SAP i Google Cloud wprowadzają architekturę Agentic Commerce
SAP i Google Cloud ogłosiły strategiczne wdrożenie architektury Agentic Commerce, zaprojektowanej w celu automatyzacji złożonych operacji marketingowych i handlowych w skali przedsiębiorstwa. Współpraca ta ma na celu zasypanie krytycznej luki w danych, która obecnie utrudnia tworzenie hiperpersonalizowanych doświadczeń klienta w nowoczesnej gospodarce cyfrowej.
Niwelowanie luki wynikającej z silosów danych w przedsiębiorstwach
Istotnym wyzwaniem, przed którym stoją współczesne przedsiębiorstwa, jest fragmentacja wiedzy o konsumentach. Według ostatnich badań SAP, choć 78% firm uważa AI za niezbędne narzędzie do utrzymania klienta do 2026 roku, rzeczywiste wdrażanie integracji danych pozostaje w tyle. Obecne dane ukazują surową rzeczywistość: mniej niż 40% firm skutecznie współdzieli dane o klientach między platformami Customer Experience (CX) a Customer Relationship Management (CRM), przy czym tylko 37% i 39% odpowiednio osiąga taką integrację.
Nowa architektura Agentic Commerce rozwiązuje ten problem, wykorzystując autonomiczne agenty AI zdolne do poruszania się w tych silosach. Zamiast statycznej automatyzacji, agenci ci pełnią rolę inteligentnych pośredników, którzy potrafią interpretować dane z rozproszonych źródeł, zapewniając płynny przepływ informacji o klientach od punktu sprzedaży do procesów marketingowych.
Rozwój operacji marketingowych typu multi-agent
Kluczowa innowacja tego wdrożenia tkwi w podejściu „multi-agent”. W przeciwieństwie do tradycyjnych botów o pojedynczym przeznaczeniu, Agentic Commerce obejmuje skoordynowany ekosystem wyspecjalizowanych agentów AI, współpracujących ze sobą w celu zarządzania cyklami życia w handlu detalicznym. Agenci ci mogą autonomicznie obsługiwać zadania, takie jak prognozowanie zapasów, dostosowywanie promocji w czasie rzeczywistym oraz spersonalizowany kontakt z klientem.
Dzięki wykorzystaniu zaawansowanych możliwości uczenia maszynowego Google Cloud wraz z solidnymi danymi z systemów planowania zasobów przedsiębiorstwa (ERP) firmy SAP, architektura ta umożliwia podejmowanie decyzji w wysokim tempie. Oznacza to, że marka detaliczna może wygenerować spersonalizowany rabat dla klienta na podstawie aktualnych poziomów zapasów i indywidualnej historii przeglądania, a wszystko to bez manualnej interwencji operatora.
Dlaczego Agentic Commerce ma znaczenie dla krajobrazu AI
Ten rozwój oznacza przejście od „Generative AI” do „Agentic AI”. Podczas gdy poprzednia era koncentrowała się na tworzeniu treści, era agentowa skupia się na wykonywaniu procesów (workflows). Dla programistów i założycieli oznacza to zmianę w sposobie budowania oprogramowania korporacyjnego; wartość przenosi się z UI/UX na leżącą u podstaw orkiestrację autonomicznych agentów.
Dla szerszego ekosystemu AI partnerstwo SAP i Google Cloud dowodzi, że kolejny front zwrotu z inwestycji (ROI) w sztuczną inteligencję leży w autonomii operacyjnej. Rozwiązując problem integracji danych poprzez warstwy agentowe, firmy mogą w końcu wyjść poza fazę pilotażową AI i przejść do pełnoskalowych, zautomatyzowanych procesów biznesowych, które bezpośrednio wpływają na wynik finansowy.
Kluczowe wnioski
- Rozwiązanie problemu fragmentacji danych: Architektura celuje w obecną lukę w branży, w której mniej niż 40% firm skutecznie integruje dane CX i CRM.
- Autonomiczne wykonywanie procesów: Wykraczając poza proste chatboty, system wieloagentowy automatyzuje złożone operacje w handlu detalicznym i marketingu na dużą skalę.
- Strategiczne przejście w stronę Agentic AI: Współpraca ta sygnalizuje szerszy trend branżowy, polegający na przejściu od generowania treści w stronę autonomicznych, podejmujących decyzje agentów AI.