ਏਅਰਲਾਈਨਾਂ ਬਾਲਣ ਦੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ: IndiGo ਨੇ ਨਵੇਂ ਪ੍ਰਯੋਗ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੇ

ਕਿਉਂਕਿ ਬਾਲਣ ਦੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਏਅਰਲਾਈਨਾਂ ਦੀ ਮੁਨਾਫ਼ੇਯੋਗਤਾ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਬਣੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਹਨ, ਹਵਾਬਾਜ਼ੀ ਉਦਯੋਗ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਵੱਲ ਮੁੜ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਦੀ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕੈਰੀਅਰ, IndiGo, ਜਹਾਜ਼ਾਂ ਦੇ ਟੇਕ-ਆਫ (take-offs) ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਬਾਲਣ-ਕੁਸ਼ਲ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਪ੍ਰਯੋਗ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਕੇ ਇਸ ਤਕਨੀਕੀ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।

AI ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਰਾਹੀਂ ਬਾਲਣ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੀ ਭਾਲ

ਬਾਲਣ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਏਅਰਲਾਈਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਇਕੱਲਾ ਖਰਚਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਅਕਸਰ ਕੁੱਲ ਸੰਚਾਲਨ ਲਾਗਤਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਕੀਮਤਾਂ ਦੀ ਉਤਾਰ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਨਾਲ ਲੜਨ ਅਤੇ ਕਾਰਬਨ ਫੁੱਟਪ੍ਰਿੰਟ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ, ਏਅਰਲਾਈਨਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਪਾਇਲਟਾਂ ਦੇ ਰਵਾਇਤੀ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਹਟ ਕੇ ਡੇਟਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਸਟੀਕਤਾ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

IndiGo ਦੀ ਤਾਜ਼ਾ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਟੇਕ-ਆਫ ਦੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਇੰਜਣ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਬਾਲਣ ਦੀ ਖਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਏਅਰਲਾਈਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸਭ ਤੋਂ ਕੁਸ਼ਲ ਥ੍ਰਸਟ ਸੈਟਿੰਗਾਂ (thrust settings) ਅਤੇ ਕਲਾਈਮਬ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਾਂ (climb profiles) ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਯੋਗ ਅਜਿਹੇ ਸਹੀ ਸੰਤੁਲਨ ਦਾ ਨਿਰਧਾਰਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ ਜੋ ਬੇਲੋੜੀ ਬਾਲਣ ਦੀ ਖਪਤ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਜਹਾਜ਼ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਉਡਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ, ਭਾਰ ਅਤੇ ਇੰਜਣ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ ਬਣਾ ਸਕਣ।

ਸਟੀਕ ਟੇਕ-ਆਫ: ਪ੍ਰਯੋਗ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕੇਂਦਰ

ਟੇਕ-ਆਫ ਵਿੱਚ ਪਾਇਲਟ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਿਆਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਵੇਰੀਏਬਲਜ਼ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹਵਾ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ, ਤਾਪਮਾਨ ਅਤੇ ਰਨਵੇਅ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, AI ਮੈਨੂਅਲ ਗਣਨਾਵਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਸਲ ਸਮੇਂ (real-time) ਦੇ ਮੌਸਮ ਦੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਜਹਾਜ਼ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

IndiGo ਵਿਖੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ "ਬਾਲਣ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਟੇਕ-ਆਫ" (thriftier take-offs) ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਗੇ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਤੇਜ਼ੀ (acceleration curve) ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਟੇਕ-ਆਫ ਦੌਰਾਨ ਬਾਲਣ ਦੀ ਖਪਤ ਵਿੱਚ ਮਾਮੂਲੀ ਕਮੀ ਵੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕਈ ਵਾਰ ਉਡਾਣ ਭਰਨ ਵਾਲੇ ਸੈਂਕੜੇ ਜਹਾਜ਼ਾਂ ਦੇ ਫਲੀਟ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਬਚਤ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹਨਾਂ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ ਕਰਨ ਨਾਲ ਇੰਜਣ ਦੀ ਘਸਾਵਟ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੀ ਲਾਗਤ ਘਟ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਹਵਾਬਾਜ਼ੀ ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਭਾਵ

IndiGo ਦਾ ਇਹ ਕਦਮ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਰੁਝਾਨ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕੈਰੀਅਰ ਫਲਾਈਟ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਜੋੜ