விமான நிறுவனங்கள் எரிபொருள் செலவைக் குறைக்க AI-ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்துகின்றன: IndiGo புதிய சோதனைகளைத் தொடங்குகிறது

விமான நிறுவனங்களின் செயல்பாட்டுச் செலவுகளில் எரிபொருள் செலவு ஒரு நிலையற்ற அங்கமாக இருப்பதால், விமானத் துறை செயல்திறனை அதிகரிக்க செயற்கை நுண்ணறிவை (Artificial Intelligence) நோக்கித் திரும்புகிறது. இந்தியாவின் மிகப்பெரிய விமான நிறுவனமான IndiGo, விமானம் புறப்படும் முறைகளை (take-off procedures) மேம்படுத்தவும், எரிபொருள் நுகர்வைக் கணிசமாகக் குறைக்கவும் வடிவமைக்கப்பட்ட சிறப்பு AI சோதனைகளைத் தொடங்குவதன் மூலம் இந்தத் தொழில்நுட்பப் புரட்சியில் முன்னிலை வகிக்கிறது.

செயற்கை நுண்ணறிவின் மூலம் விமானப் புறக்கட்டங்களை மேம்படுத்துதல்

எந்தவொரு விமானப் பயணத்திலும் அதிக எரிபொருள் தேவைப்படும் நிலை, விமானம் புறப்படுவதும் (take-off) ஆரம்பக்கட்ட உயர்வும் ஆகும். இதனைச் சரிசெய்ய, AI-ஆல் இயக்கப்படும் விமானப் பயணத் திட்டங்களை (flight profiles) நடைமுறைப்படுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்டு IndiGo சோதனைகளைத் தொடங்கியுள்ளது. பாரம்பரியமாக, விமானிகள் தரப்படுத்தப்பட்ட நடைமுறைகளைப் பின்பற்றுகிறார்கள், ஆனால் AI தொழில்நுட்பம் நிகழ்நேர வானிலை முறைகள், விமானத்தின் எடை, இயந்திரத்தின் செயல்பாடு மற்றும் வளிமண்டல அடர்த்தி உள்ளிட்ட பரந்த தரவுத் தொகுப்புகளைப் பகுப்பாய்வு செய்து, மிகவும் சிக்கனமான விமானப் புறக்கட்ட வரிசையை பரிந்துரைக்க முடியும்.

குறிப்பிட்ட சூழ்நிலைகளுக்குத் தேவையான துல்லியமான உந்துவிசையை (thrust) கணக்கிடுவதன் மூலம், விமானம் உயரும்போது தேவையற்ற எரிபொருள் எரிப்பைக் குறைக்க AI உதவுகிறது. அதிக செயல்பாட்டுத் துல்லியத்தைப் பெறுவதற்காக, பொதுவான விமான அளவுருக்களுக்குப் பதிலாக தரவு சார்ந்த முடிவெடுத்தல் அமையும் இந்த விரிவான தொழில்முறைப் போக்கின் ஒரு பகுதியாக இந்த நடவடிக்கை அமைந்துள்ளது.

பொருளாதார மற்றும் சுற்றுச்சூழல் அவசியத் தேவை

AI-ஆல் இயங்கும் விமான மேம்பாட்டுத் திசை மாற்றத்திற்கு இரண்டு முக்கியமான காரணிகள் வழிவகுக்கின்றன: குறைந்து வரும் லாப வரம்பு மற்றும் கார்பன் வெளியேற்றத்தைக் குறைக்கும் (decarbonization) இலக்குகள். பொதுவாக, ஒரு விமான நிறுவனத்தின் மொத்த செயல்பாட்டுச் செலவில் எரிபொருள் ஒரு பெரும் பகுதியை வகிக்கிறது. ஒரு விமானப் பயணத்திற்குத் தேவைப்படும் எரிபொருள் நுகர்வில் ஒரு சிறிய சதவீதத்தைக் குறைத்தாலே கூட, IndiGo போன்ற ஒரு பெரிய அளவிலான விமான நிறுவனத்திற்கு ஆண்டுதோறும் மில்லியன் கணக்கான டாலர்களைச் சேமிக்க முடியும்.

நிதிநிலை அறிக்கையைத் தாண்டி, இந்தச் சோதனைகள் கார்பன் தடயங்களைக் (carbon footprints) குறைப்பதற்கான உலகளாவிய விமானத் துறையின் உறுதிப்பாட்டுடன் ஒத்துப்போகின்றன. சிக்கனமான விமானப் புறக்கட்டங்கள் என்பது ஒரு பயணிக்கும் கிலோமீட்டருக்கும் குறைவான CO2 வெளியேற்றத்தைக் குறிக்கிறது, இது உலகளாவிய விமான அமைப்புகளால் விதிக்கப்படும் கடுமையான சுற்றுச்சூழல் விதிமுறைகள் மற்றும் நிலைத்தன்மை கட்டளைகளை (sustainability mandates) விமான நிறுவனங்கள் எதிர்கொள்ள உதவுகிறது.

விமானத் தொழில்நுட்பத்தில் வளர்ந்து வரும் போக்கு

IndiGo-வின் இந்த நடவடிக்கை ஒரு தனிப்பட்ட நிகழ்வு மட்டுமல்ல, இது அந்தத் துறையில் ஏற்பட்டு வரும் விரிவான டிஜிட்டல் மாற்றத்தின் அறிகுறியாகும். இந்தச் சோதனை விமானப் புறக்கட்டக் கட்டத்தில் கவனம் செலுத்தினாலும், விமானத் துறையின் முழு மதிப்புச் சங்கிலியிலும் (value chain) AI பயன்படுத்தப்பட்டு வருகிறது. இதர பயன்பாடுகள் பின்வருமாறு:

• முன்கணிப்புப் பராமரிப்பு (Predictive Maintenance): பாகங்கள் பழுதடைவதற்கு முன்பே அவற்றைக் கணிக்க AI-ஐப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், விமானம் பயன்பாட்டில் இல்லாத நேரத்தைக் குறைக்கலாம்.
• இயக்கவியல் விமானப் பாதை திட்டமிடல் (Dynamic Flight Path Planning): வானிலைச் சீர்கேடுகளைத் தவிர்க்கவும், சாதகமான காற்றுத் திசைகளைப் பயன்படுத்திக் கொள்ளவும் நிகழ்நேரத்தில் பாதைகளை மாற்றுதல்.
• தரைவழி செயல்பாட்டுத் திறன் (Ground Operations Efficiency): விமான நிலைய நுழைவாயிலில் (gate) விமானம் தயார் நிலையில் இருப்பதற்கான நேரத்தையும் (turnaround times), எரிபொருள் நிரப்பும் செயல்முறைகளையும் மேம்படுத்துதல்.

இந்தத் தொழில்நுட்பங்கள் முதிர்ச்சியடையும் போது, AI-ன் ஒருங்கிணைப்பு சோதனைத் திட்டங்களிலிருந்து மாறி, உலகளாவிய மற்றும் இந்திய விமான நிறுவனங்களின் நிலையான செயல்பாட்டு நடைமுறைகளாக (standard operating procedures) மாறும்.

முக்கியக் குறிப்புகள்

• தரவு சார்ந்த விமானப் பயணத் திட்டங்கள் மூலம் எரிபொருள் நுகர்வைக் குறைக்கக் கூடிய வகையில், விமானப் புறக்கட்ட முறைகளை மேம்படுத்த IndiGo AI-ஆல் இயங்கும் சோதனைகளைத் தொடங்கியுள்ளது.
• எரிபொருள் செலவில் கணிசமான சேமிப்பு மற்றும் உலகளாவிய கார்பன் வெளியேற்றக் குறைப்பு இலக்குகளைப் பூர்த்தி செய்யும் அவசியம் ஆகியவையே இந்தத் தொழில்நுட்ப மாற்றத்திற்கான முதன்மைக் காரணிகளாகும்.
• AI ஒருங்கிணைப்பு என்பது விமானத் துறையில் ஒரு விரிவான போக்கைக் குறிக்கிறது; இது விமானப் பாதைகளைத் தாண்டி, முன்கணிப்புப் பராமரிப்பு மற்றும் நிகழ்நேரத் தரைவழிச் செயல்பாட்டு மேம்பாடு வரை பரவியுள்ளது.