ਡਾਕਟਰ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਕਈ ਘੰਟੇ ਸਕ੍ਰੀਨਾਂ ਵੱਲ ਦੇਖਦੇ ਬਿਤਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਅੰਕੜੇ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਬਦਲਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਸਭ ਦੀ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਹੈ: ਕਲੀਨਿਕਲ ਡਾਕੂਮੈਂਟੇਸ਼ਨ (clinical documentation) ਇੱਕ ਦੂਜੀ ਨੌਕਰੀ ਬਣ ਗਈ ਹੈ। AI ਮੈਡੀਕਲ ਸਕ੍ਰਾਈਬ (AI medical scribes) ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਨੂੰ ਸੁਣ ਕੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਚਾਰਟ ਤਿਆਰ ਕਰਕੇ ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਫਿਰ ਵੀ, ਸਿਰਫ਼ ਬੋਲ ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਵਾਲਾ ਟੂਲ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਡਾਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਮੈਡੀਸਨ ਨੂੰ ਸਮਝੇ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਵਰਕਫਲੋ (clinical workflows) ਦਾ ਸਤਿਕਾਰ ਕਰੇ, ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਕਮਰੇ ਦੇ ਪਿਛੋਕੜ ਵਿੱਚ ਰਹਿ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰੇ। ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਕਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਹਨ। ਇੱਥੇ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਕਲੀਨਿਕਲ ਡਾਕੂਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਟੂਲ ਅਤੇ ਇੱਕ ਆਮ ਗੈਜੇਟ ਵਿੱਚ ਕੀ ਅੰਤਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਸਪੀਚ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਜੋ ਮੈਡੀਸਨ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾ ਹੈ
ਆਮ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਡਿਕਟੇਸ਼ਨ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਹਸਪਤਾਲ ਵਿੱਚ ਜਾਂਦੇ ਹੀ ਅਸਫਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਇਹ ਜਾਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ "MI" ਦਾ ਮਤਲਬ ਮਾਇਓਕਾਰਡੀਅਲ ਇਨਫਾਰਕਸ਼ਨ (myocardial infarction) ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਮਿਸ਼িগਨ ਲਈ ਡਾਕ ਪੋਸਟਲ ਅਬਰੀਵੀਏਸ਼ਨ, ਅਤੇ "SOB" ਦਾ ਮਤਲਬ ਸਾਹ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਤਕਲੀਫ (shortness of breath) ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਕੋਈ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਅਵਸਥਾ। ਇੱਕ ਕਲੀਨਿਕਲ-ਗ੍ਰੇਡ ਇੰਜਣ ਨੂੰ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਵਿਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਗੱਲਬਾਤਾਂ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਲਹਿਜ਼ਿਆਂ ਵਾਲੀ ਬੋਲੀ, ਅਤੇ ਅਸਲ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਅਸੰਗਠਿਤ ਵਿਆਕਰਣ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਲੇਟੈਂਸੀ (Latency) ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ ਗੱਲਬਾਤ ਤੋਂ ਕੁਝ ਸੈਕਿੰਡਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਡਾਕਟਰ ਭਰੋਸਾ ਖੋਹ ਲੈਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮੈਨੂਅਲੀ ਸੁਧਾਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸ਼ੋਰ ਵਾਲੇ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ—ਜਿਵੇਂ ਕਿ MRI ਸੂਟ ਦੀ ਗੂੰਜ, ਇੱਕ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਕਲੀਨਿਕ ਦੀ ਭੀੜ, ਜਾਂ ਪੀਡੀਆਟ੍ਰਿਕਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੇਚੈਨ ਬੱਚੇ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਮਾਪੇ। ਲਾਈਵ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਹੀ ਉਹ ਅਧਾਰ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਬਾਕੀ ਸਭ ਕੁਝ ਟਿਕਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।
ਮੂਲ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਨੋਟਸ ਤੱਕ
ਹਰ ਸ਼ਬਦ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨਾ ਤਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੈ। AI ਨੂੰ ਉਸ ਆਡੀਓ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਡਾਕੂਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਡਾਕਟਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਦਸਤਖਤ ਕਰ ਸਕੇ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਕਲੀਨਿਸ਼ੀਅਨ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਆਪਣੇ ਆਪ SOAP ਨੋਟਸ, ਪ੍ਰੋਗਰੈਸ ਨੋਟਸ, ਅਤੇ ਐਨਕਾਊਂਟਰ ਸਮਰੀਆਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ। ਗੋਡੇ ਦੇ ਵਧਦੇ ਦਰਦ ਦਾ ਮਰੀਜ਼ ਦਾ ਵੇਰਵਾ Subjective ਸੈਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਸਰੀਰਕ ਜਾਂਚ ਤੋਂ ਡਾਕਟਰ ਦੀਆਂ ਖੋਜਾਂ Objective ਵਿੱਚ ਹੋਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ। Assessment ਅਤੇ Plan ਕਲੀਨਿਸ਼ੀਅਨ ਦੁਆਰਾ ਦੱਸੇ ਗਏ ਅਗਲੇ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਉਪਯੋਗੀ ਸਕ੍ਰਾਈਬ ਡਾਕਟਰ ਦੇ ਕੁਦਰਤੀ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਬਿਲਿੰਗ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜਾਂਚ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਢਾਂਚਾ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਤੀਜਾ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਡਰਾਫਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਡਾਕਟਰ ਦੁਆਰਾ ਲਿਖਿਆ ਹੋਇਆ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਕਿਸੇ ਰੋਬੋਟ ਦੁਆਰਾ।
ਡੂੰਘੀ EHR ਅਤੇ EMR ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ
ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਸਕ੍ਰਾਈਬ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਭਰੀ ਹੋਈ ਸਕ੍ਰੀਨ 'ਤੇ ਇੱਕ ਹੋਰ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਟੈਬ ਬਣ ਕੇ ਰਹਿ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਨੋਟਸ ਸਿੱਧੇ ਮੌਜੂਦਾ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਹੈਲਥ ਰਿਕਾਰਡ (EHR) ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਸਟਾਫ ਨੂੰ ਡੈਮੋਗ੍ਰਾਫਿਕਸ, ਦਵਾਈਆਂ ਦੀਆਂ ਸੂਚੀਆਂ, ਜਾਂ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਟਾਈਪ ਨਾ ਕਰਨਾ ਪਵੇ। ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੋ-ਪੱਖੀ (bidirectional) ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ: AI ਮੌਜੂਦਾ ਵਿਜ਼ਿਟ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਪੁਰਾਣੇ ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਅਪੌਇੰਟਮੈਂਟ ਖਤਮ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮੁਕੰਮਲ ਨੋਟ ਨੂੰ ਸਹੀ ਐਨਕਾਊਂਟਰ ਫੀਲਡ ਵਿੱਚ ਭੇਜ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਇਹ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਲੀਨਿਸ਼ੀਅਨ ਦਾ ਵਰਕਫਲੋ ਪ੍ਰਤੀ ਮਰੀਜ਼ ਕਈ ਮਿੰਟ ਘਟ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਇਹ ਅਸਫਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ—ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਐਪਸ ਵਿਚਕਾਰ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਟੁਕੜੇ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਹੋਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ—ਤਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਟੁੱਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਡਾਕਟਰ ਦੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਉਸ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਗਾਇਬ ਹੋ ਜਾਣਾ ਜੋ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹਨ।
ਮਲਟੀ-ਸਪੀਕਰ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ
ਇੱਕ ਕਲੀਨਿਕਲ ਐਨਕਾਊਂਟਰ ਕੋਈ ਇਕਾਂਗੀ (monologue) ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਡਾਕਟਰ ਸਿੱਧੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ। ਮਰੀਜ਼ ਲੱਛਣਾਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਦੇਖਭਾਲ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਕੋਨੇ ਤੋਂ ਆਪਣੀ ਗੱਲ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਸਕ੍ਰਾਈਬ ਨੂੰ ਹਰੇਕ ਬੋਲਣ ਵਾਲੇ ਨੂੰ ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਲੇਬਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਰਿਕਾਰਡ ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਬਿਆਨਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਵਿਅਕਤੀ ਨਾਲ ਜੋੜ ਸਕੇ। ਜੇਕਰ ਸਿਸਟਮ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਆਪਣੇ-ਆਪ ਦੇ ਡਾਇਗਨੋਸਿਸ ਨੂੰ ਡਾਕਟਰ ਦੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨਾਲ ਗਲਤ ਸਮਝ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਚਾਰਟ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਕਰਨਾ AI ਨੂੰ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ Subjective ਕਾਲਮ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ Assessment ਵਿੱਚ ਕੀ। ਇਸ ਲਈ ਮੈਡੀਕਲ ਡਾਇਲਾਗ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ acoustic diarization ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਆਮ ਮੀਟਿੰਗ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਦੀ, ਜੋ ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੀ ਪ੍ਰਸਤੁਤਕਰਤਾ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਕਲੀਨਿਕਲ ਡੈਸੀਜ਼ਨ ਸਪੋਰਟ
ਡਾਕੂਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਇੱਕ ਪੈਸਿਵ ਆਰਕਾਈਵ (passive archive) ਨਹੀਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ। ਜਿਵੇਂ ਹੀ AI ਸੁਣਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਪਿਛੋਕੜ ਵਿੱਚ ਚੱਲਣ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਸ਼ਾਂਤ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਵਾਂਗ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕੀ ਡਾਕਟਰ ਨੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ