ਏਅਰਲਾਈਨਾਂ ਬਾਲਣ ਦੀ ਲਾਗਤ ਘਟਾਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ: IndiGo ਨਵੇਂ ਪ੍ਰਯੋਗ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ

ਕਿਉਂਕਿ ਬਾਲਣ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਏਅਰਲਾਈਨਾਂ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਖਰਚਿਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਅਸਥਿਰ ਹਿੱਸਾ ਬਣੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਹਨ, ਹਵਾਬਾਜ਼ੀ ਉਦਯੋਗ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਲਗਾਤਾਰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਵੱਲ ਮੁੜ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਏਅਰਲਾਈਨ, IndiGo, ਅੱਜ ਪਾਇਲਟ ਟ੍ਰਾਇਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਕੇ ਇਸ ਤਕਨੀਕੀ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਜਹਾਜ਼ਾਂ ਦੇ ਟੇਕ-ਆਫ (take-offs) ਨੂੰ ਬਾਲਣ ਦੀ ਬੱਚਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ।

AI-ਅਧਾਰਿਤ ਬਾਲਣ ਕੁਸ਼ਲਤਾ (Fuel Optimization) ਵੱਲ ਤਬਦੀਲੀ

ਬਾਲਣ ਕਿਸੇ ਵੀ ਏਅਰਲਾਈਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਇਕੱਲੇ ਖਰਚਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ, ਜੋ ਅਕਸਰ ਕੁੱਲ ਸੰਚਾਲਨ ਲਾਗਤਾਂ ਦਾ ਲਗਭਗ 30% ਤੋਂ 40% ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ, ਏਅਰਲਾਈਨਾਂ ਰਵਾਇਤੀ ਫਲਾਈਟ ਪਲਾਨਿੰਗ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਕੌਕਪਿਟ ਅਤੇ ਜ਼ਮੀਨੀ ਕੰਮਕਾਜ ਵਿੱਚ ਉੱਨਤ AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

ਇਸਦਾ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਉਡਾਣ ਦੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪੜਾਵਾਂ ਦੌਰਾਨ "ਬੇਲੋੜੀ" ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, AI ਵਾਯੂਮੰਡਲ ਦੇ ਦਬਾਅ, ਹਵਾ ਦੀ ਗਤੀ, ਜਹਾਜ਼ ਦੇ ਭਾਰ ਅਤੇ ਇੰਜਣ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਰਗੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵੇਰੀਏਬਲਜ਼ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਕੁਸ਼ਲ ਕਲਾਈਮ ਗ੍ਰੇਡੀਐਂਟਸ (climb gradients) ਅਤੇ ਥਰੋਟਲ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਹ ਡੇਟਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਪਹੁੰਚ ਪਾਇਲਟਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ "ਬੱਚਤ ਵਾਲੇ" ਟੇਕ-ਆਫ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਬਾਲਣ ਦਾ ਹਰ ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਚਾਈ ਅਤੇ ਦੂਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇ।

IndiGo ਦਾ ਰਣਨੀਤਕ ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ

ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦਾ IndiGo ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਭਾਰਤੀ ਹਵਾਬਾਜ਼ੀ ਦੇ ਡਿਜੀਟਲ ਰੂਪਾਂਤਰਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਯੋਗ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟੇਕ-ਆਫ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ—ਜੋ ਕਿ ਉਡਾਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਬਾਲਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਾਲਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। AI-ਅਧਾਰਿਤ ਫਲਾਈਟ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ, ਏਅਰਲਾਈਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਹ ਸੁਧਾਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਇੰਜਣ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਜਹਾਜ਼ ਵਾਯੂਮੰਡਲ ਦੀਆਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪਰਤਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਵੇਂ ਉੱਪਰ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ ਪ੍ਰਯੋਗ ਰਾਹੀਂ ਪ੍ਰਤੀ ਉਡਾਣ ਬਾਲਣ ਦੀ ਬੱਚਤ ਦਾ ਸਹੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਅਜੇ ਤੱਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਪਰ 1% ਤੋਂ 2% ਦੀ ਮਾਮੂਲੀ ਕਮੀ ਵੀ ਸੈਂਕੜੇ ਜਹਾਜ਼ਾਂ ਦੇ ਫਲੀਟ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਕੁੱਲ ਬੱਚਤ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ। IndiGo ਵਰਗੀ ਉੱਚ-ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਵਾਲੀ ਏਅਰਲਾਈਨ ਲਈ, ਇਹ ਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਮੁਨਾਫ਼ੇ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਬਲਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕੰਮਕਾਜ ਦੇ ਕਾਰਬਨ ਫੁੱਟਪ੍ਰਿੰਟ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਹਵਾਬਾਜ਼ੀ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਅਤੇ ਸਥਿਰਤਾ (Sustainability) 'ਤੇ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਭਾਵ

ਉਡਾਣ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਰੁਝਾਨ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੋਹਰੇ ਉਦੇਸ਼ ਦੀ ਪੂਰਤੀ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਲਾਗਤ ਘਟਾਉਣਾ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਹਵਾਬਾਜ਼ੀ ਖੇਤਰ 'ਤੇ "Net Zero" ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧਦਾ ਦਬਾਅ ਹੈ, ਬਾਲਣ ਦੀ ਖਪਤ ਘਟਾਉਣਾ CO2 ਉਤਸਰਜਨ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸਿੱਧਾ ਤਰੀਕਾ ਹੈ।

ਟੇਕ-ਆਫ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ (predictive maintenance)—ਇੰਜਣ ਦੀਆਂ ਅਨਿਯਮਤਾਵਾਂ ਦੀ ਦੇਰੀ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪਛਾਣ ਕਰਨ—ਅਤੇ ਹਵਾ ਦੇ ਵਿਰੋਧੀ ਪ੍ਰਵਾਹ ਅਤੇ ਹਲਚਲ (turbulence) ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਉਡਾਣ ਦੇ ਰਸਤਿਆਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਭਾਰਤੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਲਈ, ਜੋ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਮਰੱਥਾ ਵਾਧੇ ਅਤੇ ਸਖ਼ਤ ਮੁਕਾਬਲੇ ਲਈ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਸੰਚਾਲਨ ਵਿੱਚ ਬੱਚਤ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਇਦ ਮਾਰਕੀਟ ਲੀਡਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਬਣ ਜਾਵੇਗੀ।

ਮੁੱਖ ਗੱਲਾਂ

• ਸੰਚਾਲਨ ਕੁਸ਼ਲਤਾ: IndiGo ਟੇਕ-ਆਫ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਪ੍ਰਯੋਗ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਡਾਣ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਬਾਲਣ ਦੀ ਭਾਰੀ ਖਪਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਹੈ।
• ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਕਾਰਬਨ ਵਿੱਚ ਕਮੀ: ਡੇਟਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਫਲਾਈਟ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਾਂ ਰਾਹੀਂ ਬਾਲਣ ਦੀ ਬਰਬਾਦੀ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਕੇ, ਏਅਰਲਾਈਨਾਂ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਸੰਚਾਲਨ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਕੁੱਲ ਕਾਰਬਨ ਉਤਸਰਜਨ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
• ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਕਾਸ: ਇਹ ਕਦਮ ਮਿਆਰੀ ਉਡਾਣ ਪੈਟਰਨਾਂ ਤੋਂ ਹਟ ਕੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ, ਅਤਿ-ਕੁਸ਼ਲ ਰੂਟਾਂ ਵੱਲ ਵਧਣ ਲਈ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਾਯੂਮੰਡਲ ਅਤੇ ਇੰਜਣ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵੱਲ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।