వైద్యులు రోగుల కంటే స్క్రీన్ల వైపు చూస్తూ వారానికి గంటల కొద్దీ సమయాన్ని గడుపుతున్నారు. అధ్యయనాలను బట్టి ఈ సంఖ్య మారుతూ ఉంటుంది, కానీ ఫిర్యాదు మాత్రం అందరిదీ ఒక్కటే: క్లినికల్ డాక్యుమెంటేషన్ అనేది ఒక రెండో ఉద్యోగంలా మారిపోయింది. AI మెడికల్ స్క్రైబ్లు సంభాషణలను వినడం ద్వారా మరియు ఆటోమేటిక్గా చార్ట్ను రూపొందించడం ద్వారా దీనిని మార్చగలవని వాగ్దానం చేస్తున్నాయి. అయితే, కేవలం మాటలను టెక్స్ట్గా మార్చే సాధనం సరిపోదు. వైద్యులకు వైద్య శాస్త్రాన్ని అర్థం చేసుకునే, క్లినికల్ వర్క్ఫ్లోలను గౌరవించే మరియు పరీక్షా గదిలో అదృశ్యమై (నేపథ్యంలో కలిసిపోయి) పనిచేసే సాఫ్ట్వేర్ అవసరం. అత్యంత ప్రభావవంతమైన ప్లాట్ఫారమ్లు అనేక విభిన్న సామర్థ్యాలను కలిగి ఉంటాయి. ఒక సీరియస్ క్లినికల్ డాక్యుమెంటేషన్ టూల్ను సాధారణ వినియోగదారుల గిమ్మిక్ (gimmick) నుండి వేరు చేసే అంశాలు ఇవే.
వైద్య శాస్త్రాన్ని అర్థం చేసుకునే రియల్-టైమ్ స్పీచ్ రికగ్నిషన్ (Real-Time Speech Recognition)
సాధారణ డిక్టేషన్ సాఫ్ట్వేర్ ఆసుపత్రిలోకి ప్రవేశించిన వెంటనే విఫలమవుతుంది. "MI" అంటే మిచిగాన్ (Michigan) యొక్క పోస్టల్ సంక్షిప్త రూపం కాదు, అది 'myocardial infarction' అని, మరియు "SOB" అంటే భావోద్వేగ స్థితి కాదు, అది 'shortness of breath' (శ్వాస తీసుకోవడంలో ఇబ్బంది) అని దానికి తెలియాలి. క్లినికల్-గ్రేడ్ ఇంజిన్ ఎమర్జెన్సీ విభాగాల్లో వేగంగా జరిగే సంభాషణలను, యాస కలిగిన మాటలను మరియు నిజమైన సంభాషణల్లో ఉండే అసంబద్ధమైన వ్యాకరణాన్ని విశ్లేషించగలగాలి. లాటెన్సీ (Latency) చాలా ముఖ్యం. ట్రాన్స్క్రిప్ట్ సంభాషణ కంటే కొన్ని సెకన్ల కంటే ఎక్కువ ఆలస్యంగా వస్తే, వైద్యులు నమ్మకాన్ని కోల్పోయి మాన్యువల్గా సరిదిద్దడం ప్రారంభిస్తారు. శబ్దాలు ఎక్కువగా ఉండే వాతావరణంలో కూడా ఈ వ్యవస్థ పనిచేయాలి—MRI సూట్ యొక్క హోరులో, ఓపెన్ క్లినిక్ బే యొక్క సందడిలో లేదా పీడియాట్రిక్స్లో అల్లరి చేస్తున్న పిల్లలను చూసుకుంటున్న తల్లిదండ్రుల మధ్యలో కూడా. ప్రత్యక్ష క్లినికల్ పరిస్థితుల్లో ఖచ్చితత్వం అనేది మిగిలినవన్నీ ఆధారపడే పునాది.
రా (Raw) ట్రాన్స్క్రిప్ట్ నుండి స్ట్రక్చర్డ్ నోట్స్ (Structured Notes) వరకు
ప్రతి పదాన్ని క్యాప్చర్ చేయడం అనేది కేవలం ప్రారంభం మాత్రమే. వైద్యుడు సంతకం చేయగలిగేలా ఆ ఆడియోను డాక్యుమెంటేషన్గా AI క్రమబద్ధీకరించాలి. అంటే, క్లినిషియన్ ప్రతిదీ మొదటి నుండి తయారు చేయాల్సిన అవసరం లేకుండానే SOAP నోట్స్, ప్రోగ్రెస్ నోట్స్ మరియు ఎన్కౌంటర్ సమ్మరీలను ఆటోమేటిక్గా రూపొందించాలి. మోకాలి నొప్పే పెరుగుతోందని రోగి చెప్పిన వివరణ 'Subjective' విభాగంలో ఉండాలి. ఫిజికల్ ఎగ్జామ్ ద్వారా వైద్యుడు కనుగొన్న అంశాలు 'Objective' విభాగంలో ఉండాలి. 'Assessment and Plan' అనేది క్లినిషియన్ నిర్ణయించిన తదుపరి చర్యలను ప్రతిబింబించాలి. ఒక ఉపయోగకరమైన స్క్రైబ్, బిల్లింగ్ అవసరాలను మరియు చట్టపరమైన పరిశీలనలను సంతృప్తి పరిచే విధంగా తగినంత నిర్మాణాన్ని (structure) అందిస్తూనే, వైద్యుడి సహజమైన శైలిని కాపాడుతుంది. దీని ఫలితంగా వచ్చే డ్రాఫ్ట్ ఒక రోబో రాసినట్లు కాకుండా, వైద్యుడే స్వయంగా రాసినట్లు అనిపిస్తుంది.
లోతైన EHR మరియు EMR ఇంటిగ్రేషన్ (Integration)
ఇంటిగ్రేషన్ లేకపోతే, స్క్రైబ్ అనేది ఇప్పటికే రద్దీగా ఉన్న స్క్రీన్పై మరో బ్రౌజర్ ట్యాబ్లా మారుతుంది. స్టాఫ్ డెమోగ్రాఫిక్స్, మెడికేషన్ లిస్ట్లు లేదా అసెస్మెంట్ వివరాలను మళ్ళీ టైప్ చేయకుండా ఉండటానికి, నోట్స్ నేరుగా ఇప్పటికే ఉన్న ఎలక్ట్రానిక్ హెల్త్ రికార్డ్ (EHR) సిస్టమ్లలోకి ప్రవహించాలి. ఇంటిగ్రేషన్ రెండు వైపులా (bidirectional) ఉండాలి: ప్రస్తుత విజిట్కు సందర్భాన్ని అందించడానికి AI పాత రోగి చరిత్రను తీసుకుంటుంది, ఆపై అపాయింట్మెంట్ ముగిసిన తర్వాత పూర్తి చేసిన నోట్ను సరైన ఎన్కౌంటర్ ఫీల్డ్లోకి పంపిస్తుంది. ఇది సరిగ్గా పనిచేసినప్పుడు, క్లినిషియన్ యొక్క వర్క్ఫ్లో ప్రతి రోగికి కొన్ని నిమిషాలు తగ్గుతుంది. ఇది విఫలమైతే—వినియోగదారులు యాప్ల మధ్య టెక్స్ట్ ముక్కలను కాపీ చేయాల్సి వస్తే—దీని వినియోగం తగ్గిపోతుంది. డాక్టర్ యొక్క రోజువారీ పనిలో కలిసిపోవడమంటే, వారు ఇప్పటికే ఉపయోగిస్తున్న సాఫ్ట్వేర్లోనే అదృశ్యమై (కలిసిపోయి) పనిచేయడం.
మల్టీ-స్పీకర్ రికగ్నిషన్ (Multi-Speaker Recognition)
క్లినికల్ ఎన్కౌంటర్ అనేది ఏకపక్ష సంభాషణ (monologue) కాదు. వైద్యుడు నిర్దిష్ట ప్రశ్నలు అడుగుతారు. రోగి లక్షణాల గురించి చెబుతూ, ఆపై సమాధానాలు ఇస్తారు. ఒక కేర్ గివర్ (caregiver) పక్క నుండి జోక్యం చేసుకుంటారు. స్టేట్మెంట్లను సరైన వ్యక్తికి కేటాయించడానికి స్క్రైబ్ ప్రతి స్పీకర్ను సరిగ్గా గుర్తించాలి. వ్యవస్థ రోగి స్వయంగా చేసుకున్న డయాగ్నోసిస్ను వైద్యుడి క్లినికల్ ఇంప్రెషన్తో కలిపి చూస్తే, చార్ట్ తప్పుదారి పట్టించేలా మరియు ప్రమాదకరంగా మారుతుంది. గొంతులను వేరు చేయడం వల్ల ఏది 'Subjective' కాలమ్లో ఉండాలి మరియు ఏది 'Assessment'లో ఉండాలి అని నిర్ణయించడంలో AIకి సహాయపడుతుంది. దీనికి కేవలం ఒకేసారి ఒక ప్రెజెంటర్ ఉంటారని భావించే సాధారణ మీటింగ్ ట్రాన్స్క్రిప్షన్ కాకుండా, మెడికల్ డైలాగ్పై శిక్షణ పొందిన అకౌస్టిక్ డయరైజేషన్ (acoustic diarization) అవసరం.
క్లినికల్ డిసిషన్ సపోర్ట్ (Clinical Decision Support)
డాక్యుమెంటేషన్ అనేది కేవలం ఒక నిష్క్రియ ఆర్కైవ్ (passive archive) లా ఉండకూడదు. AI వింటున్నప్పుడు, అది బ్యాక్గ్రౌండ్లో నడుస్తున్న ఒక నిశ్శబ్ద చెక్లిస్ట్ లాగా పనిచేయగలదు. వైద్యుడు ... ప్రారంభించడం గురించి ప్రస్తావించారా