Data Analytics vs Data Science vs Business Intelligence
தரவு (Data) எங்கும் நிறைந்துள்ளது. ஒவ்வொரு கிளிக் மற்றும் வாங்குதலும் தகவல்களை உருவாக்குகிறது. சிறந்த முடிவுகளை எடுக்க நிறுவனங்கள் இந்தத் தரவைச் சேகரிக்கின்றன.
இந்த வேலையை மூன்று முக்கியத் துறைகள் கையாளுகின்றன: Data Analytics, Data Science மற்றும் Business Intelligence. இவை ஒன்றல்ல.
ஒவ்வொரு பங்கிற்கும் ஒரு குறிப்பிட்ட இலக்கு உள்ளது.
Data Analytics: கடந்த காலத்தைப் புரிந்துகொள்ளுதல். ஆய்வாளர்கள் போக்குகளைக் கண்டறிய வரலாற்றுத் தரவுகளைப் பார்க்கிறார்கள். விஷயங்கள் ஏன் நடந்தன என்பதற்கு அவர்கள் பதிலளிக்கிறார்கள்.
- இலக்கு: வடிவங்கள் மற்றும் நுண்ணறிவுகளைக் கண்டறிதல்.
- பணிகள்: தரவைச் சுத்தப்படுத்துதல், அறிக்கைகளை உருவாக்குதல் மற்றும் டேஷ்போர்டுகளை (dashboards) உருவாக்குதல்.
- கருவிகள்: Excel, SQL, Power BI, Tableau மற்றும் Python.
Data Science: எதிர்காலத்தைக் கணித்தல். விஞ்ஞானிகள் அடுத்து என்ன நடக்கும் என்பதைக் கணிக்க அமைப்புகளை உருவாக்குகிறார்கள். நுண்ணறிவை உருவாக்க அவர்கள் கணிதம் மற்றும் கோடிங் (coding) முறைகளைப் பயன்படுத்துகிறார்கள்.
- இலக்கு: முன்கணிப்பு மாதிரிகள் (predictive models) மற்றும் AI-ஐ உருவாக்குதல்.
- பணிகள்: மெஷின் லேர்னிங் (machine learning) மாதிரிகளுக்குப் பயிற்சி அளித்தல் மற்றும் அல்காரிதம்களை (algorithms) உருவாக்குதல்.
- கருவிகள்: Python, R, TensorFlow மற்றும் PyTorch.
Business Intelligence: நிகழ்காலத்தைக் கண்காணித்தல். BI வல்லுநர்கள் ஒரு நிறுவனம் தற்போது எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதைக் காட்டுகிறார்கள். தலைவர்கள் எளிதாகப் படிக்கும் வகையில் அவர்கள் தரவை மாற்றுகிறார்கள்.
- இலக்கு: வணிகத்தின் ஆரோக்கியத்தைப் பற்றிய பார்வையை வழங்குதல்.
- பணிகள்: KPI அறிக்கைகளை வடிவமைத்தல் மற்றும் டேட்டா வேர்ஹவுஸ்களை (data warehouses) நிர்வகித்தல்.
- கருவிகள்: Power BI, Tableau மற்றும் SQL.
உங்கள் பாதையைத் தேர்ந்தெடுப்பது எப்படி:
வணிகப் பிரச்சனைகளைத் தீர்ப்பதையும் மற்றும் போக்குகளைக் கண்டறிவதையும் நீங்கள் விரும்பினால், Data Analytics-ஐத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.
கணிதம், கோடிங் மற்றும் AI உருவாக்குவதை நீங்கள் விரும்பினால், Data Science-ஐத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.
உத்தி (strategy), டேஷ்போர்டுகள் மற்றும் அறிக்கையிடலை நீங்கள் விரும்பினால், Business Intelligence-ஐத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.
AI இந்த மூன்றையும் மாற்றியமைத்து வருகிறது. இது அறிக்கைகளைத் தானியக்கமாக்குகிறது மற்றும் நுண்ணறிவுகளை விரைவாகக் கண்டறிகிறது. நீங்கள் எந்தப் பாதையைத் தேர்ந்தெடுத்தாலும், Python கற்றுக்கொள்வது ஒரு புத்திசாலித்தனமான நடவடிக்கையாகும்.
தரவுத் துறை வளர்ந்து வருகிறது. உங்கள் பலத்திற்குப் பொருந்தும் பங்கினைத் தேர்ந்தெடுங்கள்.