Các nhà khoa học đoạt giải Nobel và các nhà lãnh đạo AI cảnh báo về sự chuyển dịch kinh tế sắp xảy ra

Một liên minh gồm hơn 200 nhà kinh tế học và nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo đang đưa ra một cảnh báo khẩn cấp: cửa sổ thời gian để chuẩn bị cho sự chuyển đổi kinh tế do AI thúc đẩy đang đóng lại nhanh chóng. Trong một tuyên bố chung do Phòng thí nghiệm Kinh tế Số Stanford (Stanford Digital Economy Lab) điều phối, các chuyên gia này lập luận rằng quy mô của sự thay đổi có thể vượt xa cả Cách mạng Công nghiệp, và diễn ra trong một khung thời gian ngắn hơn nhiều.

Một sự chuyển đổi lớn hơn cả Cách mạng Công nghiệp

Bản tuyên bố với tiêu đề "Chúng ta phải hành động ngay bây giờ" (We Must Act Now) cho rằng khả năng của AI đang sẵn sàng để trở nên "mạnh mẽ hơn một cách triệt để" trong thập kỷ tới. Không giống như các bước chuyển công nghệ trước đây diễn ra qua nhiều thế hệ, cuộc cách mạng AI đe dọa sẽ chuyển động với tốc độ vượt xa khả năng xây dựng các rào chắn thể chế cần thiết của chúng ta.

Danh sách những người ký tên đã nhấn mạnh mức độ nghiêm trọng của tình hình, kết hợp giữa các nhà kinh tế học đoạt giải Nobel—bao gồm Daron Acemoglu, Joseph Stiglitz, Paul Krugman và Ben Bernanke—với các nhà lãnh đạo hàng đầu trong ngành AI. Các nhân vật công nghệ nổi tiếng góp mặt bao gồm Jeff Dean của Google, đồng sáng lập Anthropic Jack Clark, cùng Noam Brown và Sarah Friar của OpenAI. Sự hội tụ hiếm hoi giữa lý thuyết kinh tế và kỹ thuật tiên phong này làm nổi bật một mối quan tâm chung: khoảng cách giữa sự tiến bộ của AI và sự hiểu biết của chúng ta về các tác động kinh tế của nó đang ngày càng nới rộng.

Nghịch lý năng suất và sự dịch chuyển lao động

Cốt lõi của cuộc tranh luận nằm ở sự căng thẳng giữa sự thịnh vượng chưa từng có và sự dịch chuyển việc làm trên quy mô lớn. Trong khi các nhà kinh tế như Erik Brynjolfsson gợi ý rằng các chính sách chủ động có thể đảm bảo AI "tạo ra sự thịnh vượng cho số đông, chứ không chỉ cho một số ít", thì tác động thực tế vẫn rất khó để định lượng.

Dữ liệu hiện tại cho thấy một bức tranh rời rạc:

• Sự bất định của thị trường lao động: Một nghiên cứu của Hội đồng Dự trữ Liên bang (Federal Reserve Board) lưu ý rằng sự tăng trưởng việc làm lập trình viên tại Mỹ đã giảm gần một nửa sau khi ChatGPT ra mắt, cho thấy số lượng việc làm ít hơn khoảng 500.000 so với dự kiến trong giai đoạn ba năm.
• Các quan điểm trái chiều trong ngành: Trong khi tuyên bố chung cảnh báo về sự dịch chuyển việc làm, CEO OpenAI Sam Altman lại cho rằng cho đến nay AI là một bên tạo ra việc làm ròng, và CEO Anthropic Dario Amodei coi tự động hóa chủ yếu là một nhân tố nhân bội năng suất.
• Yếu tố tốc độ của AGI: CEO Deepmind Demis Hassabis trước đây đã ví sự xuất hiện của Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) giống như "gấp 10 lần cuộc cách mạng công nghiệp với tốc độ nhanh gấp 10 lần", một cột mốc mà một số người dự đoán có thể đạt được trong vòng 5 năm tới.

Điều hướng trong "màn sương" của sự khó đoán định kinh tế

Việc thiếu các thước đo đã được thiết lập để đo lường mức tăng năng suất do AI thúc đẩy khiến việc hoạch định chính sách chủ động trở nên cực kỳ khó khăn. Như Tom Cunningham từ tổ chức nghiên cứu METR đã lưu ý, ngành công nghiệp này về cơ bản đang "lái xe trong màn sương", khiến việc dự đoán chính xác quy mô và thời điểm của các chuyển dịch kinh tế gần như là không thể.

Đối với các nhà sáng lập và nhà phát triển, điều này báo hiệu một giai đoạn biến động cực độ. Sự chuyển đổi từ AI như một công cụ chuyên dụng sang AI như một động lực kinh tế nền tảng đòi hỏi phải tạo ra ngay lập tức các cơ chế khuyến khích và các thể chế mới để quản lý quá trình chuyển đổi này. Nếu cách tiếp cận "huy động mọi nguồn lực" (all hands on deck) mà nhà khoa học đoạt giải Nobel Michael Spence kêu gọi không được áp dụng, khoảng cách kinh tế giữa những người sở hữu công nghệ và những người bị thay thế bởi nó có thể trở nên không thể vượt qua.

Các điểm chính cần lưu ý

• Tốc độ chưa từng có: Sự thay đổi kinh tế do AI thúc đẩy được dự báo sẽ nhanh hơn và có tác động lớn hơn đáng kể so với Cách mạng Công nghiệp.
• Sự đồng thuận của chuyên gia về rủi ro: Một liên minh khổng lồ gồm các nhà khoa học đoạt giải Nobel và các giám đốc điều hành AI (từ OpenAI, Google và Anthropic) cảnh báo rằng việc chuẩn bị về mặt thể chế phải được bắt đầu ngay lập tức để ngăn chặn tình trạng bất bình đẳng cực đoan.
• Khoảng cách về đo lường: Hiện chưa có sự đồng thuận hoặc phương pháp tiêu chuẩn hóa nào để đo lường chính xác tác động của AI đối với năng suất và thị trường lao động, điều này làm phức tạp hóa việc xây dựng các chính sách hiệu quả.