𝗙𝘂𝘁𝘂𝗿𝗲𝗫 𝗣𝗵𝘆𝘀𝗶𝗰𝗮𝗹 𝗔𝗜 𝗗𝗮𝗶𝗹𝘆

Branża fizycznej sztucznej inteligencji (Physical AI) przechodzi od publikacji naukowych do produkcji masowej. Ogromny kapitał płynie w stronę modeli świata (world models), a sprzęt rozwija się w szybkim tempie.

Oto najważniejsze aktualizacje z tego tygodnia:

Autonomiczna jazda i regulacje • Waymo wycofało 3871 robotaks po tym, jak oprogramowanie nie rozpoznało stref robót drogowych na autostradzie. • Chiny opublikowały swoje pierwsze obowiązkowe krajowe standardy dla autonomicznej jazdy poziomu L3 i L4. • NIO zaktualizowało swój model świata jazdy dla 700 000 użytkowników za pomocą aktualizacji over-the-air.

Rozwój modeli świata i mózgów AI • Manifold AI osiągnęło status jednorożca dzięki ogromnej rundzie Pre-A. • Odyssey zamknęło rundę o wartości 310 milionów dolarów, wspieraną przez Amazon, Nvidia i AMD. • Aether AI pozyskało 20 milionów dolarów na budowę przyczynowych modeli świata dla robotów. • Nvidia wprowadziła framework ENPIRE. Wykorzystuje on agentów AI do autonomicznego trenowania flot robotów.

Skalowanie robotów humanoidalnych • Chengdu Humanoid Robot Innovation Center pozyskało zamówienie na 5000 sztuk. • Humanoid U1 firmy UBTECH osiągnął 5000 zamówień przedpremierowych w zaledwie 17 dni. • Fabryka robotów humanoidalnych o skali 10 000 sztuk rozpoczęła działalność w regionie Pekin-Tiencin-Hebei. • Barclays przewiduje, że rynek robotów humanoidalnych może osiągnąć wartość 200 miliardów dolarów do 2035 roku.

Badania i przełomy techniczne • Guava: Framework wykorzystujący modele LLM jako dowódców do kontrolowania manipulacji robotów. • Do as I Do: Metoda przekształcania nagrań wideo z udziałem ludzi w dane treningowe dla robotycznych dłoni. • PAIWorld: Nowy model zapewniający spójność 3D w wielu widokach kamer. • DREAM-Chunk: Dodaje reaktywność do działań robotów przy użyciu latentnego modelu świata.

Trendy w łańcuchu dostaw • Reduktory harmoniczne podlegają szybkiej lokalnej substytucji w Chinach. • Miniaturowe silniki serwo stają się nowym wąskim gardłem w produkcji zręcznych dłoni. • Uwaga przesuwa się z całych robotów na firmy produkujące kluczowe komponenty, takie jak stawy i siłowniki.

Źródło: https://dev.to/future_x/futurex-physical-ai-daily-issue-32-0619-362

Opcjonalna społeczność edukacyjna: https://t.me/GyaanSetuAi