𝗗𝗲𝗽𝗹𝗼𝘆 𝗟𝗮𝗯𝗲𝗹 𝗦𝘁𝘂𝗱𝗶𝗼 𝗼𝗻 𝗨𝗯𝘂𝗻𝘁𝘂 𝟮𝟰.𝟬𝟰
Label Studio helps you label text, images, audio, and video. You can use it for machine learning workflows and team collaboration.
This guide shows you how to deploy Label Studio using Docker Compose and Traefik. Traefik provides automatic HTTPS for your domain.
Follow these steps to set it up.
- Prepare your directory
Run these commands to create a folder for your project:
$ mkdir ~/labelstudio $ cd ~/labelstudio
- Set your environment variables
Create a .env file:
$ nano .env
Add your domain and email:
DOMAIN=labelstudio.example.com LETSENCRYPT_EMAIL=admin@example.com
- Create the Docker Compose file
Create a file named docker-compose.yaml:
$ nano docker-compose.yaml
Paste this configuration:
services: traefik: image: traefik:v3.6 container_name: traefik command: - "--providers.docker=true" - "--providers.docker.exposedbydefault=false" - "--entrypoints.web.address=:80" - "--entrypoints.websecure.address=:443" - "--entrypoints.web.http.redirections.entrypoint.to=websecure" - "--entrypoints.web.http.redirections.entrypoint.scheme=https" - "--certificatesresolvers.letsencrypt.acme.httpchallenge=true" - "--certificatesresolvers.letsencrypt.acme.httpchallenge.entrypoint=web" - "--certificatesresolvers.letsencrypt.acme.email=${LETSENCRYPT_EMAIL}" - "--certificatesresolvers.letsencrypt.acme.storage=/letsencrypt/acme.json" ports: - "80:80" - "443:443" volumes: - "./letsencrypt:/letsencrypt" - "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro" restart: unless-stopped
labelstudio:
image: heartexlabs/label-studio:1.23.0
container_name: labelstudio
expose:
- "8080"
environment:
- DJANGO_ALLOWED_HOSTS=${DOMAIN}
- CSRF_TRUSTED_ORIGINS=https://${DOMAIN}
- USE_X_FORWARDED_HOST=true
- SECURE_PROXY_SSL_HEADER=HTTP_X_FORWARDED_PROTO,https
volumes:
- ./data:/label-studio/data
labels:
- "traefik.enable=true"
- "traefik.http.routers.labelstudio.rule=Host(${DOMAIN})"
- "traefik.http.routers.labelstudio.entrypoints=websecure"
- "traefik.http.routers.labelstudio.tls.certresolver=letsencrypt"
- "traefik.http.services.labelstudio.loadbalancer.server.port=8080"
restart: unless-stopped
- Thiết lập quyền và bắt đầu
Tạo thư mục data:
$ mkdir data $ sudo chown :0 data
Chạy các dịch vụ:
$ docker compose up -d
- Xác minh thiết lập
Kiểm tra xem các container của bạn có đang chạy không:
$ docker compose ps
Truy cập công cụ của bạn tại https://labelstudio.example.com. Đăng ký để tạo tài khoản quản trị.
Các bước tiếp theo cho dự án của bạn:
- Kết nối các backend ML như PyTorch để thực hiện active learning.
- Mời các thành viên trong nhóm với các vai trò cụ thể.
- Xuất dữ liệu của bạn dưới các định dạng như JSON, CSV hoặc YOLO.
Nguồn: https://dev.to/vultr/deploying-label-studio-open-source-data-labeling-platform-on-ubuntu-2404-5bd0
Cộng đồng học tập tùy chọn: https://t.me/GyaanSetuAi