விமான நிறுவனங்கள் எரிபொருள் செலவைக் குறைக்க AI-ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்துகின்றன: IndiGo-வின் புதிய சோதனை

எரிபொருள் விலைகள் விமான நிறுவனங்களின் செயல்பாட்டுச் செலவுகளில் ஒரு நிலையற்ற அங்கமாகத் தொடர்வதால், விமானத் துறை செயல்திறனை மேம்படுத்த செயற்கை நுண்ணறிவை (Artificial Intelligence) நோக்கித் திரும்பிக் கொண்டிருக்கிறது. இந்தியாவின் முன்னணி விமான நிறுவனமான IndiGo, எரிபொருள் நுகர்வைக் குறைக்க வடிவமைக்கப்பட்ட AI சார்ந்த விமானப் போக்குவரத்து நடைமுறைகளுக்கான சோதனைகளை இன்று தொடங்குவதன் மூலம் இந்தத் தொழில்நுட்ப மாற்றத்திற்குத் தலைமை தாங்கத் தயாராக உள்ளது.

செயற்கை நுண்ணறிவைக் கொண்டு விமானப் புறப்பாடுகளை மேம்படுத்துதல்

எந்தவொரு விமானப் பயணத்திலும் அதிக எரிபொருள் தேவைப்படும் நிலை அதன் புறப்பாடு (take-off) ஆகும்; இங்கு இயந்திரங்கள் நிலைமத் தடுவை (inertia) மற்றும் ஈர்ப்பு விசையைத் தாண்ட அதிகபட்சத் திறனுடன் (thrust) செயல்படுகின்றன. இதனைச் சரிசெய்ய, "take-off profiles"-களைச் செம்மைப்படுத்த IndiGo, AI மூலம் இயங்கும் தொழில்நுட்பத்தைச் செயல்படுத்துகிறது. மிகப்பெரிய தரவுத் தொகுப்புகளை (datasets) பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், குறிப்பிட்ட விமானத்தின் எடை, வானிலை நிலைகள் மற்றும் வளிமண்டல அழுத்தம் ஆகியவற்றிற்கு ஏற்ப மிகவும் திறமையான முடுக்கம் (acceleration) மற்றும் சுழற்சி வேகங்களை (rotation speeds) AI தீர்மானிக்க முடியும்.

இந்தச் சோதனை, தரப்படுத்தப்பட்ட, "அனைவருக்கும் பொதுவான" (one-size-fits-all) புறப்பாட்டு நடைமுறைகளிலிருந்து விலகி, நிகழ்நேர (real-time) மேம்பாடுகளை நோக்கி நகர முயல்கிறது. இந்த முக்கியமான கட்டத்தில் எரிபொருள் பயன்பாட்டில் ஏற்படும் மிகச்சிறிய குறைப்பு கூட, ஒரு விமான நிறுவனத்தின் ஒட்டுமொத்த விமானத் தொகுப்பு மற்றும் விமான அட்டவணை முழுவதும் மிகப்பெரிய சேமிப்பிற்கு வழிவகுக்கும்.

எரிபொருள் செயல்திறனின் பொருளாதார மற்றும் சுற்றுச்சூழல் தாக்கம்

இந்திய விமான நிறுவனங்களைப் பொறுத்தவரை, மொத்த செயல்பாட்டுச் செலவுகளில் எரிபொருள் பொதுவாக ஒரு குறிப்பிடத்தக்கப் பங்கைக் கொண்டுள்ளது. உலகளாவிய கச்சா எண்ணெய் விலைகள் ஏற்ற இறக்கத்துடன் இருக்கும் இந்தக் காலத்தில், "சிக்கனமான" செயல்பாடுகளை மேம்படுத்தும் எந்தவொரு தொழில்நுட்பத் தலையீடும் நிறுவனத்தின் லாபத்தை நேரடியாகப் பாதிப்பதோடு, லாப வரம்பையும் (profit margins) மேம்படுத்துகிறது.

நிதி நன்மைகளைத் தாண்டி, விமானப் போக்குவரத்தில் AI-ஐ ஒருங்கிணைப்பது ஒரு முக்கியமான சுற்றுச்சூழல் நோக்கத்தையும் பூர்த்தி செய்கிறது. கார்பன் தடயத்தைக் (carbon footprint) குறைக்க விமானத் துறை கடும் அழுத்தத்தில் உள்ளது. இயந்திரக் கற்றல் (machine learning) மூலம் விமானப் பாதைகள் மற்றும் இயந்திரத்தின் செயல்திறனை மேம்படுத்துவதன் மூலம், விமான நிறுவனங்கள் ஒரு பயணி பயணிக்கும் கிலோமீட்டருக்கு ஏற்படும் CO2 வெளியேற்றத்தை கணிசமாகக் குறைக்க முடியும். இது உலகளாவிய விமானத் துறை நிலைத்தன்மை இலக்குகளுடன் ஒத்துப்போவதோடு, கடுமையான சுற்றுச்சூழல் விதிமுறைகளை எதிர்கொள்ளவும் விமான நிறுவனங்களுக்கு உதவுகிறது.

விமானத் தொழில்நுட்பத்தில் வளர்ந்து வரும் ஒரு போக்கு

முக்கிய விமான நிறுவனங்கள் தங்களின் முதன்மையான விமானப் போக்குவரத்துச் செயல்பாடுகளில் மேம்பட்ட தரவுப் பகுப்பாய்வை (data analytics) ஒருங்கிணைத்து வரும் ஒரு பரந்த உலகளாவிய போக்கின் ஒரு பகுதியே IndiGo-வின் இந்த நடவடிக்கையாகும். நவீன விமானங்கள் ஒவ்வொரு விமானப் பயணத்தின் போதும் இயந்திரத்தின் ஆரோக்கியம் முதல் காற்றின் வேகம் மற்றும் காற்றின் அடர்த்தி வரை அனைத்தையும் உள்ளடக்கிய டெராபைட் கணக்கிலான தரவுகளை உருவாக்குகின்றன.

IndiGo புறப்பாட்டு நிலையில் கவனம் செலுத்துகிறது, ஆனால் இத்துறையில் உள்ள பிற AI பயன்பாடுகள் பின்வருமாறு:

• முன்கணிப்புப் பராமரிப்பு (Predictive Maintenance): இயந்திரக் கோளாறுகள் தாமதத்தை ஏற்படுத்துவதற்கு முன்பே, அவற்றை அடையாளம் காண AI-ஐப் பயன்படுத்துதல்.
• இயக்கவியல் வழித்தடம் (Dynamic Routing): காற்றழுத்த மாற்றங்களைத் தவிர்க்கவும், சாதகமான வால் காற்றைப் (tailwinds) பயன்படுத்திக் கொள்ளவும் விமானப் பாதைகளில் நிகழ்நேர மாற்றங்களைச் செய்தல்.
• எடை மேலாண்மை (Weight Management): சரக்கு மற்றும் எரிபொருளின் விநியோகத்தை மேம்படுத்தத் துல்லியமான தரவைப் பயன்படுத்தி, தேவையற்ற எடையைக் குறைத்தல்.

இந்தச் சோதனைகள் முன்னேறும்போது, AI மூலம் இயக்கப்படும் புறப்பாடுகளின் வெற்றி இந்திய விமானத் துறையில் செயல்பாட்டுத் திறனுக்கான ஒரு புதிய தரநிலையை நிர்ணயிக்கக்கூடும், இது விமானப் பயணத்தை அதிக நிலைத்தன்மை கொண்டதாகவும் மற்றும் செலவு குறைந்ததாகவும் மாற்றும்.

முக்கியக் குறிப்புகள்

• துல்லியமான புறப்பாடுகள்: விமானப் பயணத்தின் அதிக ஆற்றல் தேவைப்படும் பகுதியில் எரிபொருள் நுகர்வைக் குறைக்க, தனிப்பயனாக்கப்பட்ட புறப்பாட்டுத் திட்டங்களை உருவாக்க IndiGo AI தொழில்நுட்பத்தைச் சோதனை செய்கிறது.
• செலவு மற்றும் கார்பன் குறைப்பு: எரிபொருள் நுகர்வை மேம்படுத்துவது, ஏற்ற இறக்கமான எண்ணெய் விலைகளின் தாக்கத்தைக் குறைக்க உதவுவதோடு, அதே நேரத்தில் கார்பன் வெளியேற்றத்தையும் குறைக்கிறது.
• தரவு சார்ந்த செயல்பாடுகள்: பொதுவான விமானப் போக்குவரத்து நடைமுறைகளிலிருந்து விலகி, நிகழ்நேர வளிமண்டல மற்றும் விமானத் தரவைப் பயன்படுத்துவதை நோக்கிய ஒரு பரந்தத் துறை மாற்றத்தை இது பிரதிபலிக்கிறது.