𝗪𝗱𝗿𝗼́𝘇 𝗟𝗮𝗯𝗲𝗹 𝗦𝘁𝘂𝗱𝗶𝗼 𝗻𝗮 𝗨𝗯𝘂𝗻𝘁𝘂 𝟮𝟰.𝟬𝟰
Label Studio pomaga w etykietowaniu tekstu, obrazów, dźwięku i wideo. Możesz go używać do procesów uczenia maszynowego oraz współpracy zespołowej.
Ten przewodnik pokazuje, jak wdrożyć Label Studio przy użyciu Docker Compose i Traefik. Traefik zapewnia automatyczne wsparcie HTTPS dla Twojej domeny.
Wykonaj poniższe kroki, aby dokonać konfiguracji.
- Przygotuj katalog
Uruchom poniższe polecenia, aby utworzyć folder dla swojego projektu:
$ mkdir ~/labelstudio $ cd ~/labelstudio
- Ustaw zmienne środowiskowe
Utwórz plik .env:
$ nano .env
Dodaj swoją domenę i adres e-mail:
DOMAIN=labelstudio.example.com LETSENCRYPT_EMAIL=admin@example.com
- Utwórz plik Docker Compose
Utwórz plik o nazwie docker-compose.yaml:
$ nano docker-compose.yaml
Wklej poniższą konfigurację:
services: traefik: image: traefik:v3.6 container_name: traefik command: - "--providers.docker=true" - "--providers.docker.exposedbydefault=false" - "--entrypoints.web.address=:80" - "--entrypoints.websecure.address=:443" - "--entrypoints.web.http.redirections.entrypoint.to=websecure" - "--entrypoints.web.http.redirections.entrypoint.scheme=https" - "--certificatesresolvers.letsencrypt.acme.httpchallenge=true" - "--certificatesresolvers.letsencrypt.acme.httpchallenge.entrypoint=web" - "--certificatesresolvers.letsencrypt.acme.email=${LETSENCRYPT_EMAIL}" - "--certificatesresolvers.letsencrypt.acme.storage=/letsencrypt/acme.json" ports: - "80:80" - "443:443" volumes: - "./letsencrypt:/letsencrypt" - "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro" restart: unless-stopped
labelstudio:
image: heartexlabs/label-studio:1.23.0
container_name: labelstudio
expose:
- "8080"
environment:
- DJANGO_ALLOWED_HOSTS=${DOMAIN}
- CSRF_TRUSTED_ORIGINS=https://${DOMAIN}
- USE_X_FORWARDED_HOST=true
- SECURE_PROXY_SSL_HEADER=HTTP_X_FORWARDED_PROTO,https
volumes:
- ./data:/label-studio/data
labels:
- "traefik.enable=true"
- "traefik.http.routers.labelstudio.rule=Host(${DOMAIN})"
- "traefik.http.routers.labelstudio.entrypoints=websecure"
- "traefik.http.routers.labelstudio.tls.certresolver=letsencrypt"
- "traefik.http.services.labelstudio.loadbalancer.server.port=8080"
restart: unless-stopped
- Set permissions and start
Create the data folder:
$ mkdir data $ sudo chown :0 data
Run the services:
$ docker compose up -d
- Verify the setup
Check if your containers are running:
$ docker compose ps
Access your tool at https://labelstudio.example.com. Sign up to create your admin account.
Next steps for your project:
- Connect ML backends like PyTorch for active learning.
- Invite team members with specific roles.
- Export your data in formats like JSON, CSV, or YOLO.
Source: https://dev.to/vultr/deploying-label-studio-open-source-data-labeling-platform-on-ubuntu-2404-5bd0
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi