ਡੇਟਾ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਬਨਾਮ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਬਨਾਮ ਬਿਜ਼ਨਸ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ
ਡੇਟਾ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਹੈ। ਹਰ ਕਲਿੱਕ ਅਤੇ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਬਿਹਤਰ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਇਹ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਖੇਤਰ ਇਸ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ: Data Analytics, Data Science, ਅਤੇ Business Intelligence। ਇਹ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਨਹੀਂ ਹਨ।
ਹਰੇਕ ਭੂਮਿਕਾ ਦਾ ਇੱਕ ਖਾਸ ਉਦੇਸ਼ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
Data Analytics: ਅਤੀਤ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ। ਐਨਾਲਿਸਟ ਰੁਝਾਨਾਂ (trends) ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਪੁਰਾਣੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਚੀਜ਼ਾਂ ਕਿਉਂ ਹੋਈਆਂ।
- ਉਦੇਸ਼: ਪੈਟਰਨ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ (insights) ਲੱਭਣਾ।
- ਕੰਮ: ਡੇਟਾ ਸਾਫ਼ ਕਰਨਾ, ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਬਣਾਉਣਾ, ਅਤੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ।
- ਟੂਲਜ਼: Excel, SQL, Power BI, Tableau, ਅਤੇ Python।
Data Science: ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ। ਸਾਇੰਟਿਸਟ ਅਗਲੀ ਚੀਜ਼ ਕੀ ਹੋਵੇਗੀ, ਇਸਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਕੋਡਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।
- ਉਦੇਸ਼: ਪ੍ਰੀਡਿਕਟਿਵ ਮਾਡਲ ਅਤੇ AI ਬਣਾਉਣਾ।
- ਕੰਮ: ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰੇਨ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ।
- ਟੂਲਜ਼: Python, R, TensorFlow, ਅਤੇ PyTorch।
Business Intelligence: ਵਰਤਮਾਨ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਾ। BI ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੋਈ ਕੰਪਨੀ ਇਸ ਸਮੇਂ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ