ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਲਾਗੂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਰਾਜਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਦੋ-ਪੱਖੀ (bipartisan) ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ Arkansas ਅਤੇ Utah ਵਿੱਚ ਰਿਪਬਲਿਕਨ ਗਵਰਨਰ, ਅਤੇ Connecticut ਅਤੇ Maryland ਵਿੱਚ ਡੈਮੋਕਰੇਟਿਕ ਗਵਰਨਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਇਨ੍ਹਾਂ ਪਾਇਲਟਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਮੁੱਖ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• Arkansas: "Arkansas LAUNCH" ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨਾ, ਜੋ ਇੱਕ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਕਰੀਅਰ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ ਜੋ ਨੌਕਰੀ ਲੱਭਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ, ਰੁਜ਼ਗਾਰਦਾਤਾ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਮਾਰਗਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।
• Maryland: ਰਾਜ ਦੇ 'ਸਰਵਿਸ ਯੀਅਰ' (Service Year) ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਰਗੇ ਉੱਚ-ਮੰਗ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧਾਉਣਾ ਅਤੇ ਵਿਸਥਾਪਿਤ (displaced) ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਉੱਦਮਤਾ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਹੋਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਐਕਸਲਰੇਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ।
• Wage Insurance (ਵੇਤਨ ਬੀਮਾ): ਉਨ੍ਹਾਂ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ "ਵੇਤਨ ਬੀਮਾ" (wage insurance) ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਮੁੜ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਮਿਆਦ ਦੌਰਾਨ ਘੱਟ ਤਨਖਾਹ ਵਾਲੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਹੋਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।

ਕਰਮਚਾਰੀ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਚਾਰ ਥੰਮ੍ਹ

ਅਤੀਤ ਦੇ "ਅਸੰਗਤ" ਮੁੜ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਲਈ, Raise Us ਨੇ ਆਪਣੇ ਕੰਮਕਾਜ ਨੂੰ ਚਾਰ ਰਣਨੀਤਕ ਥੰਮ੍ਹਾਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਸੰਗਠਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ:

1. ਰਾਜਾਂ ਦੀਆਂ ਭਾਈਵਾਲੀਆਂ (State Partnerships): ਛੋਟੀ ਮਿਆਦ ਦੇ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟਾਂ ਅਤੇ ਅਪ੍ਰੈਂਟਿਸਸ਼ਿਪਾਂ ਰਾਹੀਂ ਰਾਜ ਦੇ ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਕਿੱਤਾਮੁਖੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਰੁਜ਼ਗਾਰਦਾਤਾ ਦੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ।
2. ਰੁਜ਼ਗਾਰਦਾਤਾ ਗਠਜੋੜ (Employer Coalition): ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਰਿਟੈਂਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ 'ਸੈਂਡਬਾਕਸ' (sandbox) ਬਣਾਉਣਾ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, Microsoft ਨੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਐਂਟਰੀ-ਲੈਵਲ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਟਾਫ ਨੂੰ AI ਹੁਨਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦਾ ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਹੈ।
3. ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ (Education and Training): AI-ਅਧਾਰਿਤ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨਾ ਜੋ ਪ੍ਰੈਕਟੀਕਲ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਰਵਾਇਤੀ ਚਾਰ ਸਾਲਾਂ ਦੀਆਂ ਡਿਗਰੀਆਂ ਦੇ ਕਿਫਾਇਤੀ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
4. ਪਾਲਿਸੀ ਲੈਬ (Policy Lab): ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਖੋਜ ਸ਼ਾਖਾ—ਜੋ ਕਿ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਫੰਡਿੰਗ ਤੋਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵੱਖਰੀ ਹੈ—ਤਾਂ ਜੋ ਆਟੋਮੇਟਡ ਯੁੱਗ ਲਈ ਨਵੇਂ ਨੀਤੀਗਤ ਢਾਂਚੇ ਵਿਕਸਿਤ ਅਤੇ ਪਰਖੇ ਜਾ ਸਕਣ।

AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਲਈ ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ

Raise Us ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤਕਨੀਕੀ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਹਿਸਾਸ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਇੱਕ ਸੰਬੰਧਿਤ "ਲੋਕ ਰਣਨੀਤੀ" (people strategy) ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ AI ਵਿੱਚ ਤਕਨੀਕੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਦਾ ਕੋਈ ਮਤਲਬ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਪ੍ਰਯੋਗਿਕ ਚੈਟਬੋਟਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਲੇਬਰ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਸੰਰਚਨਾਤਮਕ ਤਬਦੀਲੀ ਅਟੱਲ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਫੰਡ ਦੇ ਕੇ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵਧਾਵਾ ਦੇਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਖੁਦ ਉਸ ਸਮਾਜਿਕ-ਆਰਥਿਕ ਅਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਨੌਕਰੀਆਂ ਜਾਣ ਕਾਰਨ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਸ਼ਾਇਦ ਉਸ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਰੇਮੋਂਡੋ "ਆਪਣੇ ਪਤਨ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨਾ" (automating our own decline) ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ।

ਮੁੱਖ ਗੱਲਾਂ

• ਅਵਿਦੈਵਿਕ ਸਹਿਯੋਗ: ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ, OpenAI, Anthropic, ਅਤੇ Microsoft ਵਰਗੇ ਸਿੱਧੇ AI ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਇੱਕ ਕਰਮਚਾਰੀ ਤਬਦੀਲੀ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਲਈ ਸਾਂਝੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫੰਡ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਵਾ ਰਹੇ ਹਨ।
• ਨਿਸ਼ਾਨਾਧਾਰੀ ਵਿਸਤਾਰਯੋਗਤਾ: ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ AI ਕਰੀਅਰ ਨੈਵੀ