AI ROI ਲਈ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਟਿਵ ਗਾਈਡ

ਮੈਂ ਦੇਖਦਾ ਹਾਂ ਕਿ AI ਬਜਟ ਇੱਕ ਸਲਾਈਡ 'ਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਤਿਮਾਹੀ ਵਿੱਚ ਗਾਇਬ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। ROI ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।

ਇਹ ਅੰਤਰ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਅੰਤਰ ਇਸ ਵਿੱਚ ਹੈ ਕਿ ਲੀਡਰ ਮੁੱਲ (value) ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ (adoption) ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। AI ਤੋਂ ROI ਕੋਈ ਤਕਨੀਕੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ।

ਇੱਕ use case ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ: "ਅਸੀਂ ਕੰਟਰੈਕਟਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਕੱਢਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।" ਇੱਕ value case ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ: "ਅਸੀਂ ਸਾਲਾਨਾ 4,200 ਕਾਨੂੰਨੀ ਘੰਟੇ ਤਰਤੀਬ (triage) ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਖਰਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। AI ਇਸ ਤਰਤੀਬ ਨੂੰ 90k ਵਿੱਚ ਖਤਮ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ 380k ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ (capacity) ਮੁਕਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।"

ਇੱਕ ਡੈਮੋ ਹੈ। ਦੂਜਾ CFO ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਟਿਕ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਫੰਡ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਮੈਨੂੰ ਤਿੰਨ ਅੰਕਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ:

• ਬੇਸਲਾਈਨ (The baseline): ਅੱਜ ਘੰਟਿਆਂ ਜਾਂ ਗਲਤੀਆਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਕੀ ਕੀਮਤ ਹੈ? ਤੁਸੀਂ "ਪਹਿਲਾਂ" ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ "ਬਾਅਦ" ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ।
• ਉਪਲਬਧ ਹਿੱਸਾ (The addressable slice): AI ਸ਼ਾਇਦ ਹੀ ਕਿਸੇ ਕੰਮ ਦਾ 100% ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ। ਕੀ ਇਹ 30% ਹੈ ਜਾਂ 70%? ਇਸ ਨੂੰ ਵਧਾ-ਚੜ੍ਹਾ ਕੇ ਦੱਸਣਾ ਤੁਹਾਡੇ ROI ਨੂੰ ਖਰਾਬ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
• ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦਾ ਮਾਰਗ (The realization path): ਮੁਕਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਘੰਟੇ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਬਚਤ ਨਹੀਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਤਾਇਨਾਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਬਿਨਾਂ ਮੁੜ-ਤੈਨਾਤੀ ਦੇ 20% ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਾਧਾ 0% ਵਿੱਤੀ ਲਾਭ ਹੈ।

ਮਾਡਲ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਸੁਰਖੀਆਂ ਖਿੱਚਦੀ ਹੈ। ਅਪਣਾਉਣਾ (Adoption) ਰਿਟਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

90% ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਟੂਲ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਟੀਮ ਦੇ 20% ਮੈਂਬਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਸ ਟੂਲ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਰਿਟਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ 70% ਹੈ ਅਤੇ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਟੀਮ ਦੇ 90% ਮੈਂਬਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅੰਤਰ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋ (workflow) ਦੇ ਢੁਕਵੇਂ ਹੋਣ ਵਿੱਚ ਹੈ।

ROI = ਪ੍ਰਤੀ ਵਰਤੋਂ ਮੁੱਲ × ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ × ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਹਿੱਸਾ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਦੋ ਵੇਰੀਏਬਲ ਮਨੁੱਖੀ ਹਨ।