Uruchom DeepSeek lokalnie za pomocą Ollama
Możesz uruchomić modele AI na własnym komputerze w 10 minut. Modele DeepSeek sprawiają, że jest to proste.
Lokalne uruchamianie modeli zapewnia:
- Pełną prywatność. Twoje dane pozostają na Twoim urządzeniu.
- Zerowy koszt. Nie płacisz za korzystanie z API.
- Dostęp offline. Nie potrzebujesz internetu.
- Brak limitów. Uruchamiaj tyle zapytań, ile chcesz.
Wymagania modelu:
• Model 1.5B: 4GB RAM • Model 7B: 8GB RAM, 6GB GPU VRAM • Model 14B: 16GB RAM, 10GB GPU VRAM • Model 33B: 32GB RAM, 20GB GPU VRAM • Model 67B: 64GB RAM, 40GB GPU VRAM
Modele 7B lub 14B najlepiej sprawdzają się na większości laptopów.
Jak to skonfigurować:
- Zainstaluj Ollama.
- macOS/Linux:
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh - Windows: Pobierz ze strony ollama.com
Pobierz model. Uruchom:
ollama pull deepseek-r1:7bUruchom model. Uruchom:
ollama run deepseek-r1:7b
Możesz użyć rozszerzenia Continue w VS Code, aby połączyć się ze swoim lokalnym modelem. Tworzy to prywatnego asystenta programowania.
Ollama udostępnia również lokalne API. API to działa w formacie OpenAI. Możesz skierować dowolne narzędzie na swój lokalny komputer zamiast do chmury.
Który model wybrać?
- DeepSeek R1: Używaj do logiki i debugowania.
- DeepSeek V3: Używaj do ogólnych czatów i pisania.
- DeepSeek Coder: Używaj do zadań programistycznych.
Wskazówki dla lepszej wydajności:
- Używaj modeli kwantyzowanych, takich jak q4 lub q5, aby zaoszczędzić pamięć.
- Sprawdź, czy akceleracja GPU jest aktywna.
- Monitoruj temperaturę sprzętu podczas uruchamiania dużych modeli.
Lista kontrolna konfiguracji:
- Zainstaluj Ollama.
- Pobierz wybrany model DeepSeek.
- Przetestuj go w terminalu.
- Połącz go z VS Code.
Lokalne AI jest teraz dostępne dla każdego programisty. Zapewnia prywatność i pozwala oszczędzać pieniądze.
Opcjonalna społeczność edukacyjna: https://t.me/GyaanSetuAi