ਨੋਬਲ ਪੁਰਸਕਾਰ ਜੇਤੂਆਂ ਅਤੇ AI ਲੀਡਰਾਂ ਨੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਆਰਥਿਕ ਬਦਲਾਅ ਬਾਰੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ

200 ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰੀਆਂ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਗਠਜੋੜ ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਜਾਰੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ: AI ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਏ ਜਾ ਰਹੇ ਆਰਥਿਕ ਤਬਦੀਲੀ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋਣ ਦਾ ਸਮਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਖਤਮ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। Stanford Digital Economy Lab ਦੁਆਰਾ ਤਾਲਮੇਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਇੱਕ ਸਾਂਝੇ ਬਿਆਨ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਮਾਹਰ ਦਲੀਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਪੈਮਾਨਾ ਉਦਯੋਗਿਕ ਕ੍ਰਾਂਤੀ (Industrial Revolution) ਤੋਂ ਵੀ ਵੱਡਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬਹੁਤ ਹੀ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਵਾਪਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਉਦਯੋਗਿਕ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਤੋਂ ਵੀ ਵੱਡੀ ਤਬਦੀਲੀ

"ਸਾਨੂੰ ਹੁਣੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ" (We Must Act Now) ਸਿਰਲੇਖ ਵਾਲੇ ਇਸ ਬਿਆਨ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਅਗਲੇ ਦਹਾਕੇ ਦੌਰਾਨ AI ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ "ਬੁਨਿਆਦੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ" ਹੋਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ। ਪਿਛਲੇ ਤਕਨੀਕੀ ਬਦਲਾਅ ਜੋ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਦੌਰਾਨ ਵਾਪਰੇ ਸਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਉਲਟ, AI ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਗਤੀ ਨਾਲ ਚੱਲਣ ਦਾ ਖਤਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸਾਡੀ ਲੋੜੀਂਦੀ ਸੰਸਥਾਗਤ ਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ (institutional guardrails) ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਹੈ।

ਹਸਤਾਖਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਸ਼ਖਸੀਅਤਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਦੇ ਨੋਬਲ ਪੁਰਸਕਾਰ ਜੇਤੂਆਂ—ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ Daron Acemoglu, Joseph Stiglitz, Paul Krugman ਅਤੇ Ben Bernanke ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ—ਨੂੰ AI ਉਦਯੋਗ ਦੇ ထိပ်ਲੇ ਲੀਡਰਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ Google ਦੇ Jeff Dean, Anthropic ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ Jack Clark, ਅਤੇ OpenAI ਦੇ Noam Brown ਅਤੇ Sarah Friar ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਤਕਨੀਕੀ ਸ਼ਖਸੀਅਤਾਂ ਨੇ ਵੀ ਆਪਣੀ ਆਵਾਜ਼ ਉਠਾਈ ਹੈ। ਆਰਥਿਕ ਸਿਧਾਂਤ ਅਤੇ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦਾ ਇਹ ਦੁਰਲੱਭ ਸੁਮੇਲ ਇੱਕ ਸਾਂਝੀ ਚਿੰਤਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ: AI ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਆਰਥਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਸਾਡੀ ਸਮਝ ਵਿਚਕਾਰਲੀ ਦੂਰੀ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ।

ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਦਾ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ ਅਤੇ ਲੇਬਰ ਵਿਸਥਾਪਨ (Labor Displacement)

ਇਸ ਬਹਿਸ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕੇਂਦਰ ਬੇਮਿਸਾਲ ਖੁਸ਼ਹਾਲੀ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਖਤਮ ਹੋਣ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਦਾ ਤਣਾਅ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ Erik Brynjolfsson ਵਰਗੇ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰੀ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸਰਗਰਮ ਨੀਤੀ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ AI "ਸਿਰਫ ਕੁਝ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਖੁਸ਼ਹਾਲੀ ਪੈਦਾ ਕਰੇ," ਪਰ ਅਸਲ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ ਅਜੇ ਵੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ।

ਮੌਜੂਦਾ ਡੇਟਾ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ-ਵੱਖਰੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਾ ਚਿੱਤਰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ:

• ਲੇਬਰ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ: ਫੈਡਰਲ ਰਿਜ਼ਰਵ ਬੋਰਡ ਦੇ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਕਿ ChatGPT ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰਾਂ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਲਗਭਗ ਅੱਧਾ ਰਹਿ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਤਿੰਨ ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਮਿਆਦ ਵਿੱਚ ਉਮੀਦ ਨਾਲੋਂ ਲਗਭਗ 500,000 ਘੱਟ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
• ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਵਿਰੋਧੀ ਵਿਚਾਰ: ਜਿੱਥੇ ਸਾਂਝਾ ਬਿਆਨ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਵਿਸਥਾਪਨ ਦੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਉੱਥੇ OpenAI ਦੇ CEO Sam Altman ਨੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿ AI ਹੁਣ ਤੱਕ ਨੈੱਟ ਜੌਬ ਕ੍ਰਿਏਟਰ (ਨਵੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲਾ) ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ Anthropic ਦੇ CEO Dario Amodei ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਧਾਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਦੇਖਦੇ ਹਨ।
• AGI ਦੀ ਗਤੀ ਦਾ ਕਾਰਕ: Deepmind ਦੇ CEO Demis Hassabis ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ Artificial General Intelligence (AGI) ਦੇ ਆਉਣ ਦੀ ਤੁਲਨਾ "10 ਗੁਣਾ ਤੇਜ਼ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨਾਲ 10 ਗੁਣਾ ਉਦਯੋਗਿਕ ਕ੍ਰਾਂਤੀ" ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਸੀ, ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਆ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਆਰਥਿਕ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ "ਧੁੰਦ" ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਣਾ

AI ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਏ ਜਾ ਰਹੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਸਥਾਪਿਤ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਸਰਗਰਮ ਨੀਤੀ ਬਣਾਉਣਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਖੋਜ ਸੰਸਥਾ METR ਦੇ Tom Cunningham ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ, ਉਦਯੋਗ ਅਸਲ ਵਿੱਚ "ਧੁੰਦ ਵਿੱਚ ਡਰਾਈਵ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ," ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਆਰਥਿਕ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੇ ਸਹੀ ਪੈਮਾਨੇ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣਾ ਲਗਭਗ ਅਸੰਭਵ ਹੈ।

ਸੰਸਥਾਪਕਾਂ (founders) ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਅਤਿ ਦੀ ਅਸਥਿਰਤਾ ਦਾ ਸਮਾਂ ਹੈ। AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਾਧਨ ਤੋਂ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਆਰਥਿਕ ਡਰਾਈਵਰ ਵਜੋਂ ਬਦਲਣ ਲਈ ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਨਵੇਂ ਉਤਸ਼ਾਹਾਂ (incentives) ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੇ ਤੁਰੰਤ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਨੋਬਲ ਪੁਰਸਕਾਰ ਜੇਤੂ Michael Spence ਦੁਆਰਾ ਅਪੀਲ ਕੀਤੇ ਗਏ "ਸਭ ਨੂੰ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨ" (all hands on deck) ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਅਪਣਾਇਆ ਗਿਆ, ਤਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਮਾਲਕਾਂ ਅਤੇ ਇਸ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਆਰਥਿਕ ਪਾੜਾ ਅਟੱਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਮੁੱਖ ਨੁਕਤੇ

• ਬੇਮਿਸਾਲ ਗਤੀ: AI ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਏ ਜਾ ਰਹੇ ਆਰਥਿਕ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਉਦਯੋਗਿਕ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਨਾਲੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੋਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ।
• ਖਤਰੇ 'ਤੇ ਮਾਹਰਾਂ ਦੀ ਸਹਿਮਤੀ: ਨੋਬਲ ਪੁਰਸਕਾਰ ਜੇਤੂਆਂ ਅਤੇ AI ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ (OpenAI, Google, ਅਤੇ Anthropic ਤੋਂ) ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਗਠਜੋੜ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਤਿ ਦੀ ਅਸਮਾਨਤਾ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਸੰਸਥਾਗਤ ਤਿਆਰੀ ਤੁਰੰਤ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
• ਮਾਪਣ ਵਿੱਚ ਪਾੜਾ: ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਲੇਬਰ ਮਾਰਕੀਟਾਂ 'ਤੇ AI ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਮਾਪਣ ਲਈ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਸਹਿਮਤੀ ਜਾਂ ਮਿਆਰੀ ਵਿਧੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਜੋ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨੀਤੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਪੈਦਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।