ਏਅਰਲਾਈਨਾਂ ਬਾਲਣ ਦੀ ਲਾਗਤ ਘਟਾਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ: IndiGo ਨੇ ਨਵੇਂ ਪ੍ਰਯੋਗ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੇ

ਕਿਉਂਕਿ ਬਾਲਣ ਦੀ ਲਾਗਤ ਏਅਰਲਾਈਨ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਖਰਚਿਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਅਸਥਿਰ ਹਿੱਸਾ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ, ਉਡਾਣ ਉਦਯੋਗ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਵੱਲ ਮੁੜ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਕੈਰੀਅਰ, IndiGo, ਟੇਕ-ਆਫ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਅਤੇ ਬਾਲਣ ਦੀ ਖਪਤ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਕੇ ਇਸ ਤਕਨੀਕੀ ਮੁਹਿੰਮ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨਾਲ ਟੇਕ-ਆਫ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨਾ

ਕਿਸੇ ਵੀ ਉਡਾਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਬਾਲਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਾਲਾ ਪੜਾਅ ਟੇਕ-ਆਫ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਚੜ੍ਹਾਈ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, IndiGo AI-ਡਰਾਈਵਨ ਫਲਾਈਟ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਪਾਇਲਟ ਮਿਆਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ AI ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ—ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਮੌਸਮ ਦੇ ਪੈਟਰਨ, ਜਹਾਜ਼ ਦਾ ਭਾਰ, ਇੰਜਣ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ, ਅਤੇ ਵਾਯੂਮੰਡਲ ਦੀ ਘਣਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ—ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਸਭ ਤੋਂ "ਕਿਫਾਇਤੀ" ਟੇਕ-ਆਫ ਕ੍ਰਮ ਸੁਝਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਖਾਸ ਹਾਲਤਾਂ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਥਰਸਟ (thrust) ਦੀ ਸਹੀ ਮਾਤਰਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਕੇ, AI ਚੜ੍ਹਾਈ ਦੌਰਾਨ ਬੇਲੋੜੀ ਬਾਲਣ ਦੀ ਖਪਤ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਦਮ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਰੁਝਾਨ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਉੱਚ ਸੰਚਾਲਨ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾ-ਅਧਾਰਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਮ ਫਲਾਈਟ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੀ ਜਗ੍ਹਾ ਲੈ ਰਹੀ ਹੈ।

ਆਰਥਿਕ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣਕ ਲੋੜ

AI-ਸਮਰੱਥ ਫਲਾਈਟ ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਵੱਲ ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਦੋ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਈ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ: ਘਟਦੇ ਮੁਨਾਫੇ ਦੇ ਮਾਰਜਿਨ ਅਤੇ ਡੀਕਾਰਬਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ (decarbonization) ਦੇ ਟੀਚੇ। ਬਾਲਣ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਏਅਰਲਾਈਨ ਦੇ ਕੁੱਲ ਸੰਚਾਲਨ ਖਰਚੇ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। IndiGo ਵਰਗੀ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਦੀ ਕੈਰੀਅਰ ਲਈ ਪ੍ਰਤੀ ਉਡਾਣ ਬਾਲਣ ਦੀ ਖਪਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਘਟਾਅ ਵੀ ਸਾਲਾਨਾ ਲੱਖਾਂ ਡਾਲਰਾਂ ਦੀ ਬਚਤ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਬੈਲੇਂਸ ਸ਼ੀਟ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਾਰਬਨ ਫੁੱਟਪ੍ਰਿੰਟ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਹਵਾਬਾਜ਼ੀ ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹਨ। ਕਿਫਾਇਤੀ ਟੇਕ-ਆਫ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਪ੍ਰਤੀ ਯਾਤਰੀ ਕਿਲੋਮੀਟਰ ਘੱਟ CO2 ਉਤਸਰਜਨ, ਜੋ ਏਅਰਲਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਹਵਾਬਾਜ਼ੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਸਖ਼ਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਸਸਟੇਨੇਬਿਲਟੀ (sustainability) ਦੇ ਹੁਕਮਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਹਵਾਬਾਜ਼ੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਧਦਾ ਰੁਝਾਨ

IndiGo ਦਾ ਇਹ ਕਦਮ ਕੋਈ ਇਕੱਲੀ ਘਟਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਬਲਕਿ ਖੇਤਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡਿਜੀਟਲ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰਯੋਗ ਟੇਕ-ਆਫ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ, AI ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਹਵਾਬਾਜ਼ੀ ਵੈਲਯੂ ਚੇਨ ਵਿੱਚ ਤਾਇਨਾਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹੋਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• ਪ੍ਰੈਡਿਕਟਿਵ ਮੇਨਟੇਨੈਂਸ (Predictive Maintenance): ਕੰਪੋਨੈਂਟਾਂ ਦੀ विफलता (failure) ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਸਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਜਹਾਜ਼ ਦੇ ਡਾਊਨਟਾਈਮ ਨੂੰ ਘਟਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
• ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਫਲਾਈਟ ਪਾਥ ਪਲਾਨਿੰਗ (Dynamic Flight Path Planning): ਝਟਕਿਆਂ (turbulence) ਤੋਂ ਬਚਣ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਟੇਲਵਿੰਡਜ਼ (tailwinds) ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਲਈ ਰੂਟਾਂ ਨੂੰ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਐਡਜਸਟ ਕਰਨਾ।
• ਗਰਾਊਂਡ ਆਪਰੇਸ਼ਨਜ਼ ਕੁਸ਼ਲਤਾ (Ground Operations Efficiency): ਗੇਟ 'ਤੇ ਟਰਨਅਰਆਊਂਡ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਬਾਲਣ ਲੋਡਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨਾ।

ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਪਰਿਪੱਕ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, AI ਦਾ ਇੱਕੀਕਰਨ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਿਕ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਅਤੇ ਭਾਰਤੀ ਏਅਰਲਾਈਨਾਂ ਲਈ ਮਿਆਰੀ ਸੰਚਾਲਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਵੇਗੀ।

ਮੁੱਖ ਗੱਲਾਂ

• IndiGo ਟੇਕ-ਆਫ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਪ੍ਰਯੋਗ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਡੇਟਾ-ਅਧਾਰਤ ਫਲਾਈਟ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਾਂ ਰਾਹੀਂ ਬਾਲਣ ਦੀ ਖਪਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਹੈ।
• ਇਸ ਤਕਨੀਕੀ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰਕ ਬਾਲਣ ਦੇ ਖਰਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲਾਗਤ ਦੀ ਬਚਤ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਕਾਰਬਨ ਉਤਸਰਜਨ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
• AI ਦਾ ਇੱਕੀਕਰਨ ਹਵਾਬਾਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਫਲਾਈਟ ਪਾਥ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਪ੍ਰੈਡਿਕਟਿਵ ਮੇਨਟੇਨੈਂਸ ਅਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਗਰਾਊਂਡ ਆਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਤੱਕ ਫੈਲਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।