𝗙𝘂𝘁𝘂𝗿𝗲𝗫 𝗣𝗵𝘆𝘀𝗶𝗰𝗮𝗹 𝗔𝗜 𝗗𝗮𝗶𝗹𝘆
فزیکل AI کی صنعت تحقیقی مقالوں سے نکل کر بڑے پیمانے پر پیداوار (mass production) کی طرف بڑھ رہی ہے۔ ورلڈ ماڈلز (world models) میں بھاری سرمایہ کاری ہو رہی ہے، اور ہارڈ ویئر تیزی سے پھیل رہا ہے۔
اس ہفتے کی اہم اپ ڈیٹس درج ذیل ہیں:
خود مختار ڈرائیونگ اور ریگولیشن • سافٹ ویئر کے ہائی وے کنسٹرکشن زونز کو پہچاننے میں ناکام ہونے کے بعد Waymo نے 3,871 روبوٹ ٹیکسیوں کو واپس بلا لیا۔ • چین نے L3 اور L4 خود مختار ڈرائیونگ کے لیے اپنے پہلے لازمی قومی معیارات جاری کر دیے۔ • NIO نے اوور دی ایئر (over-the-air) اپ ڈیٹ کے ذریعے 700,000 صارفین کے لیے اپنے ڈرائیونگ ورلڈ ماڈل کو اپ ڈیٹ کیا۔
ورلڈ ماڈلز اور AI دماغوں کا عروج • Manifold AI نے ایک بڑے Pre-A راؤنڈ کے ساتھ یونیکورن کا درجہ حاصل کر لیا۔ • Odyssey نے Amazon، Nvidia، اور AMD کے تعاون سے 310 ملین ڈالر کا راؤنڈ مکمل کیا۔ • Aether AI نے روبوٹس کے لیے 'کازل ورلڈ ماڈلز' (causal world models) بنانے کے لیے 20 ملین ڈالر جمع کیے۔ • Nvidia نے ENPIRE فریم ورک متعارف کرایا۔ یہ روبوٹک بیڑے (robot fleets) کو خود مختار طریقے سے تربیت دینے کے لیے AI ایجنٹس کا استعمال کرتا ہے۔
ہیومنائیڈ روبوٹ کی توسیع • Chengdu Humanoid Robot Innovation Center نے 5,000 یونٹس کا آرڈر حاصل کیا۔ • UBTECH کے U1 ہیومنائیڈ نے محض 17 دنوں میں 5,000 پری آرڈرز حاصل کر لیے۔ • بیجنگ-تیانجن-ہیبی (Beijing-Tianjin-Hebei) خطے میں 10,000 یونٹس کی گنجائش والی ہیومنائیڈ فیکٹری نے کام شروع کر دیا ہے۔ • Barclays کی پیش گوئی ہے کہ ہیومنائیڈ مارکیٹ 2035 تک 200 ارب ڈالر تک پہنچ سکتی ہے۔
تحقیق اور تکنیکی کامیابیاں • Guava: ایک ایسا فریم ورک جو روبوٹک مینیپولیشن (robot manipulation) کو کنٹرول کرنے کے لیے LLMs کو کمانڈرز کے طور پر استعمال کرتا ہے۔ • Do as I Do: انسانی ویڈیوز کو روبوٹک ہاتھوں کے لیے ٹریننگ ڈیٹا میں تبدیل کرنے کا ایک طریقہ۔ • PAIWorld: ایک نیا ماڈل جو متعدد کیمرہ ویوز میں 3D تسلسل (consistency) کو یقینی بناتا ہے۔ • DREAM-Chunk: ایک لیٹنٹ ورلڈ ماڈل (latent world model) کا استعمال کرتے ہوئے روبوٹک اعمال میں ردعمل (reactivity) کا اضافہ کرتا ہے۔
سپلائی چین کے رجحانات • چین میں ہارمونک ریڈیوسرز (Harmonic reducers) کی تیزی سے مقامی متبادل تلاش کیے جا رہے ہیں۔ • منی ایچر سرو موٹرز (Miniature servo motors) ماہرانہ ہاتھوں (dexterous hands) کے لیے نیا رکاوٹ (bottleneck) بن رہے ہیں۔ • توجہ مکمل روبوٹ کے بجائے ان کمپنیوں کی طرف منتقل ہو رہی ہے جو جوڑوں (joints) اور ایکچوایٹرز (actuators) جیسے اہم اجزاء بنا رہی ہیں۔
ماخذ: https://dev.to/future_x/futurex-physical-ai-daily-issue-32-0619-362
اختیاری لرننگ کمیونٹی: https://t.me/GyaanSetuAi