AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸਾਥੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਵਾਂਗ ਸਮਝਣਾ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਜਾਲ ਕਿਉਂ ਹੈ

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਲੀਕਾਨ ਵੈਲੀ "ਡਿਜੀਟਲ ਇਨਸਾਨਾਂ" ਅਤੇ AI ਸਾਥੀਆਂ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਆਧੁਨਿਕ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਤਬਦੀਲੀ ਆ ਰਹੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ Microsoft, OpenAI, ਅਤੇ Google ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਡਿਜੀਟਲ ਸਾਥੀਆਂ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਿਕ ਟੂਲਜ਼ (agentic tools) ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਹਨ, ਨਵਾਂ ਖੋਜ ਅਨੁਸਾਰ ਇਹ ਬ੍ਰਾਂਡਿੰਗ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਘਟਾ ਰਹੀ ਹੈ।

"AI ਕਰਮਚਾਰੀ" ਦਾ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ

ਬੋਸਟਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੀ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਐਮਾ ਵਾਈਲਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਤਾਜ਼ਾ ਖੋਜ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ AI ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਨਾਮਜ਼ਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਇਹ ਕੰਮ ਪ੍ਰਤੀ ਸਾਡੇ ਬੌਧਿਕ (cognitive) ਨਜ਼ਰੀਏ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਹੱਦ ਤੱਕ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਮੈਨੇਜਰਾਂ 'ਤੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਏਜੰਟਿਕ AI (ਜਿਸ ਨੂੰ "Alex" ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਸੀ) ਨੂੰ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਟੂਲ ਦੀ ਬਜਾਏ "ਸਾਥੀ ਕਰਮਚਾਰੀ" ਵਜੋਂ ਸਮਝਿਆ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਖ਼ਰਾਬ ਰਿਹਾ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ 18% ਘੱਟ ਗਲਤੀਆਂ ਫੜੀਆਂ।

ਇਹ ਘਟਨਾ ਇਸ ਲਈ ਵਾਪਰਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ AI ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਰੂਪ ਦੇਣਾ (anthropomorphizing) ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦੇ ਰਵਾਇਤੀ ਅਹਿਸਾਸ ਨੂੰ ਉਲਟਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਕਰਮਚਾਰੀ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੈਨੇਜਰ ਅਵਚੇਤਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ ਘੱਟ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ AI ਦੇ ਸ਼ੱਕੀ ਕੰਮ ਨੂੰ ਖੁਦ ਸੁਧਾਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਰ ਕੋਲ ਭੇਜਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ 44% ਵਧੇਰੇ ਸੀ—ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਵਿਵਹਾਰ ਹੈ ਜੋ ਏਜੰਟਿਕ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਵਾਅਦੇ ਕੀਤੀ ਗਈ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖਤਮ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਸਿਲੀਕਾਨ ਵੈਲੀ ਅਤੇ ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ

"ਡਿਜੀਟਲ ਇਨਸਾਨਾਂ" ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਝੁਕਾਅ—ਇੱਕ ਸੰਕਲਪ ਜਿਸ ਦੀ ਵਧਾਈ Nvidia ਦੇ CEO ਜੇਨਸਨ ਹੁਆਂਗ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ—ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਝਲਕ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਵਾਈਲਜ਼ ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਤਿਹਾਈ ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ 23% ਨੇ ਤਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਰਸਮੀ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਚਾਰਟਾਂ (organizational charts) ਵਿੱਚ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਕਾਸਕਰਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਈ ਕੀ "ਢੁਕਵਾਂ" ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਾਮਿਆਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਸ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਇਸ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਵਧ ਰਿਹਾ ਪਾੜਾ ਹੈ। 104 ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿੱਚ 1,500 ਕਾਮਿਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਦੇ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਇਸ ਟਕਰਾਅ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ: ਜਦੋਂ ਕਿ ਮਾਹਰਾਂ ਨੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਰੇਟਿੰਗ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ, ਅਸਲ ਕਾਮਿਆਂ ਨੇ ਅਜਿਹੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦਿਖਾਈ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਕਲਰਕਾਂ ਵਰਗੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੇ ਮੁੱਖ ਬੌਧਿਕ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ "ਏਜੰਟ" ਨੂੰ ਸੌਂਪਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਕੇਸ ਦੀ ਪ੍ਰਗਤੀ ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਨ ਵਰਗੀ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ AI ਦੀ ਮਦਦ ਮੰਗੀ।

ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦੇ ਬਦਲੇ ਜਾਣ ਦਾ ਖ਼ਤਰਾ

ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸਾਥੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਵਜੋਂ ਸਮਝਣ ਦਾ ਖ਼ਤਰਾ ਦਫ਼ਤਰੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਹੈ; ਇਹ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਯੁੱਧ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰ ਵਰਗੇ ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਗਤ ਖ਼ਤਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨੋਬਲ ਪੁਰਸਕਾਰ ਜੇਤੂ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰੀ ਡੈਰਨ ਅਸੇਮੋਗਲੂ ਦਾ ਤਰਕ ਹੈ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਰੁਝਾਨ—AI ਨੂੰ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣ ਲਈ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ—ਇੱਕ "ਹਾਰਨ ਵਾਲੀ ਗੱਲ" ਹੈ। ਉਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਨੂੰ ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮਨੁੱਖੀ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ (optimize) ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਜਦੋਂ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਇਕਾਈ ਵਜੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਪ੍ਰਣਾਲੀਗਤ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਬਲੀ ਦਾ ਬੱਕਰਾ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਅਜਿਹੇ ਮਾਮਲੇ ਦੇਖ ਚੁੱਕੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੜੀਆਂ ਵਿੱਚ ਹੋਈਆਂ ਮਨੁੱਖੀ ਗਲਤੀਆਂ ਦਾ ਦੋਸ਼ ਆਪਣੇ ਆਪ Claude ਵਰਗੇ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਮੜ੍ਹ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ। ਜੇਕਰ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਚਾਰਟ 'ਤੇ "ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ" ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਲਈ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਧੁੰਦਲੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖ ਮਾੜੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦਾ ਦੋਸ਼ ਸੌਫਟਵੇਅਰ 'ਤੇ ਮੜ੍ਹ ਸਕਣ।

ਮੁੱਖ ਨੁਕਤੇ

• ਬੌਧਿਕ ਗਿਰਾਵਟ: AI ਨੂੰ "ਸਾਥੀ ਕਰਮਚਾਰੀ" ਵਜੋਂ ਨਾਮਜ਼ਦ ਕਰਨ ਨਾਲ ਮਨੁੱਖੀ ਸੁਚੇਤਤਾ ਘਟਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਗਲਤੀਆਂ ਫੜਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ 18% ਦੀ ਗਿਰਾਵਟ ਆਉਂਦੀ ਹੈ।
• ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦਾ ਪਾੜਾ: ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਨਾਲ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੁਆਰਾ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਕੋਲ ਭੇਜਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ 44% ਵਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ AI ਦੇ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਣ ਵਾਲੇ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
• ਵਧਾਉਣਾ ਬਨਾਮ ਬਦਲਣਾ: ਮਾਹਰਾਂ ਦਾ ਤਰਕ ਹੈ ਕਿ AI ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਦੇ ਬਦਲੇ ਵਜੋਂ ਮਾਰਕੀਟ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਮਨੁੱਖੀ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।