ਕਿਉਂ ਸਿਲੀਕਾਨ ਵੈਲੀ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਲੋਕ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਅਹੁਦਿਆਂ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ AI ਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਮ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ

ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਉਦਯੋਗ ਇੱਕ ਅਜੀਬ ਘਟਨਾ ਦਾ ਦੇਖ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਬਹੁਤ ਸਫਲ ਸੰਸਥਾਪਕਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲਹਿਰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਦੌਲਤ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੇ ਮੈਦਾਨ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਆ ਰਹੀ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਯੁੱਗ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਕਨੀਕੀ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਗੁਆਉਣ ਦੇ ਡਰ ਤੋਂ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਹੋ ਕੇ, ਪਿਛਲੇ ਦਹਾਕੇ ਦੇ ਇਹ "ਵਿਜੇਤੇ" ਬੋਰਡਰੂਮ ਦੇ ਮਾਣ-ਸਨਮਾਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਤਕਨੀਕੀ ਯੋਗਦਾਨ ਨੂੰ ਪਹਿਲ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ।

ਫਰੰਟੀਅਰ ਲੈਬਾਂ ਵੱਲ ਵੱਡਾ ਪ੍ਰਵਾਸ

ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਲਚਲ ਇਸ ਸਮੇਂ Anthropic ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ Large Language Models (LLMs) 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਛਾ ਰੱਖਣ ਵਾਲੀ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਲਈ ਇੱਕ ਚੁੰਬਕ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਦੀ ਆਮਦ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ (builders) ਦਾ ਪ੍ਰਵਾਸ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, GoCardless ਅਤੇ Monzo ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਟੌਮ ਬਲੌਮਫੀਲਡ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ Anthropic ਦੀ ਕੰਪਿਊਟ ਟੀਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਲਈ ਛੁੱਟੀ ਲਈ ਹੈ। ਖਾਸ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਇੱਕ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਅਧਿਕਾਰੀ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ "Member of Technical Staff" ਵਜੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ—ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਅਹੁਦਾ ਹੈ ਜੋ Anthropic ਅਤੇ OpenAI ਦੁਆਰਾ ਸ਼ੁੱਧ ਤਕਨੀਕੀ ਨਤੀਜਿਆਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਮਾਰਗ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹੋਰ ਵੱਡੇ ਨਾਮਾਂ ਵਿੱਚ Instagram ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਮਾਈਕ ਕ੍ਰੀਗਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜੋ Anthropic ਵਿੱਚ Chief Product Officer ਵਜੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਏ, ਅਤੇ ਅੰਦਰੇਜ ਕਾਰਪੈਥੀ, ਜੋ OpenAI ਅਤੇ Tesla ਦੇ ਸਾਬਕਾ AI ਲੀਡ ਹਨ, ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀ pre-training ਟੀਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਏ ਹਨ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਤਜ਼ਰਬੇਕਾਰ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਰਾਏ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਹੈ: LLM ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਅਗਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਨੂੰ ਆਧੁਨਿਕ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਦੌਰ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਬੋਰਡਰੂਮਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਬੂਟਸਟ੍ਰੈਪਡ ਸਟਾਰਟਅੱਪਾਂ ਤੱਕ

ਜਦੋਂ ਕੁਝ ਲੋਕ ਸਥਾਪਿਤ ਫਰੰਟੀਅਰ ਲੈਬਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ, ਉੱਥੇ ਹੀ ਦੂਜੇ ਆਪਣੀ ਪੂੰਜੀ ਅਤੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਉੱਦਮ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਚਾਮਾਥ ਪਾਲੀਹਾਪਿਟੀਆ, ਜੋ ਕਦੇ SPAC ਬੂਮ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਭੂਮਿਕਾ ਲਈ ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਸਨ, 8090 Labs ਦੇ CEO ਵਜੋਂ ਇੱਕ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਭੂਮਿਕਾ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਆਏ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ enterprise AI ਕੋਡਿੰਗ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਹੈ ਜਿਸ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ Salesforce Ventures ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਿੱਚ $135 ਮਿਲੀਅਨ ਦੀ Series A ਫੰਡਿੰਗ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਹੈ।

ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, Opendoor ਦੇ ਸਾਬਕਾ ਮੁਖੀ ਐਰਿਕ ਵੂ, NavigateAI ਦੇ ਨਾਲ ਉਸਾਰੀ (construction) ਖੇਤਰ ਵੱਲ ਮੁੜ ਗਏ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਕਾਮਿਆਂ ਲਈ ਇੱਕ AI "copilot" ਹੈ ਅਤੇ $25 ਮਿਲੀਅਨ ਦੀ ਸੀਡ ਫੰਡਿੰਗ ਨਾਲ ਸਮਰਥਿਤ ਹੈ। ਇਹ ਰੁਝਾਨ ਆਮ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਹਟ ਕੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਅਤੇ ਸਰੀਰਕ ਮਿਹਨਤ ਵਰਗੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਡੂੰਘੇ, ਵਰਟੀਕਲ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਵੱਲ ਇੱਕ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

"Member of Technical Staff" ਵਾਲੀ ਸੋਚ

ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀ ਉੱਚ-ਮਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡਣ ਦੀ ਇੱਛਾ—ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪੀਟਰ ਬੇਲਿਸ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ $8 ਬਿਲੀਅਨ ਮਾਲੀਆ ਵਾਲੀ Workday ਦੇ CTO ਦੇ ਅਹੁਦੇ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ Anthropic ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ—ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ AI ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਮੁੱਲ (value) ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਦੇਖਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਬਦਲਾਅ ਆਇਆ ਹੈ। ਮਾਣ ਹੁਣ ਵੱਡੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਕੰਪਿਊਟ ਅਤੇ ਕੋਡ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੋਣ ਵਿੱਚ ਹੈ।

ਵਿਆਪਕ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਲਈ, ਇਹ ਹਲਚਲ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਤਜ਼ਰਬੇਕਾਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਲ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਮਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ (deployment) ਵਿੱਚ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦਾ ਇਹ ਕੇਂਦਰੀਕਰਨ ਨਵੀਨਤਾ (innovation) ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ "ਫਰੰਟੀਅਰ" ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਾਬਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਵੱਡੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਮੁੱਖ ਗੱਲਾਂ

• ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦਾ ਮੁੜ-ਸੰਗਠਨ: ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਤਕਨੀਕੀ ਤਜ਼ਰਬੇਕਾਰ ਲੋਕ LLMs ਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਤਕਨੀਕੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਅਹੁਦਿਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ "Member of Technical Staff" ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣ ਰਹੇ ਹਨ।
• ਮੁਹਾਰਤ ਦਾ ਕੇਂਦਰੀਕਰਨ: Anthropic ਅਤੇ OpenAI ਵਰਗੀਆਂ ਫਰੰਟੀਅਰ ਲੈਬਾਂ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਤਜ਼ਰਬੇਕਾਰ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਲਈ ਮੁੱਖ ਮੰਜ਼ਿਲ ਬਣ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
• ਵਰਟੀਕਲ AI ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ: ਮੌਲਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਫਲ ਸੰਸਥਾਪਕ ਲਗਾਤਾਰ enterprise coding ਅਤੇ ਉਸਾਰੀ (construction) ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।