SAP та Google Cloud запускають архітектуру агентської комерції

SAP та Google Cloud оголосили про стратегічне впровадження архітектури агентської комерції (agentic commerce), розробленої для автоматизації складних маркетингових та роздрібних операцій на рівні підприємства. Ця співпраця має на меті подолати критичний розрив у даних, який наразі перешкоджає створенню гіперперсоналізованого клієнтського досвіду в сучасній цифровій економіці.

Подолання розриву в ізольованих сховищах корпоративних даних

Значним викликом для сучасних підприємств є фрагментація споживча аналітики. Згідно з нещодавнім дослідженням SAP, хоча 78% компаній вважають ШІ незамінним інструментом для утримання клієнтів до 2026 року, фактичне впровадження інтеграції даних відстає. Поточні дані свідчать про сувору реальність: менше ніж 40% компаній ефективно обмінюються даними про клієнтів між своїми платформами управління клієнтським досвідом (CX) та управління відносинами з клієнтами (CRM), причому лише 37% та 39% відповідно досягають такої інтеграції.

Нова архітектура агентської комерції усуває цей бар'єр завдяки використанню автономних ШІ-агентів, здатних працювати з цими ізольованими сховищами. Замість статичної автоматизації ці агенти виступають у ролі інтелектуальних посередників, які можуть інтерпретувати дані з різних джерел, забезпечуючи безперешкодний потік клієнтської інформації від точки продажу до маркетингових робочих процесів.

Розквіт мультиагентних маркетингових операцій

Основна інновація цього впровадження полягає в «мультиагентному» підході. На відміну від традиційних ботів з однією функцією, агентська комерція передбачає скоординовану екосистему спеціалізованих ШІ-агентів, які працюють злагоджено для управління життєвим циклом роздрібної торгівлі. Ці агенти можуть автономно виконувати такі завдання, як прогнозування запасів, коригування акцій у режимі реального часу та персоналізоване залучення клієнтів.

Використовуючи передові можливості машинного навчання Google Cloud разом із надійними даними планування ресурсів підприємства (ERP) від SAP, архітектура дозволяє приймати рішення з високою швидкістю. Це означає, що роздрібний бренд може запропонувати клієнту персоналізовану знижку на основі поточного рівня запасів та історії переглядів, і все це без ручного втручання оператора.

Чому агентська комерція має значення для ландшафту ШІ

Цей розвиток знаменує перехід від «Generative AI» до «Agentic AI». У той час як попередня ера була зосереджена на створенні контенту, ера агентного ШІ фокусується на виконанні робочих процесів. Для розробників і засновників це означає зміну підходу до створення корпоративного програмного забезпечення; цінність зміщується від UI/UX до базової оркестрації автономних агентів.

Для ширшої екосистеми ШІ партнерство SAP та Google Cloud доводить, що наступний рубіж ROI у штучному інтелекті полягає в операційній автономії. Вирішуючи проблему інтеграції даних за допомогою агентних рівнів, компанії можуть нарешті вийти за межі пілотного етапу впровадження ШІ та перейти до повномасштабних автоматизованих бізнес-процесів, які безпосередньо впливають на чистий прибуток.

Основні висновки

  • Вирішення проблеми фрагментації даних: Архітектура спрямована на усунення існуючого в галузі розриву, коли менше ніж 40% компаній успішно інтегрують дані CX та CRM.
  • Автономне виконання робочих процесів: Виходячи за межі простих чат-ботів, мультиагентна система автоматизує складні операції у сферах роздрібної торгівлі та маркетингу в масштабах усього бізнесу.
  • Стратегічний перехід до Agentic AI: Співпраця сигналізує про ширшу галузеву тенденцію переходу від генерації контенту до автономних ШІ-агентів, здатних приймати рішення.