نوبل انعام یافتہ ماہرین اور AI کے رہنماؤں نے قریب آنے والی معاشی تبدیلی کے بارے میں خبردار کیا

200 سے زائد ماہرینِ معاشیات اور مصنوعی ذہانت (AI) کے محققین کا ایک اتحاد ایک فوری انتباہ جاری کر رہا ہے: AI کے ذریعے ہونے والی معاشی تبدیلی کے لیے تیاری کا موقع تیزی سے ختم ہو رہا ہے۔ اسٹینفورڈ ڈیجیٹل اکانومی لیب کے زیرِ اہتمام ایک مشترکہ بیان میں، ان ماہرین کا کہنا ہے کہ تبدیلی کا پیمانہ صنعتی انقلاب سے بھی کہیں زیادہ بڑا ہو سکتا ہے، جو کہ بہت کم وقت میں رونما ہوگا۔

صنعتی انقلاب سے بھی بڑی ایک تبدیلی

"ہمیں اب عمل کرنا ہوگا" کے عنوان والے اس بیان میں کہا گیا ہے کہ اگلے ایک دہائی میں AI کی صلاحیتیں "بنیادی طور پر کہیں زیادہ طاقتور" ہونے کے لیے تیار ہیں۔ پچھلی تکنیکی تبدیلیوں کے برعکس جو نسلوں پر محیط تھیں، AI انقلاب ایسی رفتار سے آگے بڑھنے کا خطرہ رکھتا ہے جو ضروری ادارہ جاتی حفاظتی اقدامات (guardrails) بنانے کی ہماری صلاحیت سے کہیں زیادہ تیز ہے۔

دستخط کنندگان کی فہرست صورتحال کی سنگینی کو اجاگر کرتی ہے، جس میں معاشیات کے نوبل انعام یافتہ ماہرین—بشمول ڈیرون ایسیموجلو، جوزف اسٹگلیٹز، پال کروگمین، اور بین برنانکے—اور AI صنعت کے صف اول کے رہنما شامل ہیں۔ اہم تکنیکی شخصیات جن کی آواز اس میں شامل ہے، ان میں گوگل کے جیف ڈین، Anthropic کے شریک بانی جیک کلارک، اور OpenAI کے نوام براؤن اور سارہ فرائر شامل ہیں۔ معاشی نظریات اور جدید انجینئرنگ کا یہ نایاب ملاپ ایک مشترکہ تشویش کو اجاگر کرتا ہے: AI کی ترقی اور اس کے معاشی اثرات کے بارے میں ہماری سمجھ کے درمیان فرق بڑھتا جا رہا ہے۔

پیداواری صلاحیت کا تضاد اور ملازمتوں کا ختم ہونا

اس بحث کا مرکز بے مثال خوشحالی اور بڑے پیمانے پر ملازمتوں کے ختم ہونے کے درمیان تناؤ ہے۔ اگرچہ ایرک برینجولفسن جیسے ماہرینِ معاشیات کا خیال ہے کہ فعال پالیسی یہ یقینی بنا سکتی ہے کہ AI "صرف چند لوگوں کے لیے نہیں بلکہ بہت سے لوگوں کے لیے خوشحالی پیدا کرے،" لیکن اصل اثر کا تعین کرنا اب بھی مشکل ہے۔

موجودہ ڈیٹا ایک بکھری ہوئی تصویر پیش کرتا ہے:

  • لیبر مارکیٹ کا غیر یقینی پن: فیڈرل ریزرو بورڈ کے ایک مطالعے میں نوٹ کیا گیا کہ ChatGPT کے آغاز کے بعد امریکہ میں پروگرامر کی ملازمتوں میں اضافے کی شرح تقریباً آدھی رہ گئی، جس سے یہ اشارہ ملتا ہے کہ تین سالہ مدت میں توقع سے تقریباً 500,000 ملازمتیں کم ہو گئیں۔
  • صنعت کے متضاد نظریات: جہاں مشترکہ بیان ملازمتوں کے ختم ہونے کا انتباہ دیتا ہے، وہیں OpenAI کے CEO سیم آلٹمین نے مشورہ دیا ہے کہ AI اب تک مجموعی طور پر ملازمتیں پیدا کرنے والا رہا ہے، اور Anthropic کے CEO ڈاریو امودی آٹومیشن کو بنیادی طور پر پیداواری صلاحیت بڑھانے والے عنصر کے طور پر دیکھتے ہیں۔
  • AGI کی رفتار کا عنصر: Deepmind کے CEO ڈیمس ہاسابیس نے پہلے ہی Artificial General Intelligence (AGI) کی آمد کو "صنعتی انقلاب سے 10 گنا بڑا اور 10 گنا زیادہ رفتار والا" قرار دیا ہے، ایک ایسا سنگ میل جس کے بارے میں کچھ ماہرین کا اندازہ ہے کہ یہ پانچ سالوں کے اندر پہنچ سکتا ہے۔

معاشی غیر یقینی صورتحال کے "دھند" میں راستہ تلاش کرنا

AI کے ذریعے پیداواری صلاحیت میں ہونے والے اضافے کو ماپنے کے لیے قائم شدہ پیمانوں کی کمی فعال پالیسی سازی کو انتہائی مشکل بنا دیتی ہے۔ جیسا کہ تحقیقی تنظیم METR کے ٹام کمننگ نے نوٹ کیا، صنعت بنیادی طور پر "دھند میں گاڑی چلا رہی ہے،" جس کی وجہ سے معاشی تبدیلیوں کے درست پیمانے اور وقت کا اندازہ لگانا تقریباً ناممکن ہے۔

بانیوں (founders) اور ڈویلپرز کے لیے، اس کا مطلب انتہائی اتار چڑھاؤ کا دور ہے۔ AI کو ایک مخصوص ٹول سے ایک بنیادی معاشی محرک کے طور پر منتقل کرنے کے لیے اس تبدیلی کو سنبھالنے کے لیے نئے مراعات اور اداروں کی فوری ضرورت ہے۔ اگر نوبل انعام یافتہ مائیکل اسپینس کے کہے گئے "تمام دستیاب وسائل کے استعمال" (all hands on deck) والے طریقہ کار کو نہیں اپنایا گیا، تو ٹیکنالوجی کے مالکان اور اس سے بے روزگار ہونے والوں کے درمیان معاشی فرق ناقابل عبور ہو سکتا ہے۔

اہم نکات

  • بے مثال رفتار: AI کے ذریعے ہونے والی معاشی تبدیلی کے صنعتی انقلاب کے مقابلے میں کہیں زیادہ تیز اور زیادہ اثر انگیز ہونے کا اندازہ ہے۔
  • خطرے پر ماہرین کا اتفاقِ رائے: نوبل انعام یافتہ ماہرین اور AI ایگزیکٹوز (OpenAI، Google، اور Anthropic سے) کا ایک بڑا اتحاد خبردار کرتا ہے کہ شدید عدم مساوات کو روکنے کے لیے ادارہ جاتی تیاری فوری طور پر شروع ہونی چاہیے۔
  • پیمائش کا خلا: فی الحال پیداواری صلاحیت اور لیبر مارکیٹوں پر AI کے اثرات کو درست طریقے سے ماپنے کے لیے کوئی اتفاقِ رائے یا معیاری طریقہ کار موجود نہیں ہے، جو مؤثر پالیسی سازی کو پیچیدہ بنا رہا ہے۔