विमान कंपन्या इंधन खर्च कमी करण्यासाठी AI चा वापर कशा प्रकारे करतात: IndiGo ने नवीन चाचण्या सुरू केल्या

इंधन खर्च हा विमान कंपन्यांच्या परिचालन खर्चाचा एक अस्थिर घटक असल्याने, विमान वाहतूक उद्योग कार्यक्षमता वाढवण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा (Artificial Intelligence) आधार घेत आहे. भारतातील सर्वात मोठी विमान कंपनी, IndiGo, टेक-ऑफ (उड्डाण) प्रक्रिया अधिक कार्यक्षम करण्यासाठी आणि इंधन वापर लक्षणीयरीत्या कमी करण्यासाठी विशेष AI चाचण्या सुरू करून या तांत्रिक बदलाचे नेतृत्व करत आहे.

Artificial Intelligence द्वारे टेक-ऑफ प्रक्रिया अधिक कार्यक्षम करणे

कोणत्याही विमानाचा सर्वात जास्त इंधन खर्च करणारा टप्पा म्हणजे टेक-ऑफ आणि सुरुवातीचा चढ (initial climb) हा असतो. हे लक्षात घेऊन, IndiGo AI-आधारित 'फ्लाइट प्रोफाइल्स' लागू करण्याच्या उद्देशाने चाचण्या सुरू करत आहे. पारंपारिकपणे, वैमानिक प्रमाणित प्रक्रियांचे पालन करतात, परंतु AI रिअल-टाइम हवामान स्थिती, विमानाचे वजन, इंजिनची कामगिरी आणि वातावरणातील घनता यांसारख्या प्रचंड डेटासेटचे विश्लेषण करून सर्वात 'कमी इंधन खर्च करणारी' (thriftier) टेक-ऑफ क्रम सुचवू शकते.

विशिष्ट परिस्थितीसाठी आवश्यक असलेल्या थ्रस्टचे (thrust) अचूक प्रमाण मोजून, AI विमानाचा चढताना होणारा अनावश्यक इंधन वापर कमी करण्यास मदत करते. ही पाऊले उद्योगातील एका व्यापक ट्रेंडचा भाग आहेत, जिथे उच्च परिचालन अचूकता प्राप्त करण्यासाठी सामान्य फ्लाइट पॅरामीटर्सच्या जागी डेटा-आधारित निर्णय प्रक्रिया स्वीकारली जात आहे.

आर्थिक आणि पर्यावरणीय निकड

AI-सक्षम फ्लाइट ऑप्टिमायझेशनकडे होणारे हे वळण दोन महत्त्वाच्या कारणांमुळे प्रेरित आहे: कमी होत जाणारे नफा मार्जिन आणि कार्बन उत्सर्जन कमी करण्याचे (decarbonization) उद्दिष्ट. विमान कंपन्यांच्या एकूण परिचालन खर्चात इंधनाचा वाटा मोठा असतो. प्रति विमान इंधन वापरात झालेली अगदी अल्प टक्केवारीची घट देखील IndiGo सारख्या मोठ्या विमान कंपनीसाठी वार्षिक कोट्यवधी डॉलर्सची बचत करू शकते.

केवळ आर्थिक फायद्यासाठीच नाही, तर या चाचण्या जागतिक विमान वाहतूक उद्योगाच्या कार्बन फूटप्रिंट कमी करण्याच्या वचनबद्धतेशी सुसंगत आहेत. कमी इंधन वापरणाऱ्या टेक-ऑफमुळे प्रति प्रवासी किलोमीटर कार्बन डायऑक्साइड (CO2) उत्सर्जन कमी होते, ज्यामुळे जागतिक विमान वाहतूक संस्थांनी लागू केलेल्या कडक पर्यावरणीय नियम आणि शाश्वततेच्या नियमांचे पालन करण्यास विमान कंपन्यांना मदत होईल.

विमान वाहतूक तंत्रज्ञानातील वाढता कल

IndiGo चे हे पाऊल केवळ एक स्वतंत्र घटना नसून या क्षेत्रातील व्यापक डिजिटल परिवर्तनाचे संकेत आहेत. जरी ही चाचणी टेक-ऑफ टप्प्यावर केंद्रित असली, तरी संपूर्ण विमान वाहतूक मूल्य साखळीमध्ये (aviation value chain) AI चा वापर केला जात आहे. इतर उपयोगांमध्ये खालील गोष्टींचा समावेश आहे:

• Predictive Maintenance: सुटे भाग खराब होण्यापूर्वीच त्याचा अंदाज घेण्यासाठी AI चा वापर करणे, ज्यामुळे विमानाचा डाउनटाइम कमी होतो.
• Dynamic Flight Path Planning: टर्ब्युलन्स (हवेतील अस्थिरता) टाळण्यासाठी आणि अनुकूल टेलविंडचा (tailwinds) फायदा घेण्यासाठी रिअल-टाइममध्ये मार्ग बदलणे.
• Ground Operations Efficiency: गेटवर विमान परत येण्यापासून पुन्हा उडण्यापर्यंतचा वेळ (turnaround time) आणि इंधन भरण्याची प्रक्रिया अधिक कार्यक्षम करणे.

जसे हे तंत्रज्ञान प्रगत होईल, तसे AI चे एकत्रीकरण प्रायोगिक चाचण्यांकडून प्रमुख जागतिक आणि भारतीय विमान कंपन्यांच्या मानक कार्यप्रणालीमध्ये (standard operating procedures) रूपांतरित होण्याची शक्यता आहे.

मुख्य निष्कर्ष

• IndiGo टेक-ऑफ प्रक्रिया अधिक कार्यक्षम करण्यासाठी AI-आधारित चाचण्या सुरू करत आहे, ज्याचा उद्देश डेटा-आधारित फ्लाइट प्रोफाइल्सद्वारे इंधन वापर कमी करणे हा आहे.
• या तांत्रिक बदलाचे मुख्य चालक म्हणजे इंधन खर्चात मोठी बचत आणि जागतिक कार्बन उत्सर्जन कमी करण्याचे उद्दिष्ट पूर्ण करण्याची गरज.
• AI चे एकत्रीकरण हे विमान वाहतुकीतील एका व्यापक ट्रेंडचे प्रतिनिधित्व करते, जे केवळ फ्लाइट पाथपुरते मर्यादित न राहता प्रिडिक्टिव्ह मेंटेनन्स आणि रिअल-टाइम ग्राउंड ऑपरेशन्स ऑप्टिमायझेशनपर्यंत विस्तारत आहे.