AI ਏਅਰਲਾਈਨਾਂ ਲਈ ਬਾਲਣ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ: IndiGo ਨੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੇ
ਕਿਉਂਕਿ ਬਾਲਣ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਏਅਰਲਾਈਨ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਖਰਚਿਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਅਸਥਿਰ ਹਿੱਸਾ ਬਣੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਹਨ, ਹਵਾਬਾਜ਼ੀ ਉਦਯੋਗ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦਾ ਰੁਖ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਦੀ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਏਅਰਲਾਈਨ IndiGo ਇਸ ਤਕਨੀਕੀ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਜਹਾਜ਼ਾਂ ਦੇ ਟੇਕ-ਆਫ (take-offs) ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਬਾਲਣ ਦੀ ਖਪਤ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਹੱਦ ਤੱਕ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਅੱਜ ਤੋਂ ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਯੋਗ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।
AI-ਅਧਾਰਿਤ ਫਲਾਈਟ ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਵੱਲ ਤਬਦੀਲੀ
ਬਾਲਣ ਕਿਸੇ ਵੀ ਏਅਰਲਾਈਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਖਰਚਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ, ਜੋ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁਨਾਫ਼ੇ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ 'ਤੇ ਪੈਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ, ਏਅਰਲਾਈਨਾਂ ਆਪਣੇ ਉਡਾਣ ਸੰਚਾਲਨ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਰਵਾਇਤੀ ਮੈਨੂਅਲ ਗਣਨਾਵਾਂ ਦੇ ਉਲਟ, AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਮੌਸਮ ਦੇ ਪੈਟਰਨ, ਹਵਾ ਦੀ ਘਣਤਾ, ਜਹਾਜ਼ ਦੇ ਭਾਰ ਅਤੇ ਇੰਜਣ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਸਮੇਤ ਅਸਲ ਸਮੇਂ (real-time) ਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਜਹਾਜ਼ ਚਲਾਉਣ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਬਾਲਣ-ਕੁਸ਼ਲ ਤਰੀਕੇ ਦਾ ਨਿਰਧਾਰਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।
IndiGo ਦੀ ਤਾਜ਼ਾ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਉਡਾਣ ਦੇ ਇੱਕ ਖਾਸ, ਉੱਚ-ਊਰਜਾ ਵਾਲੇ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ: ਟੇਕ-ਆਫ। ਕਲਾਈਮ (climb) ਦੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਏਅਰਲਾਈਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਅਜਿਹੇ "ਕਿਫਾਇਤੀ" ਟੇਕ-ਆਫ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਘੱਟ ਥਰਸਟ (thrust) ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਘੱਟ ਕੇਰੋਸੀਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ।
ਬਾਲਣ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਈ IndiGo ਦੇ ਰਣਨੀਤਕ ਪ੍ਰਯੋਗ
ਅੱਜ ਤੋਂ, IndiGo ਅਜਿਹੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਪਰਖਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ ਕਿ AI-ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ਡ ਫਲਾਈਟ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਇੰਜਣ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਕਲਾਈਮ ਐਂਗਲਜ਼ (climb angles) ਵਿੱਚ ਉਹ "ਸਹੀ ਸੰਤੁਲਨ" (sweet spot) ਲੱਭਣਾ ਹੈ ਜੋ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤੇ ਬਿ