รัน DeepSeek ในเครื่องของคุณด้วย Ollama
คุณสามารถรันโมเดล AI บนคอมพิวเตอร์ของคุณเองได้ภายใน 10 นาที โมเดล DeepSeek ช่วยให้เรื่องนี้เป็นเรื่องง่าย
การรันโมเดลในเครื่อง (locally) ช่วยให้คุณ:
- ความเป็นส่วนตัวเต็มรูปแบบ ข้อมูลของคุณจะอยู่แค่ในเครื่องของคุณเท่านั้น
- ไม่มีค่าใช้จ่าย คุณไม่ต้องเสียค่าธรรมเนียม API
- ใช้งานแบบออฟไลน์ได้ ไม่จำเป็นต้องใช้อินเทอร์เน็ต
- ไม่มีข้อจำกัด รันคำสั่งได้มากเท่าที่คุณต้องการ
ความต้องการของโมเดล:
• โมเดล 1.5B: RAM 4GB • โมเดล 7B: RAM 8GB, GPU VRAM 6GB • โมเดล 14B: RAM 16GB, GPU VRAM 10GB • โมเดล 33B: RAM 32GB, GPU VRAM 20GB • โมเดล 67B: RAM 64GB, GPU VRAM 40GB
โมเดลขนาด 7B หรือ 14B เหมาะสมที่สุดสำหรับแล็ปท็อปส่วนใหญ่
วิธีการติดตั้ง:
- ติดตั้ง Ollama
- macOS/Linux:
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh - Windows: ดาวน์โหลดจาก ollama.com
ดึงโมเดล (Pull the model) รันคำสั่ง:
ollama pull deepseek-r1:7bเริ่มรันโมเดล รันคำสั่ง:
ollama run deepseek-r1:7b
คุณสามารถใช้ส่วนขยาย Continue ใน VS Code เพื่อเชื่อมต่อกับโมเดลในเครื่องของคุณ ซึ่งจะช่วยสร้างผู้ช่วยเขียนโค้ดที่เป็นส่วนตัว
Ollama ยังมี local API ให้ใช้งานด้วย โดย API นี้ทำงานในรูปแบบเดียวกับ OpenAI คุณสามารถตั้งค่าเครื่องมือใดๆ ให้ชี้มาที่เครื่องของคุณแทนที่จะเป็นระบบคลาวด์ได้
ควรเลือกโมเดลไหนดี?
- DeepSeek R1: ใช้สำหรับงานด้านตรรกะและการดีบั๊ก (debugging)
- DeepSeek V3: ใช้สำหรับการแชททั่วไปและการเขียน
- DeepSeek Coder: ใช้สำหรับงานด้านการเขียนโปรแกรม
เคล็ดลับเพื่อประสิทธิภาพที่ดีขึ้น:
- ใช้โมเดลแบบ quantized เช่น q4 หรือ q5 เพื่อประหยัดหน่วยความจำ
- ตรวจสอบว่ามีการเปิดใช้งาน GPU acceleration แล้ว
- ตรวจสอบอุณหภูมิฮาร์ดแวร์ของคุณเมื่อรันโมเดลขนาดใหญ่
รายการตรวจสอบการติดตั้ง (Setup Checklist):
- ติดตั้ง Ollama
- ดึงโมเดล DeepSeek ที่คุณเลือก
- ทดสอบใน terminal ของคุณ
- เชื่อมต่อกับ VS Code
ตอนนี้ AI แบบ local เข้าถึงได้ง่ายสำหรับนักพัฒนาทุกคน ทั้งยังให้ความเป็นส่วนตัวและช่วยประหยัดค่าใช้จ่าย
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi