𝗚𝗟𝗠-𝟱.𝟮, 𝗧𝗶𝗺𝗲𝘀𝗙𝗠 и Open-Source агенты для написания кода
Сегодня вышли новые модели с открытыми весами и инструменты. Эти инструменты помогут вам запускать ИИ локально на собственном оборудовании.
GLM-5.2 для длинных контекстов GLM-5.2 — это новая итерация General Language Model. Она лучше справляется с задачами на длинный контекст, чем предыдущие версии. Эта модель имеет открытые веса. Вы можете использовать её для локального инференса и собственных ИИ-проектов. Она помогает решать сложные задачи, требующие обработки больших объемов данных одновременно.
TimesFM от Google Research Google выпустила TimesFM. Это базовая модель для прогнозирования временных рядов. Она работает с инструментами с открытым исходным кодом. Вы можете запускать её на собственной инфраструктуре или потребительских GPU. Это помогает прогнозировать тренды, сохраняя конфиденциальность ваших данных.
Агент для написания кода Continue Continue — это open-source агент для написания кода. Он работает внутри вашей IDE, предоставляя ИИ-помощь в процессе разработки. Вы можете подключить его к локальным LLM через такие инструменты, как Ollama или llama.cpp. Это позволяет сохранять приватность вашего кода, используя ИИ для отладки и рефакторинга.
Краткий обзор новых инструментов: • GLM-5.2: Улучшенная работа с длинным контекстом для локального ИИ. • TimesFM: Прогнозирование с открытым исходным кодом для ваших собственных данных. • Continue: ИИ-помощник для написания кода, работающий локально.
Источник: https://dev.to/soytuber/glm-52-for-long-contexts-timesfm-open-source-coding-agents-5p5
Дополнительное обучающее сообщество: https://t.me/GyaanSetuAi